過去十年，云計算讓企業的數據處理能力實現了指數級增長，而觀測云作為全棧監控觀測平臺，見證并參與了這一進程。通過強大的數據采集、處理與展示能力，觀測云幫助數百家企業實現了對 IT 基礎設施、應用服務、業務鏈路的全面掌控。

5月13日的產品發布會上，我們正式宣布：觀測云，已從云時代邁入 AI 時代。

在數據量爆炸、系統復雜度日益提升的今天，僅依靠傳統的監控手段已經難以滿足企業對“看得見、看得懂、看得清”的需求。從早期的云計算基礎設施監控，到今天邁入 AI 時代，觀測云走出了一條屬于自己的進化之路。

Obsy AI ：觀測云的智能核心

作為本次發布會的重磅亮相之一，Obsy AI ，作為可觀測性（Observability）與觀測云全新 logo——奧布斯機器人的結合，成為觀測云邁向 AI 時代的標志。

01 儀表板智能分析：從數據到洞察，只需一步

Obsy AI 能夠根據當前儀表板中的數據進行智能分析，識別關鍵指標的異常變化，幫助用戶進行問題洞察以及預測。用戶可以與 Obsy AI 進行對話，快速定位問題，實現動態交互。

02 錯誤分析：AI助力，快速定位問題根因

系統出現錯誤時，傳統的日志分析往往需要人工逐條排查，效率低下。觀測云的AI錯誤分析功能能夠自動掃描日志、鏈路等，識別并分類錯誤信息，提供詳細的錯誤原因分析，幫助用戶迅速定位問題根源。

03 告警聚合：智能歸類，減少告警噪音

在復雜的系統中，告警信息繁多，容易造成信息過載。觀測云的 AI 告警聚合功能通過智能歸類相似的告警，減少重復信息，提升告警的可讀性和處理效率。

04 腳本智能編寫：AI輔助，提升開發效率

數據處理腳本的編寫對開發人員來說是一項挑戰。觀測云引入了 AI 輔助的腳本編寫功能，能夠自動生成 Pipeline，幫助用戶高效地處理和分析數據。

除此之外，我們還引入了一些“小巧思”，給工程師們的日常工作添加更多便利，例如自然語言生成圖表、AI 智能命名圖表等功能，期待您在觀測云中親自體驗。

可觀測性的進化：從人為觀測到機器自動觀測

傳統的可觀測性依賴于人工設置和監控，效率低下。觀測云通過引入 AI，實現了從人為觀測到機器輔助觀測的轉變。這一進化大大提升了系統的自我診斷和自我修復能力，減少了人為干預的需求。 未來，我們更希望可以繼續演進到機器自動觀測，提升更多的生產力。

審核編輯 黃宇