從輔助駕駛到自動駕駛，汽車工業等領域伴隨著科技與生活方式的變革正在持續進行深度融合。但到目前為止，其商業化量產仍然面臨諸多挑戰，其中最底層也是最關鍵的挑戰當屬數據難題。

自動駕駛模型訓練需要準確獲取大量真實駕駛數據，這就對存儲性能提出了嚴苛的要求。基于多年存儲技術積累與行業洞察，曙光存儲去年就曾為某自動駕駛頭部客戶提供百PB存儲資源，日前又再次完成大規模交付！

全閃節點 為深度訓練提供強勁動力

自動駕駛訓練數據多為標注后的圖片、點云文件以及標注結果，存儲系統需要提供至少數十GB/s的吞吐、數十萬的 IOPS、毫秒級的時延以及完整的POSIX 語義，才能高效支撐多輪快速讀取等數據訓練業務。

具備全棧自研能力的曙光存儲，可從硬件層、數據層、應用層進行全面優化，將NVMe全閃優勢發揮到極致，單節點性能可達18GB/s。此次交付，曙光存儲共為客戶提供15個全閃節點，可深度支持GPU訓練，最大化提升自動駕駛模型訓練和模擬仿真的效率。

三大優勢 助推自動駕駛市場拓展

除對存儲的性能要求外，自動駕駛在市場拓展過程中還需要考慮運維管理、安全合規等多方需求。曙光ParaStor分布式存儲系統具備功能豐富、安全合規、穩定運維三大核心優勢，不僅能夠通過靈活配置和自動適應功能滿足自動駕駛各個流程的應用需求，還能通過精細化的權限控制，保障數據安全和訪問合規，加上眾多數百PB級存儲系統部署及長期運維經驗，可為客戶系統的穩定運行提供堅實保障。

在國家政策和技術發展的共同推動下，自動駕駛商業化進程顯著加速，預期市場空間高達萬億規模。憑借穩定的產品品質和極致的性能體驗，曙光存儲支持自動駕駛客戶不斷探索技術創新發展和智能駕駛的落地應用。 關注“中科曙光”抖音號、視頻號Get更多內容

審核編輯：湯梓紅