“我們已非常接近沒有人類干預的全自動駕駛狀態(tài)，”馬斯克透露，“我們已在美國道路上展開測試，現(xiàn)在很少會需要人工干預”。雖然在全自動駕駛具體落地時點上，馬斯克多次作出更改，但“發(fā)展趨勢是非常明顯地向著全自動駕駛方向”。大模型為自動駕駛帶來了感知層、決策層和人車交互的變化。

在今日的2023世界人工智能大會上，特斯拉CEO馬斯克表示，隨著人工智能技術快速發(fā)展，預計大約在今年年末，便有望實現(xiàn)全面自動駕駛。他坦承，“我之前也做過許多類似的預測，我承認之前的預測也不完全準確，但是這一次的預測，我覺得是比較接近的。”

與此同時，有了自動駕駛技術，汽車的使用率也會大大增長。

馬斯克指出，一般情況下，一輛家用汽車每周大約有10-20小時的使用時間，而其他多數(shù)時間都是呆在停車場里。相較之下，全自動駕駛汽車可能每周使用時間可以達到50-60小時——按這樣計算，全自動駕駛汽車的使用時間可以達到非全自動駕駛汽車的近5倍水平。

馬斯克補充稱，特斯拉樂意將自家的自動駕駛技術對其他車企分享或發(fā)出技術許可。

那么，目前特斯拉的自動駕駛技術達到了什么水平？

“我們已經(jīng)非常接近沒有人類干預的全自動駕駛的狀態(tài)了，”馬斯克透露，“我們已經(jīng)在美國的道路上展開測試，現(xiàn)在很少會需要人工干預”。

“我覺得，要實現(xiàn)全自動駕駛，或者說L4-L5級的全自動駕駛，大概今年晚一點時候就有望實現(xiàn)。”

實際上，馬斯克之前已有類似表態(tài)。據(jù)多家外媒4月19-20日報道，馬斯克在電話會議上表示，將在今年推出全自動駕駛技術。“我有點猶豫（要不要這么說），但我認為我們今年可以做到。”馬斯克之前曾多次設定實現(xiàn)全自動駕駛的目標時間，但都沒有達成。

另據(jù)多家外媒本周報道，特斯拉正在招聘臨時工，來試駕公司汽車，并收集其自動駕駛系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)。

特斯拉發(fā)出的招聘信息顯示，公司正在為美國14個城市的車輛數(shù)據(jù)收集團隊，招聘臨時車輛操作員。崗位職責包括在指定區(qū)域內(nèi)駕駛特斯拉車輛、分析并報告駕駛過程中收集到的數(shù)據(jù)、撰寫每日駕駛報告、調(diào)試軟件等。

此外，馬斯克6月末在社交平臺上指出，F(xiàn)SD V12發(fā)布時將不再是測試版（Version 12 won‘t be beta）——而特斯拉FSD之前只面向部分用戶推送Beta版本，馬斯克這一表態(tài)被外界解讀為特斯拉FSD有望升級完整版。

民生證券認為，這意味著FSD已達到向用戶推送的標準，F(xiàn)SD V12有望落地，自動駕駛將迎拐點。國泰君安更指出，特斯拉有可能在年內(nèi)正式向北美用戶推送FSD完整版。華西證券補充稱，F(xiàn)SD V12版本有望開啟端到端AI，其將采用端到端的AI算法模型，將“感知”和“決策”融合到一個模型中。

▌馬斯克底氣何在？

正如前文提到的，馬斯克之前曾多次設定實現(xiàn)全自動駕駛的目標時間，但都沒有達成，為何如今對“今年實現(xiàn)”如此有底氣？

或許與今年的AI浪潮中的技術發(fā)展有關。

自動駕駛涉及即時感知、決策、執(zhí)行、對環(huán)境的理解、以及預測路面情況等，其中的數(shù)據(jù)處理均需應用機器學習、計算機視覺等深度學習算法；在處理長尾問題時，更需運用生成式AI算法模擬罕見的駕駛場景，以優(yōu)化模型訓練。

2021年，特斯拉第一次推出BEV+Transformer算法架構，用神經(jīng)網(wǎng)絡將多個2D的圖像和傳感器信息綜合成為三維的向量空間方便下游規(guī)控模塊處理，開啟了自動駕駛新時代。

而在這場AI熱潮中，大模型又為自動駕駛帶來了感知層、決策層和人車交互的變化：

在自動駕駛感知層，大模型推動傳感硬件的復雜度和精度提升，也有望降低自動駕駛傳感器硬件成本，加速自動駕駛普及。

在自動駕駛決策層，AI認知大模型上線，基于學習的決策規(guī)劃算法走向主流。

在人車交互領域，通用型NLP模型以車載語音助手或集成化車機操作系統(tǒng)的形式搭載在智能座艙，主要功能包括對話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識問答。

如華泰證券指出的那樣，AI不只有大模型，自動駕駛或為其最全面的表達。

▌高級別自動駕駛發(fā)展浪潮不止 行業(yè)迎來三重拐點

從馬斯克今日的表態(tài)可以看到，他對“全自動駕駛”的定義為“無需人類干預的”“L4-L5級”自動駕駛。

雖然在具體落地目標時點上，馬斯克曾多次作出更改，但正如他之前所說的，“發(fā)展趨勢是非常明顯地向著全自動駕駛的方向。”

向更高級自動駕駛技術前進的浪潮滾滾向前，近期產(chǎn)業(yè)鏈的各類動態(tài)也驗證了這一點。

半個多月前，百度旗下自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑獲得深圳市坪山區(qū)正式授牌，在坪山區(qū)開展L4級無人駕駛商業(yè)化收費運營。有別于此前的智能駕駛商業(yè)化試點，此次無人商業(yè)化試點牌照真正做到了車內(nèi)無駕駛員、無安全員載人服務。而深圳是全國首個開展自動駕駛?cè)珶o人商業(yè)化的一線城市。

工信部近日也表示將啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點，組織開展城市級“車路云一體化”示范應用，支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應用，并要求試點汽車生產(chǎn)企業(yè)或使用主體給出自動駕駛功能的產(chǎn)品未來3年推廣計劃。

民生證券認為，這意味著車企開始瞄準真正可落地的正向研發(fā)路徑，最終有望實現(xiàn)對傳統(tǒng)自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的變革。

智能駕駛行業(yè)遵循“螺旋式上升、波浪式前進”發(fā)展路徑，華西證券指出，2023年特斯拉FSD拐點顯現(xiàn)、城市NOA加速落地、政策法規(guī)逐步健全，智能駕駛行業(yè)正逐步迎來技術、法規(guī)、用戶接受度三重拐點，看好后續(xù)數(shù)據(jù)積累、大模型應用帶來的功能體驗提升，提升行車安全、減輕駕駛疲勞，漸進式影響消費者購車決策。

中短期來看，智能化布局相對領先車企、零部件有望最直接受益；長期來看，潛在商業(yè)模式變革（軟件付費）為汽車行業(yè)發(fā)展注入新的想象空間。

落實到產(chǎn)業(yè)鏈標的上，分析師建議關注：1）整車：用戶直接觸達的數(shù)據(jù)擁有者，核心受益理想汽車、小鵬汽車、蔚來汽車、賽力斯，推薦比亞迪、長安汽車、長城汽車、吉利汽車；2）零部件：L3落地加速有望同步促進各算力等級智駕滲透，智能駕駛建議關注德賽西威、經(jīng)緯恒潤、伯特利，智能座艙相關廠商有上聲電子、光峰科技、繼峰股份，另外建議關注中科創(chuàng)達、科博達、中國汽研、保隆科技、均勝電子、華安鑫創(chuàng)、華依科技等 。