當涉及到生成、安排和分析內容的能力時，生成式人工智能是一個游戲規(guī)則改變者，它具有變革社會和經濟潛力。

作為一種開放的技術——它不僅僅存在于遙不可及的實驗室或硅谷的技術社區(qū)中——生成式人工智能降低了參與的門檻。在生成式人工智能時代，任何人都可以成為創(chuàng)造者。但這也需要一場徹底的勞動力轉移，改變經濟中的生產過程，進而改變（人類）所承擔的任務類型和成功所需的技能。

前不久，微軟委托全球技術咨詢公司Access Partnership與菲律賓分析協(xié)會（Analytics Association of the Philippines）、印度工商聯(lián)合會（FICCI，F(xiàn)ederation of Indian Chambers of Commerce & Industry）和日本全球通信中心（GLOCOM，Center for Global Communications）等多個國家的當地合作伙伴合作，就生成式人工智能在亞洲的潛在經濟影響進行國家級研究。

該研究估計，僅印度、日本和菲律賓的生產力就可能增加 6210 億美元、1.1 萬億美元和 793 億美元，馬來西亞、印度尼西亞和韓國的研究正在進行中。這些國家的研究結果與其他全球研究一致，例如，麥肯錫最近的一份報告估計，生成式人工智能每年可為全球經濟增加 4.4 萬億美元。

潛在的經濟增長是如此之大，因為生成式人工智能對大多數類型的工作都有影響：它的影響可以被認為與數字化相媲美，而不只限于特定產品的影響。尤其是，這種巨大的生產力提升將來自三個渠道——生成式人工智能釋放創(chuàng)造力、加速發(fā)現(xiàn)和提高效率的潛力。

雖然我們無法預測未來，但生成式人工智能很可能會作為“副駕駛（copilot）”的角色，增強人們履行職責的能力，從而引領角色任務的演變，而不是完全消除工作。例如，Access Partnership的研究項目顯示，印度 45% 的工人可能會在 20% 的常規(guī)工作活動中使用生成式人工智能。

那么，這對行業(yè)、就業(yè)和技能究竟有什么潛在影響呢？

釋放創(chuàng)造力

你可以把它想象成文藝復興的數字更新版。鑒于生成式人工智能能夠提供多種形式的輸出——文本、圖像、視頻、音頻、計算機代碼和合成數據——亞洲很可能會看到新內容的爆炸式增長。微軟亞洲總裁艾哈邁德·馬扎里（Ahmed Mazhari）表示：“雖然創(chuàng)新將繼續(xù)需要人類的智慧火花，但生成式人工智能可以在支持創(chuàng)新過程中發(fā)揮作用。”

通過從大量輸入數據中學習，生成式人工智能可以幫助創(chuàng)造新內容，或者只是減少概念化所需的時間和成本。這項技術有可能在新聞、學術、創(chuàng)意藝術、市場營銷和產品設計等領域開辟新的可能性和使用案例，從尋求快速征集故事創(chuàng)意的記者到尋找頭腦風暴概念的品牌戰(zhàn)略家，再到希望獲得底稿并在此基礎上修改和定制的研究人員。

許多行業(yè)已經大量使用人工智能。例如，可口可樂公司已經宣布使用生成式人工智能來大規(guī)模創(chuàng)建個性化廣告文案，而德勤發(fā)現(xiàn)代碼開發(fā)速度提高了 20%。

生成式人工智能還將加速零工經濟和個人創(chuàng)業(yè)。例如，在印度，個人創(chuàng)造者的數量已經在上升，一項對 1600 多名自由職業(yè)者的調查發(fā)現(xiàn)，47% 的人經常使用生成式人工智能工具，超過 50% 的人表示這對他們的生產力產生了積極影響。

與此同時，隨著菲律賓努力在 2030 年前成為亞洲領先的創(chuàng)意經濟體，生成式人工智能可以在使該國自由職業(yè)者的工作專業(yè)化方面發(fā)揮關鍵作用。

加速發(fā)現(xiàn)

生成式人工智能能夠產生重大經濟影響的第二種方式是加速科學和教育發(fā)現(xiàn)的進程。這可能包括降低研究成本。例如，該技術對大量數據集的查詢能力可以幫助更快、更經濟地開發(fā)和測試假設。這還可以將設計新藥所需的時間從幾年縮短到幾周。

根據Access Partnership的分析，生物化學家、生物物理學家、天文學家、生物學家、生物信息學家以及計算機和信息研究科學家等職業(yè)的任務可能會被生成式人工智能所改變。

另一個經濟效益是生成式人工智能在改善教育成果方面的作用。例如，日本政府最近宣布，計劃允許小學到高中的學生有限地使用生成式人工智能來促進課堂討論和藝術活動。印度于 2022 年啟動了“整合人工智能和修補教學法”（AIoT）項目，以升級 50 所學校的課程。

該技術還可以簡化備課和課程規(guī)劃，使教師能夠根據對學生學習模式和偏好的算法分析，創(chuàng)造個性化的學習體驗。

根據Access Partnership的說法，這種生成式人工智能的應用將導致生物科學、護理、物理、地理、建筑和計算機科學等領域的教師重新安排教學活動的優(yōu)先級。

在亞洲，對許多經濟體都至關重要的業(yè)務流程外包行業(yè)面臨著一個重大機遇，即率先抓住潛在的效率提升。

從自動化工作流程到實時多語言客戶支持，馬扎里認為“鑒于全球市場份額的競爭可能加劇，利用生成式人工智能的可能性可能成為一項重要的競爭優(yōu)勢。”例如，他建議在菲律賓，醫(yī)療行業(yè)可以重新把重點放在醫(yī)學記錄準備等專業(yè)領域，以及軟件開發(fā)和市場研究等基于知識的流程上。

下一步是什么？

雖然生成式人工智能為所有亞洲經濟體帶來了機遇，但這種轉型也必須謹慎對待。先行者可以在制定政策、法規(guī)和鼓勵創(chuàng)新、投資和負責任的使用環(huán)境方面發(fā)揮關鍵作用。

問責制必須成為一項核心原則，以確保機器始終受到人們的有效監(jiān)督。因此，隨著生成式人工智能能力的增長，更多的組織將需要監(jiān)督該技術可靠、公平和合乎道德的使用的工作人員。馬扎里解釋說：“技術仍然需要人類的判斷，來解釋潛在的算法偏差，以及人與人之間的互動，來管理重要的利益相關者關系。”

縱觀歷史，技術進步會帶來新的就業(yè)機會和長期的經濟增長，包括今天無法想象的角色的發(fā)展。在整個亞洲，首要目標應該是確保這些機會能夠得到公平分配，同時加大投資以確保勞動力做好充分準備。

為了在生成式人工智能的世界中蓬勃發(fā)展，人們將不得不在一系列情況和工作任務中應用這項技術。在印度和菲律賓，正在開展重要的舉措，以提高全民的數字素養(yǎng)。

然而，政府、行業(yè)和教育機構的合作方法至關重要。馬扎里說：“如今，亞洲各地都有技能培訓項目，但由于種族、性別、地理位置或其他阻礙，有太多人完全得不到服務。”東盟國家有 61% 的學生沒有在學校接受任何數字掃盲教育。這意味著現(xiàn)在必須迅速采取行動，以確保這項技術在未來產生經濟影響。