傳感新品

【華中師范大學：研發納米酶生物燃料細胞自供電傳感系統用于免疫測定!】

研究內容

將酶生物燃料電池與生物傳感平臺相結合的自供電傳感系統(SPSS)引起了人們的極大興趣。然而，天然酶具有酶和酶蛋白的固有缺點。具有類酶活性的納米酶是酶的理想替代品，探索用于SPSS的高性能納米酶生物燃料電池具有很大的挑戰性。

華中師范大學朱成周開發了先進的納米酶生物燃料電池使能SPSS，用于前列腺特異性抗原(PSA)的靈敏檢測，其中由氮摻雜碳支撐的Ir單原子和Au納米酶分別用作正極和負極。基于優異的電化學活性和穩定性，所得納米生物燃料電池比基于Pt/C的電池表現出更高的功率輸出和開路電位，這有利于SPSS的應用。納米酶生物燃料細胞化SPSS顯示出0.2-500 ng mL-1的寬檢測范圍，PSA的檢測限為62 pg mL-1。

研究要點

要點1.作者通過一步熱解策略獲得IrSA-NC納米酶，IrSA-NC納米酶作為正極用于還原O2和Au納米酶負極用于氧化組成了生物燃料電池(BFC)，進一步構建了自供能傳感系統(SPSS)，用于檢測前列腺特異性抗原(PSA)。

要點2.IrSA-NC顯示出優異的ORR活性，在中性介質中表現出比商業Pt/C高得多的性能。與Au納米酶負極結合，以IrSA-NC為正極的納米酶BFC顯示出82 μW cm-2的最大功率密度(Pmax)，開路電位(OCP)為0.52 V，優于基于Pt/C的BFC。

要點3.作者構建的基于BFC-SPSS的三明治型納米酶聯免疫吸附測定法，可實現對微量PSA的信號放大和超靈敏傳感。線性范圍(0.2-500 ng mL-1)，檢測下限(62 pg mL-1)。

該工作不僅促進了能量相關器件和生物傳感器之間的交叉融合，而且擴大了SA納米酶在電化學生物傳感器領域的應用范圍。

研究圖文

圖1.（A）正極納米酶的制備示意圖和（B）SPSS對PSA的檢測機制。

圖2. IrSA-NC的表征。

圖3. IrSA-NC、NC和商業Pt/C（A）在O2飽和的0.1 M PBS溶液中，在1600 rpm下的LSV和（B）Tafel斜率。（C）IrSA-NC在10000次循環前后的ORR極化曲線。（D）沒有和有20 mM葡萄糖的Au納米酶的LSV。（E）以IrSA-NC和Pt/C為正極的納米BFC的功率密度和（F）OCP。

圖4.（A）BFC上Ab1(藍)、PSA-Ab1(黑)和Au-Ab2/PSA-Ab1(紅)的EIS。（B）在存在不同濃度(0.2至500 ng/mL-1)的PSA的情況下，納米酶BFC的功率密度曲線啟用了SPSS。（C）納米酶BFC中PSA濃度的Pmax和對數之間的線性關系啟用SPSS。（D）納米酶BFC的選擇性。

傳感動態

【蘋果正在研發新型應變傳感器，支持Apple Watch 5代】

據報道，蘋果公司正在研發新型傳感器，以便讓Apple Watch更好地適應力量訓練場景。蘋果健康技術團隊的招聘信息顯示，該公司正在尋找模擬電子產品的工程師，希望通過使用執行器、溫度傳感器、應變計和光電二極管等設備，研發出更優秀的機電系統。

這意味著被錄用的工程師將協助設計、構建、測試和排除早期原型健康硬件的故障。這也可能表明，蘋果團隊正在Apple Watch上推進生物力學的研究和開發。

目前，Apple Watch的傳感器包括執行器、溫度傳感器和光電二極管，但并未包含應變計。應變計主要用于測量施加力時電阻的變化，廣泛應用于運動跟蹤和生理監測系統。在實際應用中，研究人員可以通過應變計作為非侵入式應變傳感器，準確測量人體皮膚的全方位應變，以及監測血壓。

目前，Apple Watch主要在跑步、騎自行車等有氧運動中追蹤卡路里、時間和心率等數據。然而，在力量訓練場景下，由于心率和負荷不成比例，因此無法提供準確的洞察力。引入應變計，可以改善力量訓練場景下的活動追蹤。

【麥克傳感器如何用“小”傳感器做成“大”生意】

一只小小的傳感器，卻是工業生產中離不開的重要元件，有著百億級的市場規模。

麥克傳感器股份有限公司（以下簡稱“麥克傳感”）從“中國傳感器之都”——陜西寶雞起源，目前在中國壓力傳感器及變送器市場中占據著舉足輕重的地位。這既離不開企業對自身“內功”的不斷修行，也與國家和當地政府的支持息息相關。

技術為本

打造企業“硬”實力

麥克傳感的前身——秦嶺晶體管廠創建于1971年，主要從事晶體管和晶閘管等半導體元件制造。在這個基礎上成立的麥克傳感器股份有限公司，是國內率先自主研發并擁有獨立知識產權的硅壓阻式壓力傳感器制造企業，是中國半導體硅壓阻壓力傳感器創始者。麥克傳感生產的中國第一只商業化金屬膜隔離壓力傳感器，填補了國內空白。

50余年以來，麥克傳感一直專注于壓力傳感器的研發制造，如今已擁有自主設計的國產傳感器高標準生產線，年產各類傳感器達數百萬只，制造壓力變送器數十萬只，成長為國內工業級硅壓阻式壓力傳感器及變送器的領軍企業。其產品應用于國民經濟重要的能源、化工、裝備制造領域，不僅國內市場銷售額在國產品牌中名列前茅，甚至遠銷海外，在國際市場上受到好評。

這得益于麥克傳感十分重視科技創新，研發投入逐年增加。

首先，引進先進設備，建設并完善企業人才梯隊：麥克傳感于2011年成立企業技術中心，2013年取得寶雞市企業技術中心認定，2019年取得省級認定企業技術中心資質。技術中心擁有技術人員近百人。同時，麥克傳感還斥重金引進先進設備，建立5個專業實驗室，包括磁兼容實驗室、可靠性實驗室、壓力溫度實驗室、液體流量實驗室、綜合實驗室。截至目前，麥克傳感擁有授權專利一百多項，其中軟件著作權數十件，形成了完善的知識產權體系和獨特的研發技術優勢。

其次，通過企業與研究所技術合作，探索技術應用新領域：除了自主的研發生產外，麥克傳感還探索了一條企業&高校技術合作的路徑。公司先后與四川大學、西安郵電大學、北京航空航天大學所等部分國內知名高校開展技術合作與產品合作，使得公司產品不斷升級迭代。

堅持信息化建設

提升數字化管理制造水平

麥克傳感自2003年以來一直堅持信息化建設工作。尤其從2014年以后，不斷加大投入力度，先后增加K3、MES、ERP、OA、PLM、CRM、云之家等信息化實施平臺，極大地提高了公司經營管理效率。2021年又對現有ERP平臺優化提升，使用金蝶云星空產品保障系統穩定運行。

同時，公司還定制開發MES系統提升數字化制造水平，讓傳感器制造部成為率先一個實現流程單數字化的條碼制造單位；并且加大投資進行ERP系統的全面升級改造，打通管理數據通道。通過互聯網與云計算手段鏈接社會化資源，共享服務降低了企業運營成本，提升了企業數字化、信息化水平和管理水平。

近年來，物聯網和移動互聯網等新興產業快速發展，傳感器作為物聯網、人工智能和工業互聯網等新一代信息技術產業感知層基礎核心元器件，正處于快速發展階段，國家出臺一系列政策支持智能傳感器發展。麥克傳感趁著這股“東風”，加強行業應用探索和實踐，不斷提升產品性能和質量，建立完備的客戶服務體系，在實現國產化替代同時，推動中國國產傳感器走向世界，與國際一線產品同臺競技，做世界知名的壓力傳感器品牌。

【禾賽第二季度財報:營收交付均創新高,經營現金流再度為正】

全球激光雷達行業的領導者禾賽科技(納斯達克: HSAI)，今日公布了2023年第二季度未經審計的財務數據，季度營收和交付量雙雙創下歷史新高。第二季度公司營收4.4億元，同比增長108.5%，并實現連續五個季度的營收增長。同期，激光雷達交付量達52,106臺，同比增長946.5%，刷新單季最高記錄；其中ADAS激光雷達增勢迅猛，交付量達45,694臺，同比翻27倍。

2023年上半年累計激光雷達總交付量為86,940臺，同比增長630.3%，其中ADAS激光雷達交付量為73,889臺，超過去年ADAS激光雷達全年的交付量。

財報顯示，禾賽實現連續兩個季度的正向經營現金流，達5,830萬，環比翻4倍。本季度毛利率為30%，遠超其他同行。截至二季度末，得益于經營效率的持續提升，公司現金儲備達32.5億元，為產品迭代與技術創新提供有力保障。

禾賽聯合創始人及CEO李一帆表示：“我們的業績在第二季度取得了非常強勁的增長，包括單季度營收和交付量在內的多項關鍵指標均創下歷史新高，尤其是ADAS業務獲得了突飛猛進的增長。在快速增長的交付量及不斷提升的運營效率帶動下，我們連續兩個季度實現經營現金流為正。本季度，我們進一步拓展了國內外業務，不僅獲得了上汽集團商用車板塊多款車型的前裝項目定點，也分別與來自北美和歐洲的兩個知名 OEM 主機廠就高級輔助駕駛(ADAS)研發項目達成了合作。此外，我們在2019年就與NVIDIA建立了合作關系，本季度在此基礎上深化了合作，未來將繼續攜手加速智駕系統的落地。禾賽作為全球激光雷達行業的領導者，越來越受到合作伙伴的認可與信賴。憑借我們自有工廠的智造能力和深厚的研發積累，禾賽將持續領跑全球激光雷達市場！”

禾賽全球CFO謝東螢表示：“我們很高興第二季度業績獲得了顯著的增長，營收達4.4億元人民幣，同比增長108.5%。值得一提的是，本季度我們的激光雷達交付量達52,106臺，較去年同期增長了10倍，累計交付量超過19萬臺！出色的業績表現，再次印證了我們在全球激光雷達行業中的領先地位。最近，在國際權威研究機構Yole Intelligence發布的最新報告中，我們連續兩年被評為全球第一的車載激光雷達公司。值得注意的是，禾賽的領先優勢繼續擴大，2023年上半年的營收和交付量再次遠超其他6家美國上市同行的總和。[1]此外，我們本季度的毛利率超過了預期，達到30%，這源于高于預期的產品平均銷售單價（ASP）及我們在制造成本優化上的持續努力。我們有信心，全年毛利率將超過27%至30%的指引區間。與此同時，我們持續提升規模化量產能力和成本運營效率，使得我們的經營現金流連續兩個季度為正，達5,830萬人民幣，環比翻4倍。這些成果進一步證明了我們強勁的財務實力，朝著盈利大步邁進。”

銷量持續攀升，亮眼業績領跑全球激光雷達市場

禾賽自成立以來，已累計交付超過19萬臺激光雷達。本季度禾賽的營收及激光雷達交付量，再次超過6家國際上市同行公司總和，持續領跑全球激光雷達市場。據國際權威研究機構Yole Intelligence最新報告，禾賽科技以強勁的實力獲得車載激光雷達領域多項全球第一，是唯一一個連續兩年蟬聯“多項全球第一”的中國企業。2022年，禾賽激光雷達全球市占率為47%，遠超第二名（占比為15%）。另據蓋世汽車研究院最新數據顯示，2023年上半年，禾賽科技在中國激光雷達市場份額達51.4%，裝機量排名第一。

從ADAS業務進展來看，本季度禾賽獲得了上汽集團商用車板塊多款車型的前裝項目定點，新車型均計劃搭載禾賽車規級超高清遠距激光雷達AT128。此外，憑借出色的產品力及穩定可靠的規模化交付能力，禾賽分別與來自北美和歐洲的兩家知名OEM主機廠就高級輔助駕駛(ADAS)研發項目達成了合作，提供涵蓋遠距及近距的定制化激光雷達產品組合方案，這些合作具有重要戰略意義。

禾賽已獲得的11家主流OEM量產定點中，在2023年底前將共有6家開啟量產交付。另外，在自動駕駛業務上，本季度已開始向某全球頭部自動駕駛客戶交付公司有史以來最大的一筆Robotaxi激光雷達訂單。

【睿創微納上半年凈利2.58億元，同比增加129.03%】

睿創微納（688002）8月8日披露2023年半年度報告。2023年上半年，公司實現營業總收入17.84億元，同比增長64.16%；歸母凈利潤2.58億元，同比增長129.03%；扣非凈利潤2.30億元，同比增長131.20%；經營活動產生的現金流量凈額為4093.76萬元，同比下降57.86%；報告期內，睿創微納基本每股收益為0.5764元，加權平均凈資產收益率為6.02%。

以8月7日收盤價計算，睿創微納目前市盈率（TTM）約為47.8倍，市凈率（LF）約4.84倍，市銷率（TTM）約6.56倍。

公司近年市盈率（TTM）、市凈率（LF）、市銷率（TTM）歷史分位圖如下所示：

根據半年報，公司第二季度實現營業總收入9.94億元，同比增長54.94%，環比增長25.86%；歸母凈利潤1.76億元，同比增長79.24%，環比增長115.69%；扣非凈利潤1.54億元，同比增長70.41%，環比增長103.74%。

半年報顯示，公司是領先的、專業從事專用集成電路、特種芯片及MEMS傳感器設計與制造技術開發的國家高新技術企業，具備多光譜傳感研發、多維感知與AI算法研發等能力，為全球客戶提供性能卓越的MEMS芯片、ASIC處理器芯片、紅外熱成像與測溫全產業鏈產品、激光、微波產品及光電系統。

分產品來看，2023年上半年公司主營業務中，紅外熱成像業務收入14.78億元，同比增長61.18%，占營業收入的82.86%；微波射頻業務收入2.44億元，同比增長65.12%，占營業收入的13.66%。

2023年上半年，公司毛利率為49.79%，同比上升2.60個百分點；凈利率為13.47%，較上年同期上升3.23個百分點。從單季度指標來看，2023年第二季度公司毛利率為52.39%，同比上升5.28個百分點，環比上升5.87個百分點；凈利率為16.61%，較上年同期上升1.54個百分點，較上一季度上升7.08個百分點。

【消息稱特斯拉部署全自動駕駛方案 FSD 入華，招募本地運營團隊】

8 月 15 日消息，據 36 氪報道，特斯拉正在中國組建一個 20 人左右的本地運營團隊，以推動自動駕駛解決方案 FSD（Full Self-Drive）在中國市場落地。產業鏈知情人士稱，“特斯拉已經從總部派了工程師，來進行培訓。”

報道稱，與此同時，特斯拉還在中國嘗試成立一個數據標注團隊，規模約上百人。這同樣是為訓練 FSD 的算法作準備。

有知情人士稱，特斯拉在上海進行測試，需要在其注冊地所在的浦東臨港先申請一個臨時牌照，試運行兩周之后，通過了相關評審會審批，才能拿到長期的測試資質，而拿到這個資質，至少也需要三個月。

值得一提的是，有來自用戶端的信息反饋，8 月 9 日的車輛系統更新中，其中一項就涉及自動駕駛數據采集，用戶可以按照自己的意愿選擇是否參與。

此外IT之家注意到，昨天特斯拉中國在一項聲明中表示，特斯拉已在中國建立了數據中心，所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據，都會存儲在中國境內。

FSD 是特斯拉多年研發的完全自動駕駛解決方案，目標是實現不需要人為干預的駕駛。目前，FSD 已經在北美推出了測試版本，并且即將向所有用戶推送正式版本。特斯拉 CEO 馬斯克在上個月的人工智能大會上表示，FSD 今年晚些時候就可能具備 L4 乃至 L5 的完全自動駕駛能力。

要在中國市場取得成功，特斯拉面對諸多挑戰。首先，中國市場的道路情況和交通狀況與美國市場有很大差異，特別是在一線城市，復雜的場景需要更多的數據采集和算法優化。其次，特斯拉還需要遵守中國市場的監管規定和安全標準，進行相關的測試和審批。最后，特斯拉還需要與國內的車企和科技公司展開競爭，這些公司也在積極推進高階智能駕駛方案，并且有著本土化的優勢。

審核編輯 黃宇