2023年，以聊天機(jī)器人ChatGPT爆火為代表，起起伏伏、整體向上的人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了大模型時(shí)代。

回溯過(guò)往，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：

第一次是上世紀(jì)末的專(zhuān)家系統(tǒng)時(shí)代，特征是將專(zhuān)家的領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)模型，用以推理并得出與專(zhuān)家相同的結(jié)論。

第二次是不久前的“機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)”時(shí)代，在以CNN、RNN為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的賦能下，比如車(chē)牌識(shí)別、人臉識(shí)別這類(lèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，識(shí)別準(zhǔn)確率從過(guò)去的92%、93%，提高到了99%以上，在該階段有部分產(chǎn)品徹底實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化、規(guī)模化應(yīng)用。

第三次即是眼下的大模型時(shí)代，起源是2017年谷歌發(fā)表的一篇論文《AttentionIsAllYouNeed》，里面提出了革命性的Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一舉將深度學(xué)習(xí)的模型參數(shù)提高到了上億級(jí)別，并且在之后的迭代發(fā)展中，模型參數(shù)被逐步提升到了幾十億、幾百億甚至幾千億，意味著模型的復(fù)雜程度和學(xué)習(xí)能力逐步提高，越來(lái)越有接近人的表現(xiàn)。

換句話(huà)說(shuō)，大模型產(chǎn)品并非采用上個(gè)時(shí)代模型參數(shù)受限的CNN、RNN架構(gòu)，而是借助Transformer另起爐灶，達(dá)到了一種類(lèi)似“小孩開(kāi)竅”的「涌現(xiàn)」現(xiàn)象——當(dāng)模型突破某個(gè)規(guī)模時(shí)，能力水平直線(xiàn)上升。

這樣一來(lái)，大模型能做的事情變得更多了，并且效果更好，比如文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)對(duì)話(huà)、邏輯推理等等。

再由于Transformer是一項(xiàng)新技術(shù)，無(wú)論是傳統(tǒng)玩家還是新興企業(yè)都處在接近的起跑線(xiàn)，所以業(yè)界參與大模型的玩家非常多、類(lèi)型非常廣，各方都希望通過(guò)大模型抓住新一輪產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

此時(shí)，為了深入探究大模型與物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是否存在關(guān)聯(lián)？大模型是否將創(chuàng)新IoT產(chǎn)品或改善企業(yè)流程？物聯(lián)傳媒記者特別采訪(fǎng)了中科創(chuàng)達(dá)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁楊新輝先生，基于中科創(chuàng)達(dá)近來(lái)在大模型領(lǐng)域的諸多動(dòng)作，詢(xún)問(wèn)行業(yè)及企業(yè)的詳細(xì)信息，希望增進(jìn)大眾對(duì)大模型的了解。

中科創(chuàng)達(dá)大模型產(chǎn)品基本信息一覽：

產(chǎn)品名稱(chēng)：中科創(chuàng)達(dá)魔方RUBIK大模型

產(chǎn)品定位：為行業(yè)客戶(hù)的智能化升級(jí)提供AI賦能

產(chǎn)品規(guī)劃：全面覆蓋了從邊緣端(RUBIK Edge)、語(yǔ)言大模型(RUBIK Language)、多模態(tài)(RUBIK Multi-Modal)、機(jī)器人(RUBIK Robot)等大模型系列，并積極探索大模型在不同行業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

以下是楊總和物聯(lián)傳媒的對(duì)話(huà)精選。

Part 1：

中科創(chuàng)達(dá)的大模型產(chǎn)品特征

物聯(lián)傳媒：根據(jù)2022年財(cái)報(bào)，中科創(chuàng)達(dá)的營(yíng)收可以分出三類(lèi)來(lái)源，分別是智能軟件業(yè)務(wù)、智能汽車(chē)業(yè)務(wù)、智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，三者營(yíng)收占比均接近三分之一，并且智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)較上年同期增長(zhǎng)39%，增長(zhǎng)僅次于汽車(chē)業(yè)務(wù)。請(qǐng)問(wèn)對(duì)于智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，可否向我們簡(jiǎn)單分享它的起源與發(fā)展方向。

楊新輝：中科創(chuàng)達(dá)成立于2008年，是全球領(lǐng)先的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商。得益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)自智能手機(jī)的爆發(fā)式需求，中科創(chuàng)達(dá)業(yè)績(jī)快速增長(zhǎng)并于2015年在深交所上市。隨著發(fā)展向前推進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)興起，中科創(chuàng)達(dá)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)最早開(kāi)始于2016年，寄托了我們將操作系統(tǒng)從智能手機(jī)推進(jìn)到物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)。

我們物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的定位是硬件產(chǎn)品及解決方案提供商，覆蓋從智能模組、參考設(shè)計(jì)、到整機(jī)，再到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的端到端完整方案。但中科創(chuàng)達(dá)的優(yōu)勢(shì)還是操作系統(tǒng)及基于操作系統(tǒng)構(gòu)建的軟件和解決方案，包括端側(cè)、邊緣側(cè)操作系統(tǒng)，再加上AI算法、平臺(tái)管理能力。

物聯(lián)傳媒：在所有業(yè)務(wù)中，了解到大模型是公司比較新的一項(xiàng)業(yè)務(wù)，公司基于哪些原因推出了大模型？

楊新輝：主要是基于對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的洞察，大模型有望推動(dòng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的變化，雖然這還是一件長(zhǎng)遠(yuǎn)的事，但我們看得到趨勢(shì)正在形成，中科創(chuàng)達(dá)也愿意擁抱、布局新興技術(shù)來(lái)給產(chǎn)業(yè)賦能。

物聯(lián)傳媒：公司大模型產(chǎn)品的定位和用途是什么？

楊新輝：我們的大模型產(chǎn)品叫中科創(chuàng)達(dá)魔方RUBIK大模型，定位是在邊緣側(cè)和端側(cè)產(chǎn)品上優(yōu)化交互，以及面向企業(yè)提供基于模型的AI服務(wù)。

為方便理解，可以將我們的業(yè)務(wù)拆分為兩部分：

一部分是產(chǎn)品創(chuàng)新，就是傳統(tǒng)的手機(jī)、汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，會(huì)通過(guò)大模型把AI能力補(bǔ)充上去，以創(chuàng)新內(nèi)容交互的形式提高產(chǎn)品價(jià)值。比如市面上常見(jiàn)的語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)終端，加入大模型能力后可以新增語(yǔ)篇規(guī)整、生成摘要、生成紀(jì)要等能力，顯著提高一些崗位的工作效率；再比如汽車(chē)場(chǎng)景，傳統(tǒng)座艙內(nèi)不少用戶(hù)困擾于繁雜的表盤(pán)信息，加入大模型能力后，智能座艙的出現(xiàn)為用戶(hù)提供更直觀、準(zhǔn)確的交互和指導(dǎo)，跨越式提高了用戶(hù)體驗(yàn)。

另一部分是流程創(chuàng)新或稱(chēng)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這部分的熱門(mén)應(yīng)用有智能客服、直播數(shù)字人等等。

物聯(lián)傳媒：現(xiàn)在中科創(chuàng)達(dá)魔方RUBIK大模型的應(yīng)用規(guī)模如何？

楊新輝：坦白講現(xiàn)在整個(gè)大模型行業(yè)都還處于發(fā)展早期，B端客戶(hù)們也都還在理解、認(rèn)知、思考、學(xué)習(xí)和研究大模型的階段，用量方面還有很大增長(zhǎng)空間。

但中科創(chuàng)達(dá)也都一直在努力推動(dòng)應(yīng)用落地。

今年6月，我們與高通合資成立的公司創(chuàng)通聯(lián)達(dá)推出了旗下首款集成大模型的智能搬運(yùn)機(jī)器人解決方案，使用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言與智能搬運(yùn)機(jī)器人交互，提出服務(wù)指令。

7月份，我們與北京智源人工智能研究院共同成立“魔方未來(lái)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，希望推進(jìn)大模型技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)技術(shù)在智能汽車(chē)、智能機(jī)器人、智慧工業(yè)、智能物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

Part2：

大模型與物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的相關(guān)性

物聯(lián)傳媒：會(huì)不會(huì)存在場(chǎng)景不需要用到大模型，直接用之前一代的人工智能版本就夠了呢？

楊新輝：這種情況是存在的。比如前面提的人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用，行業(yè)的成本、效率都足夠好了，大模型就不需要往那個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)新。但比如多輪對(duì)話(huà)，要讓對(duì)方感知不到是機(jī)器人，就需要更換為大模型。大模型解決的是以前技術(shù)無(wú)法解決的問(wèn)題。

物聯(lián)傳媒：我們前面聊了ChatGPT是一種大語(yǔ)言模型應(yīng)用，但在實(shí)際的使用中，我個(gè)人感覺(jué)它在垂直領(lǐng)域產(chǎn)出有思想、有深度的內(nèi)容還依然有不足。

楊新輝：對(duì)，這方面它還不是說(shuō)要完全取代，但是大模型完全可以做好一個(gè)助理的角色了，包括收集過(guò)去的信息、整理資料、列出框架，并且耗時(shí)非常短。比如說(shuō)寫(xiě)高考作文，人寫(xiě)完需要30分鐘，大模型只需要30秒。

而且我們認(rèn)為，大模型的重要性是可以比擬工業(yè)革命時(shí)期蒸汽機(jī)的出現(xiàn)。當(dāng)時(shí)，以蒸汽機(jī)為動(dòng)力的機(jī)械使紡紗、織布工序從人工轉(zhuǎn)向自動(dòng)，可能產(chǎn)生了10倍以上的產(chǎn)能提升；現(xiàn)在大模型出現(xiàn)，也在主打?qū)χ橇ぷ鬟M(jìn)行替代或顯著增強(qiáng)。

打個(gè)比方，我們把人工智能的技術(shù)能力想象為一個(gè)水平面，技術(shù)的成熟和完善相當(dāng)于水平面不斷被抬高，以至于蓋過(guò)了一些島嶼和陸地，這些島嶼和陸地就是人類(lèi)承擔(dān)的部分工作。

這種情況下，假設(shè)說(shuō)基于CNN、RNN技術(shù)構(gòu)建的人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等應(yīng)用可以算是小模型，替代了10%的人類(lèi)工作；那么到大模型應(yīng)用里，對(duì)人類(lèi)工作的替代率就可以達(dá)到30%-40%。

比例數(shù)據(jù)僅做參考，但根本上來(lái)說(shuō)，大模型確實(shí)比此前幾代人工智能技術(shù)能做的事情更多了，甚至現(xiàn)在新型的大模型可以去通過(guò)圖靈測(cè)試，比如一些客服電話(huà)，可能當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)是機(jī)器人的時(shí)候，其實(shí)這個(gè)電話(huà)已經(jīng)把想傳達(dá)、想詢(xún)問(wèn)的信息說(shuō)清楚了。

物聯(lián)傳媒：除了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，大模型將最先在哪些物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景有應(yīng)用潛能？

楊新輝：今天我們談的大模型浪潮主要還是在AIGC大的范疇里，即基于人工智能做內(nèi)容產(chǎn)生。物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景里有內(nèi)容產(chǎn)生的地方，比如說(shuō)跟人有反復(fù)交互的產(chǎn)品類(lèi)型，不管是語(yǔ)言還是圖像形式，大模型就會(huì)有突出的應(yīng)用價(jià)值。

物聯(lián)傳媒：既然行業(yè)整體處于發(fā)展早期，公司在該賽道上有哪些具體規(guī)劃？

楊新輝：我們的模型會(huì)做一個(gè)長(zhǎng)期的工作。

今年是先從語(yǔ)言模型開(kāi)始，從百億規(guī)模參數(shù)一直到千億規(guī)模參數(shù)，大概會(huì)做五、六個(gè)檔次。其中參數(shù)規(guī)模相對(duì)最小的一類(lèi)（比如說(shuō)70億、130億或者300億以下參數(shù)），主要用在邊緣和端側(cè)設(shè)備上，這也是我們業(yè)務(wù)發(fā)展的重點(diǎn)。

到明年中期，預(yù)計(jì)多模態(tài)產(chǎn)品會(huì)出來(lái)，到時(shí)不止覆蓋語(yǔ)言，也會(huì)覆蓋圖像類(lèi)應(yīng)用，并且這些產(chǎn)品也將逐步應(yīng)用在邊緣端和機(jī)器人領(lǐng)域。

物聯(lián)傳媒：我們應(yīng)該怎么想象和理解大模型的發(fā)展?jié)撃埽?/p>

楊新輝：從產(chǎn)品角度來(lái)看，大模型就是一個(gè)軟件形態(tài)的生產(chǎn)效率工具，把它用上去了，工作效率有望大幅提升。

從更產(chǎn)業(yè)化的角度來(lái)說(shuō)，市面上好多需求都是由新技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)的，因?yàn)闆](méi)有新技術(shù)，用戶(hù)沒(méi)有替換的動(dòng)力。大模型就是一項(xiàng)新技術(shù)。

比如現(xiàn)在我們看到一些品牌在醞釀、研發(fā)大模型手機(jī)，原因是用戶(hù)換機(jī)的意愿已經(jīng)大幅降低，當(dāng)未來(lái)大模型手機(jī)產(chǎn)品出來(lái)并且切中用戶(hù)痛點(diǎn)、爽點(diǎn)的時(shí)候，那就會(huì)驅(qū)動(dòng)整個(gè)行業(yè)都用上大模型。其他很多行業(yè)也與此相似，大模型技術(shù)具有非常大的發(fā)展空間。

Part3：

大模型的建設(shè)與選型

物聯(lián)傳媒：您覺(jué)得大模型有沒(méi)有技術(shù)門(mén)檻？

楊新輝：大模型的技術(shù)門(mén)檻其實(shí)很高，壁壘主要有三個(gè)——數(shù)據(jù)、算力和算法，這三者分別代表了數(shù)據(jù)獲取及清理能力、投入資金水平、技術(shù)復(fù)雜度，除了部分頭部企業(yè)，很多公司無(wú)法長(zhǎng)期投入在所有這些事上。

物聯(lián)傳媒：在客戶(hù)了解大模型產(chǎn)品時(shí)，勢(shì)必會(huì)看到行業(yè)中有不少開(kāi)源產(chǎn)品，您是如何看待開(kāi)源大模型的？

楊新輝：現(xiàn)在開(kāi)源模型的確有很多，可能初步能滿(mǎn)足用戶(hù)使用的需求，但在商業(yè)場(chǎng)景，開(kāi)源產(chǎn)品存在的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，國(guó)外的開(kāi)源模型可能就沒(méi)有做過(guò)與國(guó)內(nèi)價(jià)值觀、風(fēng)俗文化等方面的對(duì)齊，這才有模型區(qū)域化的趨勢(shì)，很難存在一個(gè)模型全球都好用。

另一方面，我們認(rèn)為大模型并非是一個(gè)直接套用的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，它的商業(yè)模式更多是“產(chǎn)品+服務(wù)”，所以大模型應(yīng)該有很多服務(wù)階段，比如對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的咨詢(xún)、對(duì)數(shù)據(jù)的理解、對(duì)模型的訓(xùn)練/部署/調(diào)優(yōu)，本質(zhì)上是一個(gè)非常復(fù)雜的工作，需要有非常復(fù)雜的、全棧的技術(shù)團(tuán)隊(duì)才能把這件事做出來(lái)，這不是開(kāi)源產(chǎn)品能保證效果的。

物聯(lián)傳媒：結(jié)合現(xiàn)在熱鬧的情況，您認(rèn)為最終行業(yè)會(huì)留下多少大模型？

楊新輝：通用模型可能只會(huì)剩下幾個(gè)，但是在垂直行業(yè)領(lǐng)域，面向不同的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)會(huì)存在很多的領(lǐng)域模型。

領(lǐng)域模型與通用模型的區(qū)別，就好像專(zhuān)科醫(yī)生與普科大夫，專(zhuān)科醫(yī)生勢(shì)必在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里能力更強(qiáng)，并且會(huì)有非常多類(lèi)型的專(zhuān)科醫(yī)生。

物聯(lián)傳媒：中科創(chuàng)達(dá)大模型產(chǎn)品的定位是專(zhuān)科醫(yī)生還是普科大夫？

楊新輝：我們還是會(huì)先訓(xùn)練出一個(gè)普科大夫。因?yàn)閺母旧险f(shuō)，中科創(chuàng)達(dá)的定位是提供基礎(chǔ)的、底層的技術(shù)，以第三方平臺(tái)的身份，幫助垂直領(lǐng)域有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)更快構(gòu)建屬于他們自己的模型而不用從0開(kāi)始。

當(dāng)然，后期當(dāng)我們參與的行業(yè)、服務(wù)的企業(yè)、經(jīng)驗(yàn)的積累足夠多時(shí)，也就有機(jī)會(huì)直接向他們提供專(zhuān)業(yè)的垂直行業(yè)模型。