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邊緣計算在車路協(xié)同中的應(yīng)用分析

南京芯研通 ? 2022-04-01 10:43 ? 次閱讀

智能車路協(xié)同系統(tǒng)(IVICS),簡稱車路協(xié)同系統(tǒng),是智能交通系統(tǒng)(ITS)的最新發(fā)展方向。車路協(xié)同是采用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)人工智能等技術(shù),全方位實施車車、車路動態(tài)實時信息交互,并在全時空動態(tài)交通信息采集與融合的基礎(chǔ)上開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理,充分實現(xiàn)人車路的有效協(xié)同,保證交通安全,提高通行效率,從而形成的安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。

簡單的說,車路協(xié)同,就是要讓“車”和“路”都能智能化起來,并讓兩者能協(xié)同交互,共同實現(xiàn)智能交通安全、舒適、節(jié)能、高效的需求。

“車”的智能化程度已經(jīng)越來越高,各種傳感器、雷達(dá)、AI芯片被不斷的加入到汽車中。而“路”要如何實現(xiàn)智能化呢?這就離不開人工智能視覺分析和邊緣計算這兩大新興技術(shù)的加持,通過人工智能視覺分析和邊緣計算,可以實時感知道路的運(yùn)行情況,比如道路交通是否擁堵、路面是否有遺灑物品、是否有行人穿越等等路況信息,都能第一時間檢測,并將數(shù)據(jù)結(jié)果與車共享,從而增加車輛通行效率和安全性。

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眾所周知,人工智能視覺分析離不開2大關(guān)鍵性的技術(shù)支持:算法和算力。

車路協(xié)同對于人工智能視覺分析算法提出了更高的要求,已不是簡簡單單的識別車牌。車輛目標(biāo)檢測、行人目標(biāo)檢測、占道目標(biāo)檢測、交通事件檢測、車輛視頻結(jié)構(gòu)化均需要大量的定制算法開發(fā)來完成。而種類眾多的算法,則對算力平臺提出了更高的需求。考慮到完整視頻上傳云端識別的流量成本過高,通過在邊緣端部署算力強(qiáng)大的邊緣計算設(shè)備便成了唯一可行的選擇。

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我們以目前在車路協(xié)同中得到廣發(fā)應(yīng)用的一款邊緣計算服務(wù)器:芯研通EAT-200為例,來說明在車路協(xié)同場景中,邊緣計算服務(wù)器到底應(yīng)該具有哪些特點:

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①算力強(qiáng)大

一個交通節(jié)點通常會有4路甚至更多的視頻接入,每一路視頻都要通過視覺分析算法來推理、檢測。這就對了服務(wù)器的算力提出了非常高的要求。

EAT-200采用了華為最新研制的ATLAS 200人工智能加速模塊,內(nèi)置華為昇騰Ascend 310 AI芯片,可提供高達(dá)22TOPS INT8算力,最多同時支持16路1080P視頻@60fps解碼,可以說算力是相當(dāng)給力了。

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②國產(chǎn)化需求

隨著中美關(guān)系緊張程度加劇,各種禁運(yùn)、制裁風(fēng)波不斷,各行業(yè)對于國產(chǎn)化需求也越來越高。傳統(tǒng)的邊緣計算盒子大部分采用了非國產(chǎn)化芯片,容易在關(guān)鍵時刻被“卡脖子”或面臨斷供的風(fēng)險。而芯研通EAT-200采用了華為的國產(chǎn)化芯片,從PCB板到完整的邊緣計算服務(wù)器,都嚴(yán)格按照國產(chǎn)化需求來制作,內(nèi)部算法也都是自主研發(fā),正義意義上實現(xiàn)了邊緣計算服務(wù)器的國產(chǎn)化。

工業(yè)化定制

在車路協(xié)同環(huán)境中,邊緣計算服務(wù)器并不具備條件完善的機(jī)房,這就對了邊緣計算服務(wù)器自身的環(huán)境適應(yīng)能力提出了比傳統(tǒng)服務(wù)器更高的需求。同時,多網(wǎng)口、可擴(kuò)展存儲空間、多I/O口等都是一款優(yōu)秀的邊緣計算服務(wù)器所必須具備的基本條件。

EAT-200是一款針對工業(yè)級應(yīng)用而定制化開發(fā)的邊緣計算服務(wù)器。服務(wù)器可支持4網(wǎng)口設(shè)計、支持RS232接口、支持CAN總線接口、預(yù)留2.5"硬盤擴(kuò)展位、支持LTE CAT1、5G等無線模塊,支持-20°-70°寬溫,真正滿足工業(yè)場景的實際需求。

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