一、工業(yè)智慧運(yùn)維解決方案概述

力控科技智慧運(yùn)維解決方案依托力控工業(yè)云生態(tài)體系，基于力控工業(yè)云，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與智慧服務(wù)的結(jié)合，系統(tǒng)平臺(tái)涵蓋力控的工業(yè)物聯(lián)云網(wǎng)關(guān)、工業(yè)物聯(lián)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

• 力控工業(yè)物聯(lián)云網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，并通過(guò)安全協(xié)議將數(shù)據(jù)上傳到工業(yè)物聯(lián)云平臺(tái)上。
• 力控工業(yè)物聯(lián)云平臺(tái)，提供Paas層服務(wù)，可以獨(dú)立部署在云環(huán)境，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用等多個(gè)層面的管理。
• 力控工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，處理工業(yè)多樣化的海量數(shù)據(jù)并形成可視化分析圖表，通過(guò)AI+實(shí)現(xiàn)智能工廠的調(diào)度優(yōu)化與現(xiàn)場(chǎng)級(jí)設(shè)備的智能分析。

二、工業(yè)智慧運(yùn)維解決設(shè)計(jì)目標(biāo)

• 通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)的智能服務(wù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)人、產(chǎn)品、系統(tǒng)、資產(chǎn)和機(jī)器之間實(shí)時(shí)的、多角度的通訊和數(shù)據(jù)共享。
• 企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)，持續(xù)感知客戶的業(yè)務(wù)需求，在傳統(tǒng)產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)模式，開(kāi)辟全新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，打造制造業(yè)創(chuàng)新的運(yùn)營(yíng)模式與核心競(jìng)爭(zhēng)力。
• 在企業(yè)智能化數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，持續(xù)不斷地提升管理、優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

三、工業(yè)智慧運(yùn)維解決系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示：

四、工業(yè)智慧運(yùn)維解決功能特點(diǎn)

1、 基于“一張圖” 的管理駕駛艙，實(shí)現(xiàn)全國(guó)性綜合調(diào)度。全域生產(chǎn)動(dòng)態(tài)可視化，基于全維度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，針對(duì)運(yùn)行參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、過(guò)程參數(shù)、能耗數(shù)據(jù)、狀態(tài)信息進(jìn)行分類展示，運(yùn)營(yíng)情況一目了然。

2、實(shí)時(shí)在線運(yùn)維管理，降低運(yùn)營(yíng)難度。在線跟蹤并分析現(xiàn)場(chǎng)故障的處理情況，促進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)人員更好地執(zhí)行崗位職責(zé)，降低人員工作難度，提升設(shè)備設(shè)施的安全管理水平；處理結(jié)果自動(dòng)生成檔案記錄，便于管理人員進(jìn)行分析、評(píng)估。

3、遠(yuǎn)程設(shè)備管理與預(yù)測(cè)性維護(hù)。實(shí)現(xiàn)設(shè)備從遠(yuǎn)程接入、運(yùn)行監(jiān)控、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)展示、能耗優(yōu)化、預(yù)測(cè)分析等全生命周期的管理與運(yùn)維。基于物聯(lián)網(wǎng)獲取設(shè)備的關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建設(shè)備的自動(dòng)診斷算法與模型，自動(dòng)分析設(shè)備的故障情況，快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障定位。

4、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，有效報(bào)警，提升運(yùn)維安全保障能力。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，并通過(guò)異常預(yù)警報(bào)警參數(shù)的配置，對(duì)多參數(shù)報(bào)警植入算法，在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備參數(shù)變化趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行診斷分析，并針對(duì)超過(guò)預(yù)警和報(bào)警閥值的設(shè)備或參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警。報(bào)警支持按需訂閱，既可以通過(guò)郵件、手機(jī)短信等方式通知相關(guān)責(zé)任人，也可以根據(jù)報(bào)警信息觸發(fā)相應(yīng)的業(yè)務(wù)工單，及時(shí)通知相關(guān)維護(hù)人員，提高設(shè)備安全保障能力。

5、有效挖掘、分析數(shù)據(jù)，生成豐富多樣的統(tǒng)計(jì)報(bào)表。對(duì)設(shè)備的總能耗、分項(xiàng)能耗，按日、周、月、年等任意時(shí)間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、同比、環(huán)比、趨勢(shì)預(yù)測(cè)；對(duì)各區(qū)域（考核單元）能耗總量，按各時(shí)間段的占比、排名進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；對(duì)重點(diǎn)設(shè)備的分項(xiàng)能耗占比、排名統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析。

6、設(shè)備在線巡檢，延長(zhǎng)使用壽命。基于設(shè)備完整、實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，全面掌握設(shè)備的異常及故障情況；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及設(shè)定的條件，系統(tǒng)自動(dòng)分析設(shè)備維修保養(yǎng)的頻度，自動(dòng)生成任務(wù)單，并定時(shí)提醒；在線跟蹤維修保養(yǎng)的過(guò)程、并進(jìn)行記錄與分析評(píng)估；實(shí)現(xiàn)計(jì)劃性維修及預(yù)測(cè)性保養(yǎng)，消除大面積盲目定期大修與保養(yǎng)的大量無(wú)效人工，保障設(shè)備運(yùn)行效果，延長(zhǎng)設(shè)備壽命。

7、實(shí)現(xiàn)物聯(lián)設(shè)備與平臺(tái)的及時(shí)運(yùn)維，保障運(yùn)維系統(tǒng)的高可用性。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，識(shí)別網(wǎng)關(guān)標(biāo)識(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)關(guān)心跳，監(jiān)測(cè)網(wǎng)關(guān)在線狀態(tài)，對(duì)網(wǎng)關(guān)掉線情況進(jìn)行報(bào)警；監(jiān)控平臺(tái)對(duì)網(wǎng)關(guān)在線率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并記錄網(wǎng)關(guān)在線時(shí)長(zhǎng)、故障次數(shù)等信息；監(jiān)控平臺(tái)可以對(duì)網(wǎng)關(guān)工程進(jìn)行上傳、下載及遠(yuǎn)程調(diào)試。

五、工業(yè)智慧運(yùn)維解決給客戶帶來(lái)的價(jià)值

1、創(chuàng)建設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控、分析和預(yù)報(bào)警，為設(shè)備及生產(chǎn)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供安全保障。

2、基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)，以監(jiān)控、告警、日志、報(bào)告等服務(wù)工具為依托，實(shí)時(shí)掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、問(wèn)題故障及處理情況，系統(tǒng)通過(guò)后端遠(yuǎn)程技術(shù)的支持，加快故障報(bào)警的響應(yīng)時(shí)間，不斷改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。

3、系統(tǒng)通過(guò)主動(dòng)運(yùn)維、故障預(yù)警和遠(yuǎn)程技術(shù)支持等方式，盡可能把問(wèn)題消除在萌芽狀態(tài)，避免設(shè)備故障給生產(chǎn)造成的不良影響，提高經(jīng)濟(jì)效益；通過(guò)設(shè)備大數(shù)據(jù)分析，配備合理數(shù)量的備品備件庫(kù)存量，減少庫(kù)存積壓，降低運(yùn)營(yíng)成本。

4、通過(guò)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，為能源管理系統(tǒng)提供真實(shí)、客觀的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，合理使用能源及節(jié)能降耗提供數(shù)據(jù)支撐和管理措施，為企業(yè)節(jié)約能源，降低生產(chǎn)成本。

5、基于設(shè)備在線監(jiān)測(cè)、故障診斷與預(yù)警服務(wù)，建立智能設(shè)備運(yùn)行和狀態(tài)評(píng)估模型，并建立相應(yīng)的評(píng)估算法和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的多參數(shù)綜合監(jiān)測(cè)分析，提高設(shè)備運(yùn)行效率和單位產(chǎn)能，進(jìn)而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

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