8月24日-27日，第十七屆全國知識圖譜與語義計算大會(CCKS 2023)在沈陽成功舉辦。大會聚焦“知識圖譜賦能通用AI”，邀請國內外知名學者、產業界知名發言人員介紹相關領域的最新進展和發展趨勢，分享實戰經驗，促進產學研合作。大會期間，CCKS系列評測任務現場公布結果并進行頒獎，云知聲在任務7：PromptCBLUE醫療大模型評測中奪得A、B榜雙榜冠軍，實力再獲業界認可。

當前，以ChatGPT、GPT-4等為代表的大語言模型掀起了新一輪自然語言處理領域的研究浪潮，展現出了類通用人工智能(AGI)的能力，受到業界廣泛關注。為推動LLM在醫療領域的發展和落地，華東師范大學王曉玲教授團隊聯合天池團隊推出PromptCBLUE評測基準, 將CBLUE基準進行二次開發，將16種不同的醫療場景NLP任務全部轉化為基于提示的語言生成任務，形成首個中文醫療場景的LLM評測基準，以此評估LLM在不同醫療任務的總體表現。

此次評測，云知聲成功登頂排行榜的關鍵，是其基于山海大模型孵化的UNIGPT-MED 模型。

山海大模型是在云知聲自有的Atlas集群上，使用自研UniScale框架訓練完成的大模型。為了進一步增強其醫療能力，云知聲團隊使用其深耕醫療行業多年所積累的海量行業數據進行增量訓練，這些數據包括醫學文獻、醫學教材和病歷數據等，最終得到醫療基座模型。

根據對評測任務的系統分析，云知聲團隊通過大賽官方提供的訓練數據，對醫療基座模型進行指令微調，并采取數據增強、思維鏈等技術手段不斷優化模型表現，再利用模型融合技術構建出 UNIGPT-MED 比賽模型。最終，基于UNIGPT-MED 比賽模型在各類醫療任務上的總體表現，云知聲團隊獲得A榜73.96分、B榜73.91分的最終成績，奪得雙榜冠軍。

A榜成績

B榜成績

作為中國AGI技術產業化的先驅之一，云知聲于2016年開始打造Atlas人工智能基礎設施，并以此為基礎，構建云知大腦(UniBrain)技術中臺——以山海(UniGPT)通用認知大模型為核心，結合多模態感知與生成、知識圖譜、物聯平臺等智能組件，為云知聲智慧物聯、智慧醫療等業務提供高效的產品化支撐，持續推動“U(云知大腦)+X(應用場景)”戰略布局，踐行“通過通用人工智能(AGI)創建互聯直覺的世界”的公司使命。

云知聲：通過通用人工智能(AGI)創建互聯直覺的世界

云知聲AI技術體系及U+X戰略

山海大模型作為云知大腦的核心，能力體系涵蓋語言生成、語言理解、知識問答、 邏輯推理、代碼能力、數學能力等。此外，為提高大模型在具體場景的應用落地水平，山海大模型在通用能力基礎上，增強物聯、醫療等行業能力，致力為客戶提供更智能、更靈活的解決方案，加速千行百業的智慧化升級。

自5月24日發布以來，山海大模型不斷迭代升級，專業能力持續突破。其中，其醫療能力在6月的MedQA任務上提升到了87.1%，超越Med-PaLM 2，臨床執業醫師資格考試提升至523(總分600分)，超過了99%的考生水平。憑借山海在醫療領域的技術實力與場景落地能力，云知聲更是接連獲得北京市首批人工智能行業大模型應用案例、2023北京人工智能行業賦能典型案例等榮譽獎項。此次云知聲奪得PromptCBLUE雙榜冠軍，再一次證實了山海大模型在醫療領域的突出實力，也將進一步推動云知聲AGI技術底座的優化迭代，實現人工智能創新技術在多領域場景下的實際落地。

尋找不同產業落地場景，幫助從業者解決具體問題，是當前大模型入局者的共同追求，也是云知聲一直致力推動的。接下來，云知聲將繼續加強前沿技術領域的研究投入，不斷強化AGI底層能力，最大限度釋放AGI場景活力，帶動千行百業的“智慧蝶變”。

審核編輯：湯梓紅