今年以來，隨著AI大模型極速獲得認(rèn)可，全球智能化產(chǎn)業(yè)迎來了新的發(fā)展高峰。全球各大科技廠商紛紛布局大模型，國內(nèi)更是出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”的盛況。

而隨著大模型的快速崛起，一個(gè)早已縈繞在AI行業(yè)多年的問題也進(jìn)一步暴露：針對AI任務(wù)的專項(xiàng)算力，在需求持續(xù)拉大中，供給持續(xù)緊缺。

一時(shí)之間，世界各國普遍出現(xiàn)了“算力慌”“一卡難求”的現(xiàn)象，甚至有歐美科技企業(yè)開始以GPU資源進(jìn)行融資的奇特現(xiàn)象出現(xiàn)。

這些現(xiàn)象明確地告訴我們，智能時(shí)代，算力即生產(chǎn)力，算力即資本。面向智能時(shí)代，如何破解算力難，算力荒的挑戰(zhàn)？如何長足、健康發(fā)展智能算力技術(shù)？如何讓智能算力成為走向科技自立自強(qiáng)的助力？

這些問題，需要一個(gè)確切的答案。

8月18日，作為中國首個(gè)以數(shù)據(jù)中心算力賦能為主題的省部聯(lián)辦會(huì)議，2023中國算力大會(huì)在寧夏銀川開幕，本屆大會(huì)以“算領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)潮流，力賦高質(zhì)量發(fā)展”為主題，詳細(xì)展示了中國算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景與最新成果。

其中，紫光股份旗下新華三集團(tuán)攜新一代智慧計(jì)算產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案亮相現(xiàn)場。會(huì)上，新華三與中國信息通信研究院共同發(fā)布了《2023智能算力發(fā)展白皮書》。

面向洶涌而來的智能時(shí)代，在中國算力大會(huì)當(dāng)中，可以找到和確認(rèn)關(guān)于智能算力的“中國答案”。

智能算力的定義與趨勢

面對洶涌而來的AI浪潮，可能每個(gè)人都會(huì)聽過水漲船高的GPU，但可能很少人能夠詳細(xì)說出，究竟什么是智能算力？

從基礎(chǔ)技術(shù)層面看，智能算力也稱人工智能算力，是面向人工智能應(yīng)用，提供人工智能算法模型訓(xùn)練與模型運(yùn)行服務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力。

當(dāng)AI技術(shù)的重要性不斷提升，智能算力作為基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值也在提升。可以說，智能算力是智能應(yīng)用、智能產(chǎn)業(yè)的底座，是發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，構(gòu)筑智能社會(huì)的前提條件。

而無論從各種方面來看，智能算力都處在一個(gè)極速的爆發(fā)期。截至到2022年底，全球算力總規(guī)模達(dá)到650 EFLOPS，其中智能算力規(guī)模為142 EFLOPS，規(guī)模占比達(dá)到了驚人的21.9%，與去年相比增加了25.7%。可以說，在整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)版圖中，智能算力是目前增長最快、需求最高、受關(guān)注程度最大的一種。

而具體到中國智能算力發(fā)展，可以看到截止2022年底，中國算力總規(guī)模為180 EFLOPS，智能算力規(guī)模為41 EFLOPS。也就是說，智能算力規(guī)模占比達(dá)22.7%，與去年相比增加了41.4%。這樣的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了全球智能算力的平均增長。也就是說，目前中國智能算力產(chǎn)業(yè)處在需求大、增長快、價(jià)值高的發(fā)展階段。可以看到，半導(dǎo)體與計(jì)算公司紛紛瞄準(zhǔn)智能算力浪潮，推出了針對性的產(chǎn)品與解決方案。比如說，新華三就推出了專門面向大模型訓(xùn)練的AI服務(wù)器及51.2T、800G CPO硅光數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，以及支持大算力調(diào)度的傲飛算力平臺。

了解了智能算力的定于與發(fā)展速度后，下一個(gè)問題是，智能算力最終帶來的應(yīng)用價(jià)值是什么？

從目前情況來看，元宇宙、自動(dòng)駕駛、AIGC、數(shù)字孿生等最為火熱的科技風(fēng)口，似乎都離不開智能算力的支持。比如說，AIGC是目前非常火爆的領(lǐng)域，在全球范圍內(nèi)掀起了投資與建設(shè)熱潮。而AIGC的背后是算力、數(shù)據(jù)、算法等核心要素的有機(jī)融合，其使用的模型越大，對算力要求越高。從目前趨勢來看，未來AIGC對智能算力的需求將會(huì)更加強(qiáng)勁，從而智能算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值得到重塑。

在2023中國算力大會(huì)現(xiàn)場可以看到，各行各業(yè)都在關(guān)注智能算力的解決方案與供給情況，期待獲得更有力的智能算力支持。這就是因?yàn)椋悄芩懔κ侵悄芗夹g(shù)與應(yīng)用的源頭，是智能化創(chuàng)新的底座。

接下來，我們可以由此深入，探索智能算力發(fā)展路上的更多可能。

智能算力面對的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

就任何一個(gè)科技產(chǎn)業(yè)而言，都必須不斷在“遭遇挑戰(zhàn)-解決問題-產(chǎn)業(yè)升級”的循環(huán)中完成發(fā)展，智能算力也不例外。可以看到，在全球科技產(chǎn)業(yè)同時(shí)涌現(xiàn)出巨大的智能算力需求情況下，這一領(lǐng)域出現(xiàn)了顯著的供不應(yīng)求情況，進(jìn)而造成了“算力慌”“算力難”等現(xiàn)象。與此同時(shí)，伴隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，能耗、安全、生態(tài)合作等問題也逐漸暴露了出來。但有挑戰(zhàn)才有發(fā)展目標(biāo)，才有相關(guān)企業(yè)與從業(yè)者的機(jī)遇節(jié)點(diǎn)。

《2023智能算力發(fā)展白皮書》中指出，智能算力發(fā)展具有五大挑戰(zhàn)。同時(shí)，《白皮書》中也詳細(xì)給出了每項(xiàng)挑戰(zhàn)的解決方案，幫助業(yè)界夯實(shí)共識，捕捉發(fā)展窗口。

比如說，算力需求是目前智能算力最為核心，也是最為重大的挑戰(zhàn)。智能算力需求的急劇上升是全球AI領(lǐng)域共同面對的問題，而為了應(yīng)對包括智能算力在內(nèi)的算力緊缺，推動(dòng)社會(huì)化的算力集約型發(fā)展，中國創(chuàng)造性提出并實(shí)施了東數(shù)西算工程。同時(shí)也要看到，數(shù)據(jù)中心之間的聯(lián)動(dòng)挑戰(zhàn)，造成了算力資源配置效率依舊有待提升。解決這些問題，構(gòu)成了智能算力發(fā)展與東數(shù)西算持續(xù)推進(jìn)中的重大機(jī)遇。

為此，《白皮書》中提出了通過構(gòu)建智算中心、云計(jì)算中心等升級算力資源供給，同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)源周圍閑散算力調(diào)度起來的解決方案。搭配提高算力使用效率、發(fā)展新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、建立統(tǒng)一算力調(diào)度平臺等方案，可以最大化發(fā)揮出東數(shù)西算相關(guān)價(jià)值，滿足中國產(chǎn)業(yè)各界對智能算力的巨大需求。

除了算力需求之外，《白皮書》中還提出了能耗挑戰(zhàn)不斷加大；算法復(fù)雜度持續(xù)提升；AI模型與AI計(jì)算面臨的數(shù)據(jù)隱私與安全問題；智能算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作難題等一系列挑戰(zhàn)，并針對這些挑戰(zhàn)給出了具體的解決方案建議。可以說，目前階段智能算力依舊處在高速發(fā)展的初始期與黃金期。只有找準(zhǔn)挑戰(zhàn)，高效發(fā)力，才能最大化捕捉智能算力發(fā)展過程中的紅利。

面向未來，中國答案

在總結(jié)了定義，審視了挑戰(zhàn)之后，接下來最為關(guān)鍵的問題是：面對智能算力發(fā)展，中國科技產(chǎn)業(yè)應(yīng)該如何破局？如何給出符合時(shí)代趨勢與潮流的答案。

為此，《白皮書》深層透視了智能算力的未來發(fā)展，并為各個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域提供了發(fā)展建議。其中指出，智能算力發(fā)展未來將有五大基本趨勢：

1.人工智能加速滲透，多樣化場景催生多元化算力需求。

面向未來，AI技術(shù)將不是單獨(dú)存在，而是深度滲透到場景與應(yīng)用當(dāng)中。因此，異構(gòu)化、多樣化的計(jì)算需求將持續(xù)增加，云邊端協(xié)同的智能計(jì)算將成為主流。在這些因素的推動(dòng)下，我們將進(jìn)入多樣性計(jì)算的新時(shí)代。

2.政策驅(qū)動(dòng)，智能算力低碳發(fā)展成硬性要求。

智能算力的發(fā)展恰好與雙碳目標(biāo)的踐行保持同頻。因此，未來必定會(huì)在政策導(dǎo)向下采取更加地毯化的算力獲取方式來滿足AI需求。低碳技術(shù)也將成為計(jì)算與AI產(chǎn)業(yè)一項(xiàng)核心的競爭力。

3.邊緣智能應(yīng)運(yùn)而生，邊緣計(jì)算與人工智能融合發(fā)展。

相對來看，從云端獲取智能算力，會(huì)產(chǎn)生對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的極大依賴，而本地化的智能算力又面臨著高昂的硬件成本。因此，未來極大可能會(huì)將智能算力獲取方式向邊緣側(cè)遷移，因此AI技術(shù)將會(huì)與邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。

4.智算中心建設(shè)加速，應(yīng)對高質(zhì)量算力需求。

在東數(shù)西算與新一代數(shù)據(jù)中心大潮下，提供異構(gòu)計(jì)算資源的智算中心將成為新的風(fēng)口。智算中心將提供指數(shù)級的智能算力提升，實(shí)現(xiàn)AI場景的性能升級與能耗降低。

5.模型規(guī)模不斷擴(kuò)展，海量多元化數(shù)據(jù)亟需巨量化算力。

自深度學(xué)習(xí)崛起以來，一個(gè)清晰可見的規(guī)律是模型規(guī)模越來越大，以模型規(guī)模帶來的智能涌現(xiàn)效果愈發(fā)清晰。有理由相信，接下來將出現(xiàn)超大參數(shù)量的巨量模型。目前的大模型或許僅僅是開始，而智能算力必須為此做出準(zhǔn)備。

在這五大趨勢的倒逼下，智能算力產(chǎn)業(yè)將會(huì)迎來確定性的未來發(fā)展。首先算力需求將會(huì)持續(xù)爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭與供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)將會(huì)持續(xù)加大；其次智能算力的國產(chǎn)化進(jìn)程將必然加快，全棧自主的智能算力將成為接下來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)與戰(zhàn)略支柱；此外，智能算力將融入到千行百業(yè)當(dāng)中去創(chuàng)造價(jià)值，這也就為各個(gè)領(lǐng)域的智能算力解決方案與產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展提供了動(dòng)力。

《白皮書》為此在產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等方面提出了智能算力的發(fā)展建議。

比如說在產(chǎn)業(yè)方面，建議從國家戰(zhàn)略層面制定規(guī)劃，多舉措推動(dòng)智能算力健康有序發(fā)展。其中包括構(gòu)筑統(tǒng)一智能算力服務(wù)中心與孵化平臺、加強(qiáng)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)資金支持、推動(dòng)智能算力綠色發(fā)展等。

而在技術(shù)方面，應(yīng)該加大對智能算力的技術(shù)研發(fā)，尤其是對重點(diǎn)技術(shù)的創(chuàng)新攻關(guān)。在標(biāo)準(zhǔn)方面，加快推動(dòng)開放標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，將多元化算力轉(zhuǎn)變?yōu)榭烧{(diào)度的算力資源。

據(jù)IDC預(yù)測，中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，預(yù)計(jì)到2026年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1271.4 EFLOPS，未來五年復(fù)合增長率達(dá)52.3%。可以說，智能算力正在中國迎來它的黃金發(fā)展期，相關(guān)各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)生態(tài)角色，都將迎來歷史性的發(fā)展機(jī)遇。

智能算力的大江大河，需要我們?nèi)プx懂、去面對、去探索。最終我們將行舟其上，給出關(guān)于智能算力與智能時(shí)代的中國答案。

審核編輯 黃宇