從1965年摩爾定律被提出至今，不到60年的時間里，集成電路制程工藝取得了飛躍式發(fā)展。

北京時間9月13日凌晨，隨著蘋果發(fā)布最新機型iPhone 15 pro/15 Pro Max，搭載A17 pro，意味著人類正式邁入3納米時代。

事實上，早在芯片設(shè)計進入納米時代之后，布局布線的復(fù)雜度便呈指數(shù)增長，從布局規(guī)劃到布局布線，時鐘樹綜合，每一步涉及到的算法在近年都有顛覆性的革新。這些步驟，都高度的依賴EDA工具。因此，EDA軟件也被譽為“芯片之母”。

EDA是英文Electronic Design Automation的縮寫，翻譯成漢語就是電子設(shè)計自動化。

如果說摩爾定律時代是EDA的1.0版，那么隨著摩爾定律逼近物理極限（1nm），一種全新對系統(tǒng)級芯片的定義被審視。

先進封裝加持AI，EDA進入了2.0時代。在EDA 2.0時代，“功耗低、性能優(yōu)、成本低”所構(gòu)筑的“不可能三角”將帶來哪些新挑戰(zhàn)，半導(dǎo)體設(shè)計廠商又該如何應(yīng)對？

新思科技——這家全球第15大軟件公司，長期以來一直是EDA和半導(dǎo)體IP領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，在剛剛舉辦的9月8日“2023新思科技開發(fā)者大會”上，新思科技全球總裁Sassine Ghazi進一步闡述了對IC設(shè)計的未來以及EDA工具發(fā)展新趨勢。

芯片設(shè)計的五大挑戰(zhàn)

在主題演講中，新思科技全球總裁Sassine Ghazi前瞻性地提出了在SysMoore時代下芯片開發(fā)者將面臨的五大維度挑戰(zhàn)：軟件復(fù)雜性、系統(tǒng)復(fù)雜性、能效、信息安全和功能安全以及產(chǎn)品上市時間。

Sassine Ghazi先生指出，未來，移動通信與5G、個人電腦與游戲、消費電子、智能駕駛、AI和數(shù)據(jù)中心這五大領(lǐng)域引領(lǐng)科技創(chuàng)新航向。

當(dāng)前，這些領(lǐng)域的創(chuàng)新一直在停留在軟件層面。而半導(dǎo)體芯片的創(chuàng)新能力，以及芯片與系統(tǒng)和軟件連接的能力，將真正驅(qū)動并加速創(chuàng)新步伐。

創(chuàng)新存在于芯片和軟件的交叉點

半導(dǎo)體市場經(jīng)過60年發(fā)展，實現(xiàn)了5萬億美元的規(guī)模。但現(xiàn)在，僅需要再花7年時間，就能實現(xiàn)另一個5萬億美元的規(guī)模。這是由五大應(yīng)用領(lǐng)域的需求指數(shù)級增加所帶來的。

“半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正處于一個顛覆和創(chuàng)新的重要時刻。”Sassine Ghazi先生表示。

過去的60年里，我們在“摩爾定律”的指引下前進。我們的創(chuàng)新有一個特定的節(jié)奏，每兩年就把集成電路中的晶體管數(shù)量翻一番。回想一下這個節(jié)奏，它不僅是半導(dǎo)體公司創(chuàng)新的核心，也是系統(tǒng)公司創(chuàng)新的核心。因為系統(tǒng)公司認(rèn)為，他們每隔兩年就可以提高性能和功耗來升級自己的產(chǎn)品。

現(xiàn)在很多人質(zhì)疑，“摩爾定律”是走到盡頭了。“從技術(shù)角度看，我不認(rèn)為摩爾定律到了盡頭。但是，這張圖展示的是摩爾定律的可負(fù)擔(dān)性以及每平方毫米良品芯片的成本。你可以看到，在14和16納米后，每平方毫米的制造成本是呈指數(shù)級增長的。”Sassine Ghazi先生談到。

現(xiàn)在，許多應(yīng)用領(lǐng)域仍然沿著這個模型趨勢前進。這張圖中可以看到，我們有很多機會可以沿著摩爾定律的延續(xù)進行優(yōu)化。這就是我們?yōu)槭裁葱枰狝I加速芯片、GPU、CPU，去榨干它們的性能，然后繼續(xù)沿著摩爾定律的路徑前進。這就是我們所說的“規(guī)模復(fù)雜性”。還有另一個優(yōu)化的方向叫做“系統(tǒng)的復(fù)雜性”或“系統(tǒng)復(fù)雜性”。

對此，國際頭部EDA廠商——新思科技提出了新的發(fā)展模式，即SysMoore，在系統(tǒng)層面對性能進行優(yōu)化，而不單單是從晶圓當(dāng)中所集成的晶體管數(shù)量的層面去優(yōu)化性能。

新思科技領(lǐng)先工具應(yīng)對挑戰(zhàn)

以汽車行業(yè)為例，過去5年中，汽車行業(yè)在“軟件復(fù)雜性、系統(tǒng)復(fù)雜性、能效、信息安全和功能安全以及產(chǎn)品上市時間”這五大方面都出現(xiàn)了重大的挑戰(zhàn)。

如今，一輛現(xiàn)代化的汽車上大概運行著1億行代碼，到2030年將超過3億行。3億行個什么概念呢？比如新思科技深耕軟件行業(yè)多年，產(chǎn)品種類豐富而全面，如今，新思科技公司37年的積累大約擁有3億行代碼量。而現(xiàn)在，一臺汽車就能擁有這么多代碼了。

這是由于，現(xiàn)代化汽車通過中央計算機系統(tǒng)連接了多個區(qū)域。可以像使用手機一樣更好地對汽車進行管理，對軟件和功能進行升級和更新。汽車將實現(xiàn)互聯(lián)和智能，汽車可以與車主相連，還可以連另一輛汽車、或是連另一個城市，而所有這些都由軟件驅(qū)動。

有機構(gòu)預(yù)計，到2029-2030年末，也就是7年內(nèi)，軟件定義汽車也就是SDV的占比將超過汽車總量的90%。而現(xiàn)在這個比例僅僅接近5%。

未來，軟件定義汽車的比例將從5%上升到90%。這樣的發(fā)展趨勢下，如何在連接汽車的硬件上對大量軟件進行建模和驗證？

新思科技通過電子數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建虛擬模型及進行硬件輔助軟件開發(fā)，應(yīng)對軟件復(fù)雜性挑戰(zhàn)。

虛擬數(shù)字孿生，你可以通過它創(chuàng)建汽車整個系統(tǒng)的虛擬模型。該虛擬模型是在真車落地之前，在軟件層面的完整實現(xiàn)。一旦有了實物硬件，就可以進行硬件輔助軟件開發(fā)，還可以將兩者結(jié)合起來，其中一部分是可視化系統(tǒng)，另一部分是通過軟件驗證的硬件模型。基于我們在硬件輔助驗證方面的效率、性能和能力，新思科技在這兩個領(lǐng)域都處于領(lǐng)先地位。從移動領(lǐng)域開始，我們就一直致力于虛擬原型的開發(fā)，現(xiàn)在我們正在將這一理念帶入汽車領(lǐng)域。

談到了摩爾定律放緩以及摩爾定律的成本。那么，替代方案是什么？如果不按照摩爾定律的指導(dǎo)進行優(yōu)化，如何才能繼續(xù)創(chuàng)新？這就是系統(tǒng)復(fù)雜性帶來的困難。

新思對這一問題的解答是：以3DIC Compiler、Die-to-Die接口及芯片全生命周期管理助力多裸晶芯片系統(tǒng)創(chuàng)新。

目前，汽車電子占整個多裸晶芯片系統(tǒng)份額的13%，并且正在快速增長。如果汽車自動駕駛級別從當(dāng)前的L0-L2,到L4、L5，那么在汽車半導(dǎo)體投入將提升50倍，才能實現(xiàn)自動駕駛、高級輔助駕駛（ADAS）類型的互聯(lián)汽車。這對硬件的復(fù)雜性和可負(fù)擔(dān)性構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。

我們可以采用流行的多裸晶芯片方式，選擇哪些功能需要采用最先進的技術(shù)，哪些功能可以采用16納米或7納米技術(shù)，然后把它們組合在一個系統(tǒng)中并整合到一個封裝內(nèi)。

新思科技在5、6年前就關(guān)注到了業(yè)界的創(chuàng)新正在轉(zhuǎn)向這一趨勢。據(jù)估計，到2026年，約20%的芯片系統(tǒng)將采用多裸晶芯片或3DIC技術(shù)，到2030年，這一比例將上升到40%。未來，在整個芯片設(shè)計中，40%的多裸晶芯片系統(tǒng)將是3D的。新思科技推出的3DIC compiler和Die-to-Die接口及芯片全生命周期管理能夠幫助多裸晶芯片系統(tǒng)研發(fā)與創(chuàng)新。

而對于汽車功耗面對的挑戰(zhàn)，新思科技提出了可覆蓋架構(gòu)、RTL、實施到簽核的完整流程的端到端低功耗解決方案。

數(shù)據(jù)顯示，平均每輛電動汽車消耗20千瓦時電量只能行駛100公里，相當(dāng)于一個獨棟別墅一天的用電量。而當(dāng)電動汽車數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，又需要行駛幾百、上千公里時，如何降低能耗、提升每輛汽車的能源利用效率?

新思科技推出了端到端低功耗解決方案，可覆蓋架構(gòu)、RTL、實施到簽核的完整流程。

2022年，12%的網(wǎng)絡(luò)攻擊都是針對汽車的。到2030年，電動汽車的數(shù)量會大幅增加。2022年，超過一千萬輛汽車因功能安全隱患(在美國)被召回。其中很多都是由軟件和半導(dǎo)體芯片導(dǎo)致的功能安全隱患。

因此信息安全和功能安全至關(guān)重要，是信息技術(shù)可靠性的重中之重。鑒于汽車主要由軟件和芯片、半導(dǎo)體驅(qū)動，汽車的可靠性就變得至關(guān)重要。

對于汽車的功能安全和信息安全，新思科技利用包括芯片、系統(tǒng)及應(yīng)用層面的三階段芯片生命周期管理得以保護。第一是，監(jiān)控芯片的健康狀況，在芯片內(nèi)部嵌入監(jiān)控器、傳感器和路徑監(jiān)控，以持續(xù)跟蹤和測量整個芯片的性能和功耗。第二是，預(yù)測性維護。當(dāng)了解了芯片健康狀況，對多系統(tǒng)或多車輛進行應(yīng)用管理，這也是提高實地車輛安全性和可靠性。

最后是產(chǎn)品的上市時間，在西方國家汽車制造商生產(chǎn)自動駕駛汽車，如果從零開始研發(fā)汽車芯片，那么從開始開發(fā)到投產(chǎn)的周期大約為6到7年。中國汽車制造商周期相對更短，但人才缺口也是十分棘手的問題。

因此，更多企業(yè)加入利用AI加快產(chǎn)品上市的進程，用AI大大縮短產(chǎn)品上市時間、提高工作效率并實現(xiàn)更好的設(shè)計結(jié)果等。

今年，新思科技推出了業(yè)界首個AI驅(qū)動型全棧式EDA解決方案Synopsys.ai。截止目前，DSO.ai已經(jīng)成功實現(xiàn)超過270次商業(yè)流片。與此同時，新思科技所提供的廣泛的IP組合也為開發(fā)者大幅提升生產(chǎn)率，加速產(chǎn)品上市速度。

最后，Sassine Ghazi先生強調(diào)：“中國約占全球半導(dǎo)體芯片消費量的50%，中國的需求和技術(shù)創(chuàng)新也持續(xù)影響著全球技術(shù)發(fā)展的風(fēng)向。新思科技已深耕中國市場28年，支持中國半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展。”未來，新思科技將繼續(xù)攜手產(chǎn)業(yè)上下游的合作伙伴，繼續(xù)推動整個生態(tài)系統(tǒng)加速發(fā)展。