電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/吳子鵬)人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。新一輪人工智能浪潮以AIGC(生成式人工智能)為引領(lǐng),通過(guò)云服務(wù)、大模型、光通信等創(chuàng)新技術(shù),賦能搜索、辦公、出行、通信等終端應(yīng)用,正在給全社會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化。
在是德科技年度技術(shù)盛會(huì)Keysight World Tech Day 2023期間,是德科技高級(jí)副總裁、首席營(yíng)銷官 Marie Hattar女士發(fā)表了主題演講,并在解讀未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)時(shí)表示,“生成式AI已經(jīng)進(jìn)入黃金時(shí)代。”
她指出,AI技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)共分為三個(gè)階段:
階段一:現(xiàn)如今,我們?cè)谡務(wù)揂I時(shí),更多談?wù)摰氖仟M義的AI,因而目前人們所處的階段通常被定義為狹義人工智能(ANI)階段。在這個(gè)階段,AI主要用于在特定的日常工作中為人類提供輔助。當(dāng)然,AI在某些領(lǐng)域所表現(xiàn)出的智慧水平已經(jīng)能夠和人類相媲美,比如自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療健康領(lǐng)域的治療分析等。
階段二:到2030年左右,人類會(huì)進(jìn)入通用人工智能時(shí)代,也就是AGI時(shí)代。在AGI時(shí)代,AI將會(huì)融入人們的日常生活,換句話說(shuō)AI將無(wú)處不在。在這個(gè)階段,AI能夠在更多應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出接近人類的智慧水平。
階段三:在2030年之后的某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),人類將進(jìn)入超級(jí)人工智能時(shí)代,即ASI時(shí)代。在這個(gè)階段,AI會(huì)在某些領(lǐng)域中展現(xiàn)出超越人類的智慧。當(dāng)然,這也會(huì)帶來(lái)一些新問(wèn)題,例如AI會(huì)不會(huì)將人類置于險(xiǎn)地等。
這里需要闡述一個(gè)奇點(diǎn)的概念,假設(shè)在未來(lái)的一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn),AI的發(fā)展會(huì)失去控制,朝著一個(gè)方向迅速發(fā)展,而且不可逆轉(zhuǎn)。也就是說(shuō),未來(lái)AI與人類的智慧和掌控能力相比會(huì)來(lái)到一個(gè)臨界點(diǎn),這個(gè)臨界點(diǎn)就被稱為“奇點(diǎn)”。不過(guò),目前還無(wú)法預(yù)測(cè)這個(gè)時(shí)間點(diǎn)具體會(huì)在什么時(shí)候出現(xiàn)。” 同時(shí), Marie Hattar補(bǔ)充道,“我認(rèn)為人類不會(huì)被各種仿生機(jī)器人所取代,也不會(huì)受到它們的威脅。其實(shí),AI會(huì)更多地被應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,例如在智慧工廠中幫助人類進(jìn)行生產(chǎn)制造以及為人類提供服務(wù)等方面。”
對(duì)此,Marie Hattar指出,AI將會(huì)給是德科技及其客戶帶來(lái)巨大的賦能價(jià)值。是德科技正在不斷利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級(jí),并將其應(yīng)用于自身的產(chǎn)品和解決方案以及公司所專注的各類業(yè)務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域中,例如航空航天、醫(yī)療、汽車、半導(dǎo)體、通訊等,通過(guò)軟件自動(dòng)化測(cè)試幫助工程師輕松完成更復(fù)雜的工作,大幅提升效率、節(jié)省成本。所有這些應(yīng)用的背后都需要有非常重要的數(shù)據(jù)中心以及強(qiáng)大的算力系統(tǒng)作為支撐,這其中必然離不開(kāi)AI技術(shù)的支持。
在演講中,Marie Hattar談到了一個(gè)AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的案例。過(guò)往,是德科技主要對(duì)信號(hào)或者物理器件進(jìn)行測(cè)試。不過(guò)隨著是德科技完成了對(duì)Eggplant的并購(gòu),這家科技企業(yè)已經(jīng)將業(yè)務(wù)拓展到了軟件測(cè)試以及自動(dòng)化測(cè)試等更多新領(lǐng)域。在軟件測(cè)試領(lǐng)域中,以醫(yī)療行業(yè)的電子病歷系統(tǒng)為例,醫(yī)院的電子病歷體系是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),有著海量的數(shù)據(jù)需要處理,而且不同醫(yī)院所用的數(shù)據(jù)接口可能也不一樣。在這種情況下,當(dāng)需要測(cè)試完整的電子病歷系統(tǒng)是否能夠完備運(yùn)行時(shí),其中包含的相關(guān)軟件自動(dòng)化測(cè)試會(huì)涉及大量的工作。當(dāng)把AI技術(shù)應(yīng)用至軟件自動(dòng)化測(cè)試之后,便可節(jié)省大量的時(shí)間和成本。
目前,是德科技能夠在非常廣泛的領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁┸浖詣?dòng)化測(cè)試相關(guān)的幫助和支持,范圍涵蓋醫(yī)療行業(yè)的電子病例系統(tǒng)、銀行業(yè)的清算系統(tǒng)、航空業(yè)的電子登機(jī)牌、零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析以及生產(chǎn)制造過(guò)程中的供應(yīng)鏈管理等。在對(duì)這些系統(tǒng)執(zhí)行測(cè)試的過(guò)程中,AI也分擔(dān)了其中大量的工作。
是德科技推出的雷達(dá)場(chǎng)景模擬器是AI技術(shù)在汽車測(cè)試場(chǎng)景中得以應(yīng)用的另一個(gè)典范。隨著汽車產(chǎn)業(yè)朝著電氣化和自動(dòng)駕駛等方向快速轉(zhuǎn)型和發(fā)展,未來(lái)汽車將會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜,也會(huì)用到各種各樣的傳感器,比如雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器以及攝像頭等。而想要真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,在傳感器融合方面,需要激光雷達(dá)、超聲波傳感器、攝像頭等協(xié)同運(yùn)作,以識(shí)別來(lái)自不同方向、距離和角度的物體,進(jìn)而提高車輛行使的安全性。在這個(gè)過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。是德科技推出的雷達(dá)場(chǎng)景模擬器采用了AI技術(shù),可以同時(shí)模擬512個(gè)目標(biāo)的雷達(dá)場(chǎng)景,進(jìn)而去模擬汽車?yán)锩娌煌瑐鞲衅鞯倪\(yùn)作方式,提升對(duì)智能汽車的測(cè)試效率。
由此可以看出,AI對(duì)于是德科技及其客戶來(lái)說(shuō),具有雙重的賦能價(jià)值。一方面,AI將重塑是德科技的解決方案。是德科技通過(guò)在特定的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,可以提高研發(fā)效率。另外一方面,AI技術(shù)也正在越來(lái)越多地被融入是德科技的產(chǎn)品和解決方案之中,為客戶創(chuàng)造價(jià)值,幫助他們加快設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試工作流程,以便更快、更高效地將新產(chǎn)品推向市場(chǎng)。“是德科技已經(jīng)推出了多款應(yīng)用AI技術(shù)的解決方案,未來(lái)是德科技會(huì)將更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場(chǎng)。”Marie Hattar談到。
Marie Hattar表示,與電動(dòng)汽車、5G-Advanced等先進(jìn)技術(shù)一樣,AI將會(huì)是“是德科技”未來(lái)持續(xù)投資和關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。同時(shí),伴隨著生成式AI技術(shù)的突破,也會(huì)有越來(lái)越多的公司積極布局、加大對(duì)AI技術(shù)的投入。“中國(guó)是一個(gè)非常重要的創(chuàng)新市場(chǎng),擁有有很多專注于AI領(lǐng)域的公司,我們期待未來(lái)能看到更多的創(chuàng)新成果在這里出現(xiàn)。”
是德科技將自己定位成一家以軟件為中心,集設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試于一身的領(lǐng)先科技公司。在公司持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)演進(jìn)的過(guò)程中,AI技術(shù)將會(huì)發(fā)揮巨大的價(jià)值。不過(guò),這并不意味著是德科技會(huì)完全脫離物理層測(cè)試,因?yàn)槲锢韺拥臏y(cè)試是很多軟件手段或者AI手段無(wú)法直接替代的。
簡(jiǎn)而言之,是德科技未來(lái)將遵循以軟件為中心,但并不放棄底層(物理層),以設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試全覆蓋為目標(biāo)去演進(jìn)自己的公司。在這個(gè)過(guò)程中,是德科技將會(huì)有更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場(chǎng),與業(yè)內(nèi)更多的伙伴一起推動(dòng)技術(shù)的革命性創(chuàng)新。
“未來(lái)AI將會(huì)像隱形的助手一樣,非常順滑地融入人們的日常生活中,它的影響將無(wú)處不在。有時(shí)候,AI技術(shù)可以幫助人們預(yù)測(cè)下一步的行動(dòng),有時(shí)候它則可以去幫助人們達(dá)成想做的事情。”Marie Hattar最后總結(jié)道。
在是德科技年度技術(shù)盛會(huì)Keysight World Tech Day 2023期間,是德科技高級(jí)副總裁、首席營(yíng)銷官 Marie Hattar女士發(fā)表了主題演講,并在解讀未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)時(shí)表示,“生成式AI已經(jīng)進(jìn)入黃金時(shí)代。”

Keysight World Tech Day 2023大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),是德科技高級(jí)副總裁、首席營(yíng)銷官M(fèi)arie Hattar女士發(fā)表主旨演講,演講主題為:技術(shù)前瞻 -AI加持,科技奇點(diǎn)臨近
她指出,AI技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)共分為三個(gè)階段:
階段一:現(xiàn)如今,我們?cè)谡務(wù)揂I時(shí),更多談?wù)摰氖仟M義的AI,因而目前人們所處的階段通常被定義為狹義人工智能(ANI)階段。在這個(gè)階段,AI主要用于在特定的日常工作中為人類提供輔助。當(dāng)然,AI在某些領(lǐng)域所表現(xiàn)出的智慧水平已經(jīng)能夠和人類相媲美,比如自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療健康領(lǐng)域的治療分析等。
階段二:到2030年左右,人類會(huì)進(jìn)入通用人工智能時(shí)代,也就是AGI時(shí)代。在AGI時(shí)代,AI將會(huì)融入人們的日常生活,換句話說(shuō)AI將無(wú)處不在。在這個(gè)階段,AI能夠在更多應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出接近人類的智慧水平。
階段三:在2030年之后的某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),人類將進(jìn)入超級(jí)人工智能時(shí)代,即ASI時(shí)代。在這個(gè)階段,AI會(huì)在某些領(lǐng)域中展現(xiàn)出超越人類的智慧。當(dāng)然,這也會(huì)帶來(lái)一些新問(wèn)題,例如AI會(huì)不會(huì)將人類置于險(xiǎn)地等。

這里需要闡述一個(gè)奇點(diǎn)的概念,假設(shè)在未來(lái)的一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn),AI的發(fā)展會(huì)失去控制,朝著一個(gè)方向迅速發(fā)展,而且不可逆轉(zhuǎn)。也就是說(shuō),未來(lái)AI與人類的智慧和掌控能力相比會(huì)來(lái)到一個(gè)臨界點(diǎn),這個(gè)臨界點(diǎn)就被稱為“奇點(diǎn)”。不過(guò),目前還無(wú)法預(yù)測(cè)這個(gè)時(shí)間點(diǎn)具體會(huì)在什么時(shí)候出現(xiàn)。” 同時(shí), Marie Hattar補(bǔ)充道,“我認(rèn)為人類不會(huì)被各種仿生機(jī)器人所取代,也不會(huì)受到它們的威脅。其實(shí),AI會(huì)更多地被應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,例如在智慧工廠中幫助人類進(jìn)行生產(chǎn)制造以及為人類提供服務(wù)等方面。”
AI擁有巨大的賦能價(jià)值
隨著AI技術(shù)水平的不斷提升,AI賦能已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)之一。比如,制造商正在通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化自己的產(chǎn)品和服務(wù);軟件開(kāi)發(fā)商正在通過(guò)AI技術(shù)讓用戶在使用自己的軟件時(shí)有更好的使用體驗(yàn)。實(shí)際上,聯(lián)合國(guó)在數(shù)年前發(fā)布的研究報(bào)告《新技術(shù)革命對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和收入分配的影響》就明確指出,AI將會(huì)和歷史上的蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)一樣,成為一種通用性的技術(shù)。對(duì)此,Marie Hattar指出,AI將會(huì)給是德科技及其客戶帶來(lái)巨大的賦能價(jià)值。是德科技正在不斷利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級(jí),并將其應(yīng)用于自身的產(chǎn)品和解決方案以及公司所專注的各類業(yè)務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域中,例如航空航天、醫(yī)療、汽車、半導(dǎo)體、通訊等,通過(guò)軟件自動(dòng)化測(cè)試幫助工程師輕松完成更復(fù)雜的工作,大幅提升效率、節(jié)省成本。所有這些應(yīng)用的背后都需要有非常重要的數(shù)據(jù)中心以及強(qiáng)大的算力系統(tǒng)作為支撐,這其中必然離不開(kāi)AI技術(shù)的支持。

是德科技高級(jí)副總裁、首席營(yíng)銷官M(fèi)arie Hattar女士
在演講中,Marie Hattar談到了一個(gè)AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的案例。過(guò)往,是德科技主要對(duì)信號(hào)或者物理器件進(jìn)行測(cè)試。不過(guò)隨著是德科技完成了對(duì)Eggplant的并購(gòu),這家科技企業(yè)已經(jīng)將業(yè)務(wù)拓展到了軟件測(cè)試以及自動(dòng)化測(cè)試等更多新領(lǐng)域。在軟件測(cè)試領(lǐng)域中,以醫(yī)療行業(yè)的電子病歷系統(tǒng)為例,醫(yī)院的電子病歷體系是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),有著海量的數(shù)據(jù)需要處理,而且不同醫(yī)院所用的數(shù)據(jù)接口可能也不一樣。在這種情況下,當(dāng)需要測(cè)試完整的電子病歷系統(tǒng)是否能夠完備運(yùn)行時(shí),其中包含的相關(guān)軟件自動(dòng)化測(cè)試會(huì)涉及大量的工作。當(dāng)把AI技術(shù)應(yīng)用至軟件自動(dòng)化測(cè)試之后,便可節(jié)省大量的時(shí)間和成本。
目前,是德科技能夠在非常廣泛的領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁┸浖詣?dòng)化測(cè)試相關(guān)的幫助和支持,范圍涵蓋醫(yī)療行業(yè)的電子病例系統(tǒng)、銀行業(yè)的清算系統(tǒng)、航空業(yè)的電子登機(jī)牌、零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析以及生產(chǎn)制造過(guò)程中的供應(yīng)鏈管理等。在對(duì)這些系統(tǒng)執(zhí)行測(cè)試的過(guò)程中,AI也分擔(dān)了其中大量的工作。
是德科技推出的雷達(dá)場(chǎng)景模擬器是AI技術(shù)在汽車測(cè)試場(chǎng)景中得以應(yīng)用的另一個(gè)典范。隨著汽車產(chǎn)業(yè)朝著電氣化和自動(dòng)駕駛等方向快速轉(zhuǎn)型和發(fā)展,未來(lái)汽車將會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜,也會(huì)用到各種各樣的傳感器,比如雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器以及攝像頭等。而想要真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,在傳感器融合方面,需要激光雷達(dá)、超聲波傳感器、攝像頭等協(xié)同運(yùn)作,以識(shí)別來(lái)自不同方向、距離和角度的物體,進(jìn)而提高車輛行使的安全性。在這個(gè)過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。是德科技推出的雷達(dá)場(chǎng)景模擬器采用了AI技術(shù),可以同時(shí)模擬512個(gè)目標(biāo)的雷達(dá)場(chǎng)景,進(jìn)而去模擬汽車?yán)锩娌煌瑐鞲衅鞯倪\(yùn)作方式,提升對(duì)智能汽車的測(cè)試效率。

由此可以看出,AI對(duì)于是德科技及其客戶來(lái)說(shuō),具有雙重的賦能價(jià)值。一方面,AI將重塑是德科技的解決方案。是德科技通過(guò)在特定的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,可以提高研發(fā)效率。另外一方面,AI技術(shù)也正在越來(lái)越多地被融入是德科技的產(chǎn)品和解決方案之中,為客戶創(chuàng)造價(jià)值,幫助他們加快設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試工作流程,以便更快、更高效地將新產(chǎn)品推向市場(chǎng)。“是德科技已經(jīng)推出了多款應(yīng)用AI技術(shù)的解決方案,未來(lái)是德科技會(huì)將更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場(chǎng)。”Marie Hattar談到。
未來(lái)AI將無(wú)處不在
根據(jù)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模僅為713億美元,2022年已經(jīng)成長(zhǎng)到1997億美元,預(yù)計(jì)將在2023年達(dá)到2496億美元,2027年達(dá)到5624億美元。可見(jiàn),新一輪AI浪潮具有巨大的市場(chǎng)潛力,也必將賦能廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。Marie Hattar表示,與電動(dòng)汽車、5G-Advanced等先進(jìn)技術(shù)一樣,AI將會(huì)是“是德科技”未來(lái)持續(xù)投資和關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。同時(shí),伴隨著生成式AI技術(shù)的突破,也會(huì)有越來(lái)越多的公司積極布局、加大對(duì)AI技術(shù)的投入。“中國(guó)是一個(gè)非常重要的創(chuàng)新市場(chǎng),擁有有很多專注于AI領(lǐng)域的公司,我們期待未來(lái)能看到更多的創(chuàng)新成果在這里出現(xiàn)。”
是德科技將自己定位成一家以軟件為中心,集設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試于一身的領(lǐng)先科技公司。在公司持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)演進(jìn)的過(guò)程中,AI技術(shù)將會(huì)發(fā)揮巨大的價(jià)值。不過(guò),這并不意味著是德科技會(huì)完全脫離物理層測(cè)試,因?yàn)槲锢韺拥臏y(cè)試是很多軟件手段或者AI手段無(wú)法直接替代的。
簡(jiǎn)而言之,是德科技未來(lái)將遵循以軟件為中心,但并不放棄底層(物理層),以設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試全覆蓋為目標(biāo)去演進(jìn)自己的公司。在這個(gè)過(guò)程中,是德科技將會(huì)有更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場(chǎng),與業(yè)內(nèi)更多的伙伴一起推動(dòng)技術(shù)的革命性創(chuàng)新。
“未來(lái)AI將會(huì)像隱形的助手一樣,非常順滑地融入人們的日常生活中,它的影響將無(wú)處不在。有時(shí)候,AI技術(shù)可以幫助人們預(yù)測(cè)下一步的行動(dòng),有時(shí)候它則可以去幫助人們達(dá)成想做的事情。”Marie Hattar最后總結(jié)道。
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發(fā)表于 02-08 17:04
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和國(guó)際合作等多個(gè)層面。這些內(nèi)容讓我更加認(rèn)識(shí)到,在推動(dòng)人工智能與能源科學(xué)融合的過(guò)程中,需要不斷探索和創(chuàng)新,以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
最后,通過(guò)閱讀這一章,我深刻感受到
發(fā)表于 10-14 09:27
AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感
。
4. 對(duì)未來(lái)生命科學(xué)發(fā)展的展望
在閱讀這一章后,我對(duì)未來(lái)生命科學(xué)的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,生命科學(xué)將取得更加顯著的進(jìn)展。例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)將幫助科學(xué)家們更加
發(fā)表于 10-14 09:21
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得
,還促進(jìn)了新理論、新技術(shù)的誕生。
3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存
盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來(lái)了巨大潛力,但第一章也誠(chéng)實(shí)地討論了伴隨而來(lái)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私
發(fā)表于 10-14 09:12
小馬智行獲得廣汽集團(tuán)2700萬(wàn)美元新一輪投資
近日,自動(dòng)駕駛解決方案提供商小馬智行宣布獲得廣汽集團(tuán)2700萬(wàn)美元的新一輪投資。
字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)啟新一輪股權(quán)回購(gòu)
字節(jié)跳動(dòng)近日向員工發(fā)布了新一輪股權(quán)回購(gòu)的郵件通知。此次回購(gòu)中,在職員工的稅前回購(gòu)價(jià)定為每股180.7美元,而離職員工的回購(gòu)價(jià)則為153.6美元。
OpenAI新一輪融資66億美元,鞏固AI領(lǐng)先地位
近日,美國(guó)人工智能領(lǐng)域的佼佼者OpenAI宣布,在最新一輪融資中成功籌集了高達(dá)66億美元的資金。此次融資后,OpenAI的估值飆升至1570億美元,再次彰顯了其在全球AI領(lǐng)域的強(qiáng)勁實(shí)力。
Anthropic擬進(jìn)行新一輪融資
人工智能領(lǐng)域再掀波瀾,初創(chuàng)公司Anthropic正緊鑼密鼓地籌備新一輪融資,市場(chǎng)預(yù)計(jì)其估值將躍升至400億美元大關(guān)。此次融資吸引了包括谷歌、亞馬遜等科技巨頭的青睞,彰顯了Anthropic在AI賽道上的強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)潛力。目前,融資談判尚處于初級(jí)階段,但已足夠引發(fā)業(yè)界廣
OpenAI以1500億美元估值洽談新一輪融資
據(jù)可靠消息,人工智能領(lǐng)域的佼佼者OpenAI正積極籌備新一輪融資,目標(biāo)估值高達(dá)1500億美元,較其年初的860億美元估值實(shí)現(xiàn)了大幅飛躍。此次融資計(jì)劃旨在籌集65億美元資金,以支持其持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)擴(kuò)張。
名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新
、污染治理、碳減排三個(gè)方面介紹了人工智能為環(huán)境科學(xué)引入的新價(jià)值和新機(jī)遇。
第8章探討了AI for Science在快速發(fā)展過(guò)程中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
發(fā)表于 09-09 13:54
喆塔科技完成新一輪戰(zhàn)略融資
喆塔科技近日宣布圓滿完成新一輪戰(zhàn)略融資,此輪融資由光谷金控、張科垚坤及合肥產(chǎn)投三大國(guó)有及產(chǎn)業(yè)資本巨頭攜手完成。此次融資不僅彰顯了市場(chǎng)對(duì)喆塔科技的高度認(rèn)可,更為其未來(lái)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。
評(píng)論