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智能工廠最典型的特征是什么?

工業互聯網前線 ? 來源:蟈蟈創新隨筆 ? 2023-09-27 11:20 ? 次閱讀

作者:郭朝暉

幾年前,我試圖用一句話描述工業4.0最基本的特征。我提出,工業4.0最基本的特征是:流水線上的個性化定制。最近,我又想到用一句話描述智能工廠最典型的特征。我想,最典型的特征應該是:流水線上實現產品的自動切換。

工業4.0、智能工廠有很多特征,我為什么選擇這兩個不起眼的特征呢?我的理由是:這兩個特征不僅通俗易懂,還能“綱舉目張”,把工業4.0、智能制造的許多技術引申出來,以便于理解這些技術的作用和相關的場景。

下面就簡單描述一下相關的場景和邏輯。

自動切換意味著:產品到達某個工位時,機器的參數或工作方式會發生改變。要做到這一點,必須跨工序地準確跟蹤產品。這就意味著:必須推進生產過程的可追溯和廠內各個車間之間信息的“橫向集成”。

一般來說,產品的工藝標準和參數存儲在管理計算機上,而執行過程是由控制計算機實施的。所以,產品自動切換時,管理計算機要把信息發給控制計算機。這其實就是信息的“縱向集成”。如果生產的工藝參數依賴于產品本身所描述的信息(比如零件的幾何形狀),產品就要用數字化模型描述、甚至需要采用CPS或數字孿生技術。如果這個工廠不斷研發出新產品,而新產品的生產工藝標準都是數字化的,就可能需要把研發、制造、服務等過程串起來,這就是“端到端集成”。如果產品的種類非常多,庫存管理和采購就會非常麻煩。要解決這些麻煩、降低庫存和采購的成本,就要把銷售信息、庫存信息和上游供應鏈的信息打通。這樣,

“橫向集成”就會由企業內部拓展到企業的外部。

在產品的切換過程,可能會帶來很多麻煩,如質量和效率的降低,能耗和成本的上升等。這時候,就需要用大數據和工業APP的手段進行優化。產品可追溯等特點,就保證了數據的完整性,從而支撐這些工作。同時,生產的計劃調度的復雜性和要求會越來越高。特別地,生產出現問題時,對調度的實時性要求會變得很高,很可能會要求智能調度,以實現工序之間的有效協同。同時,為了便于持續優化,工業互聯網平臺會成為標配。

在高度自動化的工廠中,正常的生產過程很少需要人來操作機器。但是,產品切換過程往往是需要人的。如果產品切換實現了自動化,則現場的工人可以進一步減少。從而從自動化走向了智能化。人對生產的干擾也就少了,有利于生產和管理的穩定。換個角度看:如果要實現工業4.0,流水線上每個產品都不一樣,就必須實現產品的自動切換。這樣,智能工廠的味道是不是越來越濃了?

所以,人們在建設新工廠、開發新設備的時候,腦子里要有一根弦:要為日后的自動切換留下接口。

有些朋友可能不贊成我的觀點,覺得我的要求太LOW了。但我相信:這個觀點一定是越想越有味道。

編輯:黃飛

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原文標題:智能工廠的典型特征

文章出處:【微信號:IndustryIOT,微信公眾號:工業互聯網前線】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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