據(jù)2023年智能制造企業(yè)招聘計劃顯示，智能制造行業(yè)在面向應屆畢業(yè)生的單位就業(yè)中占比逐年攀升，從去年的5%增長到今年的8.5%。技術類職位的需求比例超過70%，智能制造設備供應鏈相關的職位需求也增長顯著。然而智能制造快速發(fā)展促進了就業(yè)的同時，也引起了人們各種的擔憂

崗位失衡與轉型挑戰(zhàn)

隨著智能制造的崛起，傳統(tǒng)制造業(yè)是否會急劇萎縮，從而造成大量普通工人失業(yè)？另一方面，智能制造是否能夠創(chuàng)造足夠的新工作崗位，以滿足大學生就業(yè)的需求？在產(chǎn)業(yè)結構轉型中，如何平衡現(xiàn)有技能與新技術之間的差距，確保就業(yè)機會不被淘汰？

在我們追求制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的同時，首先要明確：智能制造不是黑燈工廠或者是無人工廠，而是人、機器人以及設備合理分工、協(xié)同工作，發(fā)揮出最大的效益，其中人的作用非常關鍵且不可或缺。企業(yè)需要采用新的技術、新的工藝、新的工具和生產(chǎn)新的產(chǎn)品。（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）

技能斷層與教育調(diào)整

在智能制造領域人們熱切地關注其在降低人力成本、甚至取代人力方面的潛。然而，這種集關注可能掩蓋了一些更加深遠的風險。

近日，“某高校1.31億科研經(jīng)費成果轉化率為0”話題沖上熱搜，引發(fā)社會熱議。高校科研成果轉化率低的問題，在多年前就曾引發(fā)社會輿論關注，這些問題凸顯了教育體系與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的挑戰(zhàn)。

不禁讓人發(fā)問？智能制造所需的技能和知識是否與大學的教育背景和學生個人能力相匹配？市場對于高度技術化的需求與大學生所學專業(yè)本身之間是否存在脫節(jié)？如何培養(yǎng)適應智能制造時代的跨學科人才？

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看，智能制造涵蓋了多個領域，包括工程、計算機科學、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等，要求學生具備跨學科的知識和能力，同時具備實踐經(jīng)驗。通過實習項目和實驗等方式，將所學知識應用于實際情境中。親身體驗智能制造的全過程，培養(yǎng)解決實際問題的能力。

教育結構的調(diào)整不是一朝一夕能夠獨立解決的，需要政府、社會各界的共同思考和努力，這里不做贅述。

人機關系與權益保障

自2023年初ChatGPT引爆人工智能領域，國內(nèi)外各個大廠先后推出了各自的人工智能產(chǎn)品。時至今日AGI的話題熱度依舊不減，無數(shù)人認為自互聯(lián)網(wǎng)技術至今我們將迎來另一個技術奇點。我們有理由相信一旦人工智能領域完成突破，制造業(yè)將面臨翻天覆地的變化！

機器取代傳統(tǒng)制造業(yè)中的人類工人？是否會引發(fā)勞動力就業(yè)權益的爭議？另一方面，如何確保人類在智能制造中仍保持主導地位，避免技術帶來的失控風險？在工業(yè)智能機器人與人類工人共同作業(yè)的情況下，如何確保工作場所的安全和人機協(xié)作的平衡？

上世紀八十年代人們就發(fā)現(xiàn)，機器使用越普遍的行業(yè)失業(yè)率越高，這可能是一個不可回避的趨勢。我們一直在探索促進智能化發(fā)展和保障勞動力就業(yè)權益之間的平衡點。在智能制造發(fā)展進程中，另一個共識：人類必須處于主導地位。建立安全監(jiān)管機制，確保技術在服從人類指導下發(fā)揮作用，以便更好地引導智能制造的發(fā)展方向！

產(chǎn)業(yè)升級與地區(qū)發(fā)展

地區(qū)的發(fā)展依靠社會生產(chǎn)力的升級，自疫情以來，我國經(jīng)濟發(fā)展開啟從速度到質(zhì)量的換擋模式。同時制造業(yè)正處于向中高端邁進的關鍵階段，結合復雜的內(nèi)部外部環(huán)境，我國的制造業(yè)升級之路可能并不平坦。

智能制造業(yè)的發(fā)展是否會導致傳統(tǒng)制造業(yè)集中地區(qū)的經(jīng)濟基礎受到?jīng)_擊？一些地區(qū)是否會面臨失業(yè)激增和社會動蕩的風險？智能制造是否能夠促進產(chǎn)業(yè)升級，吸引投資，帶動地方經(jīng)濟的多元化發(fā)展？

為了應對這些挑戰(zhàn)，需要采取一系列具體措施。從宏觀角度出發(fā)，制定產(chǎn)業(yè)轉型政策如“企業(yè)上云上平臺補貼”等，鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)加速向智能制造領域轉型。同時為受轉型影響的人提供技能培訓和就業(yè)再培訓，保障基本的生活質(zhì)量。推動地方經(jīng)濟的多元化發(fā)展，需要吸引高科技企業(yè)在傳統(tǒng)制造業(yè)集中地區(qū)設立研發(fā)中心和生產(chǎn)基地，提升地區(qū)的技術含量和產(chǎn)業(yè)層次。加強與高校和研究機構的合作，推動技術創(chuàng)新與轉化，培育新興產(chǎn)業(yè)，為地方經(jīng)濟注入新的發(fā)展動力。

智能制造的崛起既為就業(yè)市場帶來了新的機遇，又引發(fā)了一系列挑戰(zhàn)。新興的智能制造產(chǎn)業(yè)呼喚著高端技術人才，為高校畢業(yè)生和從業(yè)人員提供了廣闊的就業(yè)前景。隨之而來的是傳統(tǒng)制造業(yè)技能要求變化和就業(yè)不穩(wěn)定性等問題。我們只有通過適應新的技術需求、不斷學習和創(chuàng)新，協(xié)調(diào)個人和社會來共同應對這些挑戰(zhàn)，實現(xiàn)智能制造與保障就業(yè)率的雙贏局面。

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中服云

數(shù)智化產(chǎn)品服務商

智能制造強調(diào)通過智能技術和數(shù)字化手段提升制造業(yè)的效率和質(zhì)量，而中服云物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺正是為實現(xiàn)這一目標提供了關鍵的支持。

在智能制造中，需要大量的實時數(shù)據(jù)來監(jiān)測設備狀態(tài)、生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量等信息。中服云物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺可以將各類設備連接到云平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集和傳輸，為智能制造提供了必要的信息支持。

企業(yè)可以通過平臺提供的數(shù)字化工具和開發(fā)環(huán)境，將傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程數(shù)字化，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化和分析，更好地監(jiān)控生產(chǎn)過程、優(yōu)化生產(chǎn)計劃，并做出更精準的決策。

審核編輯 黃宇