制造商面臨著多方面的變革，技術(shù)的興起催生了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），改變了現(xiàn)代工廠的外貌、系統(tǒng)和流程。同時，全球競爭壓力和不斷變化的員工隊伍要求采用新的員工培訓(xùn)方法，并重新審視工人在工廠中的角色。盡管如此，制造業(yè)的驅(qū)動因素并未改變：自工業(yè)革命以來，制造商一直在通過采用技術(shù)來追求更快速的生產(chǎn)、更高質(zhì)量和更低成本。現(xiàn)在，他們必須弄清楚如何將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇，通過擁抱數(shù)字化浪潮來實現(xiàn)這一目標。在這個時間緊迫、客戶期望更高和競爭日益激烈的環(huán)境中，如果制造商想要蓬勃發(fā)展，他們必須明確投資新興技術(shù)的方向。

一、對精細工藝和高端技術(shù)制造的需求

盡管機器人技術(shù)有助于提高運營速度、質(zhì)量、一致性和效率，但精細工藝的制造仍然面臨一些挑戰(zhàn)。例如，許多制造業(yè)仍然依賴于打印的數(shù)據(jù)和工作說明，這意味著操作人員需要離開工作位置去查看這些信息，這會導(dǎo)致操作錯誤和生產(chǎn)效率低下。此外，當出現(xiàn)問題需要解決時，需要依靠遠程專家，他們可能需要親自前往現(xiàn)場才能解決問題，這也會造成額外的時間和成本。另外，離生產(chǎn)點遠的培訓(xùn)也是一個挑戰(zhàn)，員工需要花費額外的時間和成本去接受培訓(xùn)，這也會影響到生產(chǎn)效率。

因此，為了解決這些問題，制造業(yè)需要考慮采用更先進的技術(shù)和解決方案。例如，數(shù)字化工藝模擬和虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以提供實時的指導(dǎo)和培訓(xùn)，使操作人員能夠在工作現(xiàn)場獲得準確且詳細的信息，減少操作錯誤和提高生產(chǎn)效率。此外，引入智能監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助制造商實時監(jiān)測生產(chǎn)過程中的異常情況，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高質(zhì)量和效率。

二、日益凸顯的競爭壓力

近年來，盡管西方世界的工業(yè)制造業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)現(xiàn)代化，但許多行業(yè)卻一直在面臨下降的趨勢。越來越多的工廠被遷往海外，以利用那些勞動力和原材料成本較低的地區(qū)。然而，隨著地緣政治格局的變化，這種趨勢可能會發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

地緣政治格局的變化可能會加劇技能差距，并加速對新員工培訓(xùn)的需求。制造商將不得不迅速適應(yīng)對其分銷商和供應(yīng)商產(chǎn)生影響的新行業(yè)法規(guī)和貿(mào)易要求。這樣的變化勢必給制造商帶來一系列新的挑戰(zhàn)。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，制造商需要采取一系列措施。首先，他們應(yīng)該加大對員工培訓(xùn)的投資，致力于縮小技能差距。通過提供適當?shù)呐嘤?xùn)和發(fā)展機會，制造商可以幫助員工適應(yīng)變化，并掌握所需的新技能。同時，制造商也應(yīng)該尋求新的市場機會，減少對特定地區(qū)的依賴。通過開拓新的市場，他們可以分散風險，并減輕地緣政治變化對供應(yīng)鏈的影響。此外，制造商還應(yīng)致力于提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。通過采用先進的技術(shù)和工藝，他們可以提高生產(chǎn)效率，增強競爭力，從而在激烈的國際競爭中取得優(yōu)勢。

三、技術(shù)人才的長期培訓(xùn)

課堂式手動培訓(xùn)往往比較冗長，這種被動學習的方式包括閱讀技術(shù)手冊、詳細閱讀程序文件、接受口頭指示、觀看視頻以及聽取指導(dǎo)老師的示范。然而，對于年輕的員工來說，他們習慣于通過幾次點擊就能獲得所需信息，不太喜歡坐下來接受傳統(tǒng)的指導(dǎo)課程。因此，積極的AR在職培訓(xùn)被證明是有效的方式，因為它可以提高培訓(xùn)的保留率，并允許新員工在接受培訓(xùn)的同時為工廠的生產(chǎn)力做出貢獻。在線培訓(xùn)平臺、增強現(xiàn)實技術(shù)和模擬操作，來提供互動和參與度高的學習體驗。員工可以通過參與實踐和模擬工作任務(wù)，更好地理解并應(yīng)用所學的知識和技能。

四、AR眼鏡的制造業(yè)應(yīng)用

1復(fù)雜的組裝

虹科AR解決方案非常適合涉及變化和冗長清單的復(fù)雜制造過程。在裝配線上，智能眼鏡佩戴者可以使用語音命令來查看分步的指令，圖表和其他指導(dǎo)信息，這些信息疊加在他們實際執(zhí)行的裝配中。不同的語音命令或條形碼甚至可以調(diào)出用于自定義訂單的唯一組裝說明。直接在工人視野中的免提指導(dǎo)支持有助于加快生產(chǎn)速度，降低錯誤率并提高安全性。員工能夠以一流的質(zhì)量更快地工作，省去了數(shù)分鐘和數(shù)小時的組裝時間，甚至常常避免了重復(fù)性運動傷害和錯誤引發(fā)的事故。借助視覺識別技術(shù)的計算機視覺提供了另一層質(zhì)量控制，因為管理人員通過工人佩戴的內(nèi)置攝像頭“看”來驗證每個步驟。

2保養(yǎng)與維修

通過提供免提信息，便利的實時遠程支持以及使用人工智能來檢測問題來改善設(shè)備的維修服務(wù)，工程師可以查看實時機器數(shù)據(jù)和 3D模型，后端系統(tǒng)的詳細說明或視頻教程覆蓋在真實機器之上。該技術(shù)還能夠“偵聽”異常聲音，例如呼聲或高音，并自動創(chuàng)建相關(guān)的維護命令。M系列智能眼鏡可用于將制造技術(shù)人員的情況實時流播給遠程專家，該專家可以看到技術(shù)人員的視線，并通過語言正確地指導(dǎo)他進行正確的維護程序。減少出差和更快地解決問題可以減少停機時間，節(jié)省數(shù)百萬美元，并擴展該行業(yè)最有經(jīng)驗的工

人的職業(yè)生涯。

3質(zhì)量檢驗

工人使用AR智能眼鏡，該眼鏡與制造商的質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）集成在一起，以提取檢查清單，口頭確認行動，做音頻記錄，致電其他技術(shù)人員并立即上傳他們的發(fā)現(xiàn)。

抬頭，免提的外形使質(zhì)量檢查人員可以四處走動并進行動手測試。他們無需填寫表格或鍵入報告，而是可以使用智能眼鏡的攝像頭在發(fā)現(xiàn)問題時客觀地記錄問題，并實時更新其 QMS，以確保工作不會重復(fù)并且可以更快地解決缺陷。工廠工人可以使用AR來幫助發(fā)現(xiàn)缺陷，使用人工智能和計算機視覺來輔助人類的決策判斷。

4工業(yè)培訓(xùn)

與通過手冊或視頻進行培訓(xùn)相比，AR培訓(xùn)通常被認為是一種更直觀，更有效的學習方法。增強現(xiàn)實的程序可以幫助最大程度地降低制造商的培訓(xùn)成本，允許更快的在職培訓(xùn)，并可以通過網(wǎng)絡(luò)和第一人稱培訓(xùn)來利用經(jīng)驗豐富的工人的知識。

AR甚至可以使制造商將培訓(xùn)直接納入生產(chǎn)活動，戴著智能眼鏡，可以立即部署新員工，以逐步指導(dǎo)他們進行操作，并在組裝和操作所需的零件和設(shè)備上覆蓋視覺輔助工具。資深員工可以使用智能眼鏡來錄制帶有復(fù)雜裝配的視頻，從而創(chuàng)建有價值的培訓(xùn)材料，通?？梢钥s短新員工的學習過程。

AR智能眼鏡已經(jīng)被包括大型汽車制造商使用。汽車行業(yè)是一個很好的案例研究：現(xiàn)代汽車裝配線上的高可變性提出了經(jīng)典的制造挑戰(zhàn)，自動化無法單獨解決。汽車組裝等行業(yè)涉及的復(fù)雜異常處理流程需要一種智能設(shè)備，而AR智能眼鏡正好滿足需求，能夠使所有技能水平的工人都能應(yīng)對靈活變化。

審核編輯 黃宇