由于疫情的肆虐，近年來人們對(duì)醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)注，也提升到了一個(gè)前所未有的高度。

然而眾所周知，任何一款新藥的研發(fā)都面臨著周期長(zhǎng)、投入大、風(fēng)險(xiǎn)高等難題，以至于在醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域一直流行著一個(gè)“121”的說法，也就是一款新藥的研發(fā)，往往要經(jīng)歷10年時(shí)間，耗費(fèi)20億美元，但是成功率還不到10%。

由此可見，醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的企業(yè)對(duì)于縮短研發(fā)周期、壓縮成本開支、提高成功率，一直都有著非常迫切和強(qiáng)烈的需求。

那么作為2023年最炙手可熱的新技術(shù)，生成式AI是否可以幫助解決這些難題？作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)商，亞馬遜云科技在該領(lǐng)域進(jìn)行了怎樣的探索？又取得了哪些成效？近日在亞馬遜云科技re:Invent 2023現(xiàn)場(chǎng)，趣味科技帶著這些問題采訪到了亞馬遜云科技醫(yī)療保健人工智能技術(shù)總經(jīng)理Tehsin Syed。

當(dāng)醫(yī)療保健行業(yè)遇上生成式AI

作為有史以來規(guī)模最大的一屆re:Invent，亞馬遜云科技re:Invent 2023的線上線下總參與人數(shù)超過了35萬(wàn)人，可謂盛況空前。Tehsin Syed指出，這么多的與會(huì)嘉賓來到亞馬遜云科技re:Invent，是為了尋求靈感以實(shí)現(xiàn)自己的設(shè)想，并為其組織構(gòu)建下一個(gè)目標(biāo)做好準(zhǔn)備。亞馬遜云科技很高興能夠與廣大客戶分享最新的合作和成就，其中醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的客戶更是極具創(chuàng)新性。

Tehsin Syed向趣味科技透露，早在2018年，亞馬遜云科技就針對(duì)醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域成立了專門的團(tuán)隊(duì)，發(fā)布了一系列的產(chǎn)品和服務(wù)，迄今為止已經(jīng)與數(shù)千家客戶展開合作，前十大制藥公司中有九家都選擇了亞馬遜云科技進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在生成式AI取得爆炸式發(fā)展的今天，越來越多的醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織更加迫切地轉(zhuǎn)向技術(shù)，將其作為業(yè)務(wù)差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。亞馬遜云科技注意到，幾乎每一家客戶和合作伙伴都在探索如何充分利用生成式AI，因?yàn)樗麄兤毡閺闹锌吹搅私当驹鲂Ш吞岣呱a(chǎn)力的機(jī)會(huì)，并且能夠以此為終端客戶提供更好的體驗(yàn)，醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域也是如此。

“亞馬遜云科技希望讓每一家企業(yè)都能成為可以充分利用人工智能技術(shù)的公司，我們正在以負(fù)責(zé)任的開發(fā)理念完成這些工作，在設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署等每一個(gè)階段都必須要細(xì)致考慮。”Tehsin Syed表示，“而對(duì)于生成式AI來說，我們認(rèn)為這會(huì)是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的馬拉松比賽，一切才剛剛開始。”

為醫(yī)療保健和生命科學(xué)而生

針對(duì)醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新和協(xié)作，亞馬遜云科技為其在全球范圍內(nèi)提供了一個(gè)集中的中心，將客戶與所需的數(shù)據(jù)、工具以及可信任的合作伙伴相連接，同時(shí)還為有關(guān)數(shù)據(jù)的安全性和私密性提供了可靠保障。

亞馬遜云科技提供的健康數(shù)據(jù)組合，將專門構(gòu)建的亞馬遜云科技服務(wù)和合作伙伴解決方案與客戶的業(yè)務(wù)需求相匹配，從安全的數(shù)據(jù)傳輸、聚合、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)分析、協(xié)作、共享和治理。都可以通過最全面的數(shù)據(jù)功能和最深入的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，加速對(duì)第一方、第三方和多模式數(shù)據(jù)的訪問和洞察。借助生成式AI和專門構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，客戶可以輕松地將尖端技術(shù)融入現(xiàn)有工作流程，以更好地推動(dòng)和加速創(chuàng)新。

Tehsin Syed指出，因?yàn)楸焕г诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，有多達(dá)97%的醫(yī)療保健和生命科學(xué)數(shù)據(jù)未被利用。亞馬遜云科技的目標(biāo)就是通過利用專門構(gòu)建的管理健康服務(wù)和功能，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)釋放這些數(shù)據(jù)的力量，提高診斷效率和改善結(jié)果。譬如針對(duì)醫(yī)療保健和生命科學(xué)客戶，亞馬遜云科技就專門推出了Amazon Comprehend Medical（使用自然語(yǔ)言處理理解醫(yī)療背景）、Amazon Transcribe Medical（自動(dòng)將醫(yī)學(xué)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本）、AWS HealthScribe（通過分析應(yīng)用程序中的患者與臨床醫(yī)生對(duì)話自動(dòng)生成臨床記錄）、AWS HealthOmics（將基因組、轉(zhuǎn)錄組和其他組學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力）、AWS HealthImaging（以PB級(jí)存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和分析云中的醫(yī)學(xué)圖像）、AWS HealthLake（增加了新的分析功能，可提供個(gè)人或患者群體健康數(shù)據(jù)的完整視圖）等多項(xiàng)服務(wù)和功能，

除此以外，亞馬遜云科技還提供了Amazon Bedrock（使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序的最簡(jiǎn)單方法）、Amazon SageMaker（更快地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署您的機(jī)器學(xué)習(xí)模型）、Amazon Datazone（在數(shù)據(jù)網(wǎng)格基礎(chǔ)之上，跨組織邊界大規(guī)模發(fā)現(xiàn)、共享和管理數(shù)據(jù)）、AWS Clean Rooms（在不共享或泄露底層數(shù)據(jù)集的情況下，安全地進(jìn)行匹配、分析和協(xié)作）、AWS Data Exchange（輕松查找、訂閱和使用云中的第三方數(shù)據(jù)）、Amazon Redshift（分析結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以提供最佳性價(jià)比）、AWS Glue（以任何規(guī)模發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)備和整合您的所有數(shù)據(jù)）、AWS Lake Formation（在幾天內(nèi)構(gòu)建、管理和保護(hù)數(shù)據(jù)湖）、Amazon Athena（輕松靈活地分析所在位置的PB級(jí)數(shù)據(jù)）、Amazon Textract（自動(dòng)從任何文檔中提取打印文本、手寫和數(shù)據(jù)）等其他相關(guān)服務(wù)，讓客戶能夠以更快的速度、更高的效率、更小的成本達(dá)成自己的目標(biāo)。

為了幫助客戶加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，亞馬遜云科技還推出了AWS for Health服務(wù)與合作伙伴網(wǎng)絡(luò)解決方案，以醫(yī)療保健、基因組學(xué)、生物制藥等16個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的云解決方案，極大地簡(jiǎn)化了醫(yī)療保健和生命科學(xué)企業(yè)的流程，并且已經(jīng)被全球數(shù)千家醫(yī)療保健和生命科學(xué)客戶采用。

生成式AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐

據(jù)Tehsin Syed介紹，亞馬遜云科技與醫(yī)療保健和生命科學(xué)客戶合作的案例，涵蓋了教育和研究、人口保健和管理、信息技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)、患者參與、臨床工作流程等各個(gè)領(lǐng)域，并且為客戶提供了非常靈活的選擇，使其能夠以自己想要的方式構(gòu)建生成式AI和大語(yǔ)言模型。而說起亞馬遜云科技在該領(lǐng)域的生成式AI探索與成效，眾多客戶在re:Invent 2023大會(huì)的現(xiàn)身說法無(wú)疑最具說服力。

通過與亞馬遜云科技的合作，輝瑞公司已經(jīng)在17個(gè)項(xiàng)目中利用生成式AI和大語(yǔ)言模型推動(dòng)創(chuàng)新和生產(chǎn)力，以更加安全和快速的方式開展創(chuàng)新，節(jié)省研發(fā)時(shí)間，并最終提高成功率，其中一些項(xiàng)目每年將節(jié)省7.5億至10億美元的成本。

吉利德在re:Invent上展示了如何在亞馬遜云科技上使用生成式AI來實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型選擇，從關(guān)鍵數(shù)據(jù)集中獲取洞察力，加速對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化信息的分析，了解臨床研究的可行性，并通過利用內(nèi)部和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)集的AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)議分析來優(yōu)化選擇。

通過亞馬遜云科技提供的生成式AI服務(wù)，加州大學(xué)圣地亞哥分校健康中心大幅改善了護(hù)理和診斷的時(shí)間和質(zhì)量，通過將傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型與Amazon SageMaker相結(jié)合，并在Amazon Bedrock上使用大語(yǔ)言模型運(yùn)行生成式AI，臨床醫(yī)生能夠?qū)⒑喜Y與其他患者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合，以提高診斷效率和改善結(jié)果。

通過數(shù)據(jù)和生成式AI，強(qiáng)生公司打破了內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，并使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理來幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家、臨床醫(yī)生、研究人員、開發(fā)人員和分析人員更快地找到答案并產(chǎn)生洞察力，并將數(shù)據(jù)納入他們的日常業(yè)務(wù)流程。

默克公司使用亞馬遜云科技的Amazon Bedrock快速構(gòu)建生成式AI能力，以提高知識(shí)挖掘和市場(chǎng)研究效率，并且利用這些能力提供患者見解，同時(shí)縮小數(shù)據(jù)共享方面的差距，并為負(fù)責(zé)任的生成式AI構(gòu)建數(shù)據(jù)治理生態(tài)系統(tǒng)。

“得益于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI、大語(yǔ)言模型等新興技術(shù)，我們正在接近醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也就是從傳統(tǒng)醫(yī)療向高度個(gè)性化和精確靶向診斷治療的精準(zhǔn)醫(yī)療邁進(jìn)。我們的醫(yī)療保健客戶希望通過確定患者的最佳治療或預(yù)防來改變護(hù)理；我們的生命科學(xué)客戶希望加快藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)，為患者創(chuàng)造治療方法。他們現(xiàn)在可以運(yùn)用亞馬遜云科技提供的健康數(shù)據(jù)組合，將更多的時(shí)間和精力放在業(yè)務(wù)差異化和科學(xué)分析上。”Tehsin Syed說道，“我們與客戶和合作伙伴一起，很高興有機(jī)會(huì)通過更精確的治療、現(xiàn)代化的護(hù)理來治療疾病，改善人類健康，造福病患。”

審核編輯：劉清