今日，微軟發(fā)布官方聲明，稱其開發(fā)的 Phi-2 2.7B 模型在多項(xiàng)指標(biāo)上超過了 Google 的 Gemini Nano-2 3.2B 模型。

Microsoft研發(fā)的Phi-2 2.7B模型

早前在 IT之家的報(bào)道中，微軟在Ignite 2023大會(huì)上首次披露了容納27億參數(shù)的Phi-2，在性能上較以往型號(hào)有明顯進(jìn)步。

去年六月份，微軟推出了包含13億參數(shù)的Phi-1，主要應(yīng)用于QA 問答、文本處理等領(lǐng)域。該模型使用大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)甚至超過同類模型十倍以上。

今年九月份，微軟又進(jìn)一步推出了Phi-1.5版，盡管依舊僅含13億元參數(shù)，但已可創(chuàng)作詩歌、電子郵件及故事，甚至可以對(duì)大量文本進(jìn)行總結(jié)概括。在常識(shí)、語言理解以及推理的基準(zhǔn)測(cè)試中，該版本的模型在部分領(lǐng)域已經(jīng)可以媲美甚至超越含有高達(dá)100億參數(shù)的同類模型。

現(xiàn)如今，Phi-2的出現(xiàn)，使其所包含的參數(shù)數(shù)量達(dá)到驚人的27億，盡管與其他大型語言模型相比仍顯不足，它卻在邏輯推理和系統(tǒng)安全性能上展現(xiàn)出不容忽視的提升。通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和定制化，小型的語言模型將成為云和邊緣應(yīng)用的得力助手。

Google研發(fā)的Gemini Nano-2 3.2B模型

針對(duì)面向小型設(shè)備本地操作設(shè)計(jì)的Gemini Nano，新升級(jí)的2.0版本有著高達(dá)32億的參數(shù)，預(yù)計(jì)將首先配置在Pixel 8 Pro手機(jī)上。

就錄音功能而言，選擇所需的音頻文件后，用戶只需點(diǎn)擊“文本稿”標(biāo)簽，再點(diǎn)選上方的“總結(jié)”按鈕，該應(yīng)用便能迅速生成完整的主旨簡報(bào)。

而在用戶最為依賴的Gboard輸入法中，Gemini Nano的加入將極大程度提高交互的自然度，未來包括WhatsApp在內(nèi)的眾多應(yīng)用將會(huì)逐步引入這一更加人性化的功能。