Kinara公司發布首款Ara-2邊緣AI處理器，該產品可為邊緣服務器及個人電腦提供性能優越、性價比高且節能的推理支持，適用范圍廣泛，如視頻分析、大規模語言模型（LLM）和其他各類AI模型。

針對AI模型發展趨勢所適用的Transformer架構模型，Ara-2同樣表現出色。配備有多種新穎特性，性能穩定且高達初代Ara-1處理器的5至8倍以上，兼具高速應答和高吞吐量特質。其獨特的片上存儲器設計以及極高的片外帶寬可大大降低性能延遲。

雖然生成式AI應用日趨盛行，但大部分應用仍依賴GPU在數據中心運行，存在著延遲高、成本大、隱私泄漏等諸多風險。為了解決此類問題，Ara-2處理器支持生成式AI模型所需要的大量參數，有效減少了向邊緣遷移的難度。同時，Ara-2的計算引擎和相應的軟件開發包（SDK）特別設計支持高精度量化、可動態調整的主機運行時以及對FP32的直接支持，不僅可無縫指導用戶從昂貴的GPU轉移到各種AI模型，也保證了計算效能的最大化利用。

“隨著Ara-2處理器的推出，我們能夠更為全面地滿足不同用戶對性能與成本的需求。之前，適用于智能相機或擁有2至8路視頻流的邊緣AI設備的Ara-1就已深受好評；如今，升級版的Ara-2則更適應于處理承擔16至32路甚至更多視頻流輸入的邊緣服務器或是筆記本電腦，同樣對于高端相機也能輕松應對。”Kinara首席執行官Ravi Annavajjhala表示。他進一步補充，“憑借其卓越的計算引擎，Ara-2能夠快速處理高分辨率圖像，準確度大幅提升，進而實現更理想的對象檢測、識別和跟蹤效果。此外，以場景式AI為例，Ara-2在運行Stable Diffusion時僅需10秒即可生產一幅圖像，而在處理LLaMA-7B模型時，其速度最快可達每秒生產數十個token。”

今年10月份，Ampere宣布接納Kinara加入其人工智能平臺聯盟。此舉旨在降低系統復雜程度，推動人工智能領域的協同合作與創新，以提供總體性能超越GPU、具有更高功耗和成本效益的全新范式。Ampere的首席布道師Sean Varley對此表示贊賞，認為“Kinara的Ara-2性能強大，功能豐富，這無疑是朝著實現比現階段基于GPU的AI解決方案更為優秀的道路上邁進了堅實的一步。”

除此之外，Ara-2邊緣AI處理器還兼容安全啟動、加密內存訪問和安全主機接口等多項安全技術，為企業AI部署提供最強防護措施。Kinara還提供全方位的SDK支持，包括模型編譯工具、計算單元調度程序、靈活的量化選項以及對PyTorch和TFLite預量化模型的可靠支持、可進行多芯片負載均衡的系統以及動態調整的主機。

目前，Ara-2已可采取多種形態呈現，包括獨立設備、USB模塊、M.2模塊以及具有多顆Ara-2處理器的PCIe卡等。據了解，Kinara將在即將到來的CES展會上為大家呈獻Ara-2的精彩現場演示。