全球開發者正在使用 NVIDIA TAO 工具套件構建 AI 視覺感知和計算機視覺應用。如今，得益于顯著的平臺增強和生態對其的大力采用，這一過程比以往任何時候都更快、更容易。

NVIDIA TAO 工具套件支持 10 多種計算機視覺和視覺 AI 模式，包括圖像分類、目標檢測、三種類型分割、光學字符識別（OCR）、動作識別、關鍵點估計、人體姿態估計、嵌入模型、孿生網絡等。

TAO 工具套件現在支持 NVIDIA NGC 上的 40 多個預訓練模型，上手應用要比以往更快。同時，TAO 的使用方式隨著各行業的模型調整工作流而持續擴展。如要了解更多信息，請參見利用 NVIDIA TAO 和視覺 AI 模型實現工業缺陷檢測的變革和自定義 AI 模型：使用 NVIDIA TAO 訓練字符檢測和識別模型。

大規模采用

TAO 的下載量已超過 10 萬次，TAO 預訓練模型的下載量已接近 100 萬次。現在 TAO 已經開源，解決方案提供商能夠以更加定制化的方式，將 TAO 集成到他們的服務中，并更加細致地探索平臺的內部運作：https://github.com/nvidia?q=tao&type=all&language=&sort=

領先的 MLOps 和云服務正在使用 TAO 來改進其服務。與 MLOps 平臺（如 Weights & Biases 和 ClearML 等）的集成有助于簡化機器學習（ML）工作流，為模型訓練提供更好的實驗跟蹤。TAO 還能與各種云 ML 和 Kubernetes 服務協同工作，如 Azure ML、GCP Vertex AI、Azure AKS、AWS EKS 和 GCP GKE 等。

大型企業也正在將 TAO 整合到自己的行業 AI 開發工作流中，這些企業包括消費供應鏈領域的百事可樂、制造業領域的和碩、西門子等公司，以及能源領域的埃克森美孚。世界各地的大型城市和機場也在使用 TAO。

專為 AI 工作流打造

大型和小型企業都在使用 TAO 建立自己的視覺 AI 工廠和開發工作流，越來越需要 TAO 現有的以下三種功能：

TAO 可以處理最新的 AI 模型和算法，包括基礎模型調優、生成式 AI 和視覺轉換器等。

TAO 可以無縫連接 NVIDIA Omniverse Replicator 和 Stable Diffusion 等仿真方法生成的合成數據集。?

TAO 通過 NVIDIA AI Enterprise 提供開發工作流中必不可少的企業級支持。

在數萬億臺設備上部署先進的 AI

借助 TAO，NVIDIA 通過 ONNX 和 TFLite 模型導出，以及來自全球領先供應商和邊緣 AI 軟件平臺的強大生態系統，提供了在遠端數萬億臺設備上部署最新 AI 模型的靈活性。

ARM 正在使用 TAO 來優化 Ethos NPU 設備上的 AI 運行時。意法半導體首次在 STM32 微控制器上使用 TAO 來運行復雜的視覺 AI。Edge Impulse 和 Nota 等合作伙伴正在將 TAO 集成到其邊緣 AI 平臺中，為客戶帶來邊緣優化的解決方案。

審核編輯：劉清