上海機動車檢測認證技術(shù)研究中心有限公司(以下簡稱“上海汽檢”)與TüV南德意志集團(以下簡稱“TüV南德”)致力聯(lián)動中國車企共創(chuàng)高級別自動駕駛海外認證三方合作新范式,三方共同打造出海測試認證的最佳實踐,以促進智能駕駛行業(yè)安全合規(guī)發(fā)展。
聯(lián)合國法規(guī)UN- R157型式批準(zhǔn)是汽車品牌自證智能駕駛能力領(lǐng)先的技術(shù)高地之一,雙方將圍繞UN-R157共同淺談智能駕駛安全。 安全是自動駕駛的最基本要求,驗證確認自動駕駛系統(tǒng)滿足法規(guī)要求是商業(yè)化落地的前提。本文將圍繞國際法規(guī)UN-R157提出的ALKS系統(tǒng)的功能需求和安全需求,基于聯(lián)合國WP.29 自動駕駛測試評價方法(VMAD)工作組提出的NATM(New Assessment/Testing Method)自動駕駛驗證確認框架,進一步分析多支柱法(Multi-pillar Approach)在ALKS驗證確認過程中的實踐方案。 多支柱法來源于NATM,是由VMAD基于當(dāng)前最佳實踐提出的驗證自動駕駛系統(tǒng)安全的框架,目前在國際上取得了廣泛的認同。多支柱法包括一個場景目錄和五種驗證方法。
上圖為VMAD多支柱法框架
UN-R157提出的ALKS系統(tǒng)的需求和ODD (Operational Design Domain,運行設(shè)計域)是NATM多支柱法的主要輸入來源。其中,仿真/虛擬測試、封閉場地測試、實際道路測試將利用各自的優(yōu)勢覆蓋不同場景下的測試驗證。審核與評估旨在確保ALKS系統(tǒng)提供方已建立完善的安全管理體系,并評估基于該安全管理體系完成安全風(fēng)險管控活動,同時評估不同測試活動之間協(xié)同互補以實現(xiàn)總體測試場景覆蓋度。而運行中監(jiān)控及上報則關(guān)注產(chǎn)品進入市場后的安全相關(guān)數(shù)據(jù)收集和分析,為前期審核評結(jié)論估持續(xù)提供證據(jù),并在實際運行中反饋和調(diào)整系統(tǒng)需求,以及擴展研發(fā)過程的場景庫。
ALKS系統(tǒng)的場景庫來源于功能定義過程中確定的ODD,識別和定義測試場景需考慮如駕駛員行為、事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)、特定場景中交通參與人員行為特征、車輛動力學(xué)特征、基于場景屬性隨機生成的合理場景等不同因素。多支柱法中定義不同測試方式的目的是通過利用不同測試手段的優(yōu)勢互補,達成基于場景測試的覆蓋率目標(biāo),其中測試手段的優(yōu)缺點對比梳理如下。
仿真/封閉場地/實際道路測試
仿真測試環(huán)境可以提供實車測試過程中搭建難度較大或危險系數(shù)較高的場景,例如多交通參與者的復(fù)雜交互場景或必然發(fā)生危險碰撞場景等。仿真測試同時對仿真工具鏈和仿真模型提出嚴(yán)格要求,只有同一場景在仿真測試和實車測試中結(jié)果保持一致的條件下,仿真測試結(jié)果才能被采信。仿真測試工具鏈及場景中使用的模型在應(yīng)用于ALKS系統(tǒng)測試驗證前,需通過工具鏈和仿真模型的可信度評估。
封閉場地則要求具備高度還原測試場景的能力,用于ALKS系統(tǒng)在不同風(fēng)險的運行場景中的實車測試。同時,針對同一場景,基于封閉場地的測試結(jié)果可用于驗證仿真測試環(huán)境的可信度。
實際道路測試執(zhí)行的前提是在仿真測試和封閉場地測試中,ALKS系統(tǒng)已經(jīng)滿足預(yù)期的功能及安全需求。在實際道路測試過程中,ALKS系統(tǒng)對實際環(huán)境的感知能力和對車輛的實際控制策略將會成為測試的重要部分。同時,實際道路測試過程產(chǎn)生的記錄數(shù)據(jù)可用于驗證仿真測試和封閉場地測試的可信度,實際道路測試過程中產(chǎn)生的未知場景也可用于擴展當(dāng)前場景庫。
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審核與評估
安全管理體系是主機廠進行ALKS系統(tǒng)全生命周期管理的基礎(chǔ),其中涉及到研發(fā)、生產(chǎn)、運營和報廢等階段,以及各階段使用的流程、方法論和工具等。同時,安全管理體系主要從人員、組織和技術(shù)等三個不同方面進行管理。針對安全管理體系的審核主要基于汽車相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī),主機廠建立安全管理體系時,需充分考慮風(fēng)險和安全管理、安全文化建設(shè)、組織內(nèi)部溝通機制、組織對外溝通機制和組織層級質(zhì)量管理體系等不同維度的體系需求。面向ALKS功能的安全管理體系,主機廠同時需要建立功能上市后的監(jiān)控及上報流程及功能升級流程。
安全評估主要關(guān)注從識別ALKS系統(tǒng)相關(guān)的安全風(fēng)險到系統(tǒng)研發(fā)過程中針對識別出來的風(fēng)險進行的一系列安全相關(guān)活動,最后通過驗證和確認來確保系統(tǒng)不存在不合理的安全風(fēng)險。UN-R157明確提出車輛控制需求、人機交互需求、車內(nèi)外感知需求、數(shù)據(jù)記錄需求、網(wǎng)絡(luò)安全和軟件升級需求。因此,在UN-R157的合規(guī)安全評估過程中,相關(guān)法規(guī)需求會基于不同測試方法的驗證結(jié)果完成安全評估。
運行中監(jiān)控及上報
多支柱法的三種不同測試方法,以及審核與評估,旨在完成自動駕駛系統(tǒng)上市前的安全驗證和確認。運行中監(jiān)控及上報主要錨定系統(tǒng)上市后實際運行中持續(xù)收集數(shù)據(jù),通過收集到的數(shù)據(jù)證明自動駕駛系統(tǒng)在實際運行中沒有引發(fā)不合理的安全風(fēng)險。該驗證方法有別于安全需求中涉及到的系統(tǒng)狀態(tài)實時監(jiān)控,運行中監(jiān)控及上報更側(cè)重于安全相關(guān)數(shù)據(jù)的監(jiān)控及上報,例如風(fēng)險控制策略觸發(fā)事件,駕駛員誤用事件,車輛控制權(quán)轉(zhuǎn)移事件等安全相關(guān)事件。
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各支柱間如何協(xié)同
多支柱法提出的初衷,旨在通過結(jié)合不同支柱的優(yōu)點并用于自動駕駛系統(tǒng)的驗證和確認工作中,以實現(xiàn)客觀且可復(fù)現(xiàn)的驗證和確認過程,同時將安全相關(guān)的驗證工作延伸到車輛上市后的整個生命周期中。不同測試方法的選取主要取決于具體的需求和ODD,高風(fēng)險的測試場景可以在仿真環(huán)境下進行測試;低風(fēng)險的測試場景可以通過不同的測試手段進行測試,同時封閉場地測試或?qū)嶋H道路測試的結(jié)果可用于驗證仿真環(huán)境的可信度。審核與評估不僅用于自動駕駛系統(tǒng)的安全評估,也用于組織層級安全管理體系的評估,確保在產(chǎn)品研發(fā)過程中識別出來的安全風(fēng)險可以通過有效的驗證策略控制在合理范圍內(nèi)。運行中監(jiān)控及上報確保自動駕駛系統(tǒng)在整個生命周期中,可以通過運行中采集到的數(shù)據(jù),將安全風(fēng)險反饋給相關(guān)機構(gòu),實現(xiàn)功能的迭代并將安全風(fēng)險控制在合理范圍內(nèi)。
上海汽檢自動駕駛仿真測試及場地測試能力
自動駕駛仿真實驗室現(xiàn)已具備智能駕駛?cè)溌贩抡鏈y試服務(wù)能力,涵蓋仿真場景庫、場景采集服務(wù)、SIL/MIL/HIL/VIL/DIL在環(huán)測試、線控系統(tǒng)測試等4大項13小項仿真測試服務(wù),可為主機廠提供定制化整車自動駕駛系統(tǒng)(感知、決策、執(zhí)行)在環(huán)仿真測試,支持?jǐn)z像頭暗箱/注入式在環(huán)測試、毫米波雷達暗箱/注入式硬件在環(huán)、激光雷達注入式硬件在環(huán)、線控制動系統(tǒng)在環(huán)測試、線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)在環(huán)測試、線控驅(qū)動控制系統(tǒng)在環(huán)等測試方式。
在場地資源上,臨港智能網(wǎng)聯(lián)汽車綜合測試示范區(qū),是交通運輸部、工業(yè)和信息化部在 2019 年聯(lián)合認定的三家智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛封閉場地測試基地之一,還包含高快速路、城市道路在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放測試道路,具備收費站、匝道、高快速路長直道、彎道、坡道、隧道、交通信號燈、雨霧模擬器等基礎(chǔ)設(shè)施;廣德測試基地建有直徑300m的動態(tài)廣場和長度約2.2km的容納10個車道的長直道;在設(shè)備資源上,擁有T-Box、ASEVA、VideoVbox等行業(yè)內(nèi)一流的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,支持自動駕駛測試數(shù)據(jù)記錄評估。
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原文標(biāo)題:報道 | 上海汽檢×TüV南德從聯(lián)合國法規(guī)《自動車道保持系統(tǒng)ALKS》淺談智駕安全
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