棉花是錦葵科棉屬植物，棉花生產(chǎn)的纖維是我國(guó)各類衣服、家具布和工業(yè)用布的材料，目前我國(guó)的棉花產(chǎn)量也非常高，主要以新疆地區(qū)為主。根系是植物組成的重要部分，其生長(zhǎng)發(fā)育至關(guān)重要。

根系圖像分割是根系表型分析的重要方法，受限于圖像質(zhì)量、復(fù)雜土壤環(huán)境、低效傳統(tǒng)方法，根系圖像分割存在一定挑戰(zhàn)。河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院、河北省教育考試院、河北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院組成王楠科研團(tuán)隊(duì)，為提高根系圖像分割的準(zhǔn)確性和魯棒性，該研究以UNet模型為基礎(chǔ)，提出了一種多尺度特征提取根系分割算法，并結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)和遷移學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高改進(jìn)UNet模型的泛化性和通用性。

該算法首先獲取棉花根系單一數(shù)據(jù)集和開源多作物混合數(shù)據(jù)集，基于單一數(shù)據(jù)集的消融試驗(yàn)測(cè)試多尺度特征提取模塊的有效性，與UNet、PSPNet、SegNet、DeeplabV3Plus算法對(duì)比驗(yàn)證其優(yōu)勢(shì)。基于混合數(shù)據(jù)集驗(yàn)證改進(jìn)算法在遷移學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)。

UNet+Conv_2+Add相比其他算法，mIoU、mRecall和根系F1調(diào)和平均值分別為81.62%、86.90%和78.39%。UNet+Conv_2+Add算法的遷移學(xué)習(xí)相比于普通訓(xùn)練在根系的交并比值提升1.25%，根系的Recall值提升1.79%，F(xiàn)1調(diào)和平均數(shù)提升0.92%，且模型的整體收斂速度快。

該研究采用的多尺度特征提取策略能準(zhǔn)確、高效地分割根系，為作物根系表型研究提供重要的研究基礎(chǔ)。

棉花高產(chǎn)增收要點(diǎn)：

選擇合適的品種。高產(chǎn)棉花品種是實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)增收的關(guān)鍵。目前市場(chǎng)上有許多不同的棉花品種，這些品種的生長(zhǎng)周期、適應(yīng)環(huán)境、抗病性等方面都有所不同。因此，在選擇種子時(shí)要根據(jù)當(dāng)?shù)氐臍夂蚝屯寥罈l件，選擇適合自己的品種，盡量選擇高產(chǎn)、抗病、抗旱的優(yōu)良品種。

科學(xué)施肥。棉花對(duì)于肥料的需求非常大，而且肥料的種類和用量也要根據(jù)不同的品種和生長(zhǎng)期進(jìn)行變化。在施肥過(guò)程中，應(yīng)該根據(jù)土壤的肥力情況和作物的需要，選擇合適的肥料種類和用量。同時(shí)，還要注意把握好施肥的時(shí)間，避免在生長(zhǎng)旺季過(guò)度施肥，從而影響棉花的品質(zhì)和產(chǎn)量。

合理管理病蟲害。棉花生長(zhǎng)過(guò)程中容易受到各種病蟲害的侵襲，這些病蟲害會(huì)嚴(yán)重影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)。因此，在種植棉花時(shí)，要采取科學(xué)、有效的病蟲害防治措施，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和防治病蟲害，避免病蟲害的擴(kuò)散和蔓延。

科學(xué)澆水。棉花生長(zhǎng)需要適宜的水分，但過(guò)多或過(guò)少的水都會(huì)影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)。在澆水時(shí)要根據(jù)土壤的含水量和天氣情況進(jìn)行科學(xué)澆水，避免浪費(fèi)水資源和過(guò)度澆水造成的病害。

審核編輯 黃宇