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ISP的功能可以簡單概括為使后端能正確識別“真實的”世界。凸出真實和有用，這個有用主要是后端需要的信息；真實即使其更加接近現實中人眼所看到的圖像。上面特指的可見光，目前紅外的應用也越來越多，商業化也會很快來到我們身邊，所以紅外圖像的處理也是我們這篇文章討論的一部分。

分類

這里我將ISP分為兩大種類：

可見和紅外，兩個種類完全不同的ISP，目前可見光市場基本被ASIC所占據，紅外市場則相反，但是這僅僅是目前的狀態，據內部消息，目前ASIC市場馬上要進軍紅外sensor，意味著紅外的商用和大面積推廣也逐漸來到我們身邊。

前景怎么樣

那么是否FPGA在可見光或者紅外領域是否意味著被淘汰？

答案當然是否定的，FPGA在可見光領域還有很多應用：比如特殊分辨率；低延時；醫療；復雜環境等。當然目前相對較火的還是紅外領域，或者說，未來可將光和紅外的融合也是一大方向。

可見光ISP相關知識分類

光學

ISP和光學息息相關，主要涉及以下幾個方面：

sensor的選型一般由光學工程師進行選定（也由總體選定），選擇sensor的分辨率，快門的選擇一般和應用背景有關；但是視場角、焦距、濾光片等光學特性是由光學工程師進行分析設計，后期的光軸一致性、補光燈類型和位置基本都由光學決定。

當然還有很多東西是由光學決定的，這里就不贅述了，我們這篇文章的核心不是光學。

ISP

本章說明的是以FPGA為核心搭建ISP，這里面其實涉及兩部分工作：FPGA算法及ISP工程師標定調參：

sensor配置及數據接入

這部分工作比較“通用”，和配置ADC或者DAC工作類似，目前接入FPGA的數據通道常見的就是LVDS(SubLVDS)，當然目前MIPI也比較常見，兩者接入后的數據流比較相似（物理層不同）。

這里單獨說明一下全局快門和卷簾快門輸出的數據結構不太相同，對于大靶面的sensor可能還需要拼接后進行后續的ISP的處理。

架構

ISP的架構是核心，常規的1080P60以下用何種架構其實沒什么太大區別，但是考慮后續的繼承性，兼容更大分辨率（8KP60）還是需要考慮的。

這里主要考慮的一個點是ISP調參接口，FPGA搭建的ISP有個局限性就是修改參數（包括CCM、Gamma等參數）極其浪費時間，所以有必要在搭建架構的時候這部分一定要考慮清楚。傳統的方案是通過外掛單片機通過SPI或者其他并行總線進行參數修改標定，目前FPGA內軟核或者硬核已經非常成熟了，直接使用內部的資源就可以完成這一操作。

再說一下傳統數據流架構的弊端：

前一級處理好的數據通過標準的VESA信號驅動后級數據流流動，屬于前級推動后級進行數據流流動，這種架構的優點就是簡單，有很多傳統的算法都是使用這種方式搭建的，并且后級如果通過VGA或者HDMI 接口進行數據輸出，那么比較方便。

但是上面的結構有幾個我認為比較大的缺點：

1、前端sensor的一般通過lvds或者mipi接入，都通過內同步方式進行數據傳輸，已經沒有VS或者HS的概念了，需要經過緩存后才能構建后端所需的信號；

2、邏輯級數過大，一級一級的推動容易造成邏輯級數過大；

3、帶寬利用不夠，傳統的架構要考慮顯示器端的顯示，所以會有行場消隱區存在，而ISP中算法對消隱區的時間利用不大，造成帶寬利用率不高，這種影響對高分辨率情況尤為明顯。

上面就是我認為目前傳統架構遇到的問題，而解決方式，可以選擇自定義總線（前面有文章介紹過一種類AXI-STREAM總線）或者選用官方總線（AXI）。

算法

架構定義完畢后，接下來就是算法了，ISP中需要哪些算法，之前的文章中也有介紹，這里再說一下幾個重要的算法，我這里將ISP中算法簡單進行了分類：核心算法、功能算法及3A算法。