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到底什么是算力?算力的價(jià)值在哪里?

穎脈Imgtec ? 2024-03-13 08:26 ? 次閱讀

算力的字面意思,大家都懂,就是計(jì)算能力(Computing Power)。

所謂“計(jì)算”,我們可以有多種定義。

狹義的定義,是對數(shù)學(xué)問題進(jìn)行運(yùn)算的過程,例如完成“1+1=?”的過程,或者對“哥德巴赫猜想”進(jìn)行推理的過程。

廣義的定義,則更為宏觀,凡是對信息進(jìn)行處理并得到結(jié)果的過程,都可以稱為“計(jì)算”。

很顯然,狹義和廣義定義的區(qū)別,主要是計(jì)算的內(nèi)容不同。而完成計(jì)算過程的能力,都可以稱之為“算力”。

事實(shí)上,人類的思考,就是一個(gè)最常見的計(jì)算過程。


我們除了睡覺和發(fā)呆的時(shí)間之外,每時(shí)每刻都在進(jìn)行著思考。我們通過五官對外界信息進(jìn)行觀察、感知和收集。然后,借助大腦,對這些信息進(jìn)行處理(也就是思考)。最后,得出結(jié)論,做出判斷,并采取行動(dòng)。

在這個(gè)過程中,大腦就是我們的算力工具。而大腦的思考能力,就是算力。大腦的思考速度越快,意味著算力越強(qiáng)。

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計(jì)算是人類解決問題的一種方式。

在漫長的歷史長河中,人類遇到過很多問題,都需要通過計(jì)算來解決。這些計(jì)算任務(wù),僅憑大腦這個(gè)“原生”算力工具,是無法完成的。于是,人類發(fā)明了很多算力工具和方法,滿足計(jì)算需求。例如算盤、算籌、計(jì)算尺等。

20世紀(jì)40年代,在技術(shù)的不斷積累下,電子計(jì)算機(jī)誕生,信息技術(shù)革命正式開啟。

早期的計(jì)算機(jī),其實(shí)就是一個(gè)大型計(jì)算器,主要用于軍事領(lǐng)域的復(fù)雜計(jì)算任務(wù)(例如彈道計(jì)算)。它的性能并不算強(qiáng),而且體積和功耗巨大。后來,晶體管被發(fā)明出來,取代了真空管,才逐漸解決了體積和功耗的問題。

1958年,集成電路問世,正式開創(chuàng)了芯片時(shí)代。芯片里面擁有大量的電子元件(例如晶體管、電阻、電容等),可以執(zhí)行運(yùn)算指令。近幾十年以來,在摩爾定律的支配下,芯片上的晶體管數(shù)量不斷增加,性能也不斷提升。

在芯片能力的加持下,計(jì)算機(jī)變得越來越強(qiáng)大,體型也越來越小,最終催生了PC,以及繁榮的IT軟硬件生態(tài)。計(jì)算機(jī)開始走入家庭和行業(yè),并最終成為人類最重要的算力工具。

我們將計(jì)算機(jī)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,用它來運(yùn)行程序、解決問題、提升效率。芯片的制程越先進(jìn),晶體管數(shù)量越多,算力就越強(qiáng)勁,問題就能解決得更快更好。

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5G手機(jī)SoC芯片

如今,芯片已經(jīng)成為了算力的代名詞。我們討論算力,其實(shí)就是在說芯片的計(jì)算能力。

通常來說,行業(yè)里傾向于將CPU、GPU芯片技術(shù)及能力,稱為狹義的算力。內(nèi)存、硬盤相關(guān)的存儲(chǔ)技術(shù),稱為存力。操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用程序等在內(nèi)的軟件技術(shù),稱為算法

廣義的算力,既包括了狹義的算力,也包括了存力和算法。

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云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿概念,都屬于算力的應(yīng)用。換言之,和信息技術(shù)有關(guān)的一切,都可以籠統(tǒng)稱為算力領(lǐng)域。

我們還需要注意,芯片是算力的核心,而安裝了芯片的手機(jī)、手表、PC等終端,以及服務(wù)器等設(shè)備,是算力的載體。擁有大量服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心,還有計(jì)算集群,我們也可以稱為算力平臺。它們就是算力的主要存在形式。



算力的價(jià)值

算力的作用,是完成計(jì)算任務(wù)。

大家都知道,計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn),以及程序軟件的執(zhí)行,是由無數(shù)個(gè)計(jì)算任務(wù)支撐起來的。因此,芯片所提供的算力,就是整個(gè)系統(tǒng)正常工作的動(dòng)力來源。

信息技術(shù)經(jīng)過多年的普及,已經(jīng)遍布我們工作和生活的各個(gè)角落。各種各樣的IT系統(tǒng),支撐著整個(gè)社會(huì)的發(fā)展。算力支撐了所有的IT系統(tǒng),而IT系統(tǒng)支撐了整個(gè)社會(huì)。從這個(gè)角度來說,將算力譽(yù)為社會(huì)發(fā)展的基石,也不為過。

在生活方面,我們的衣食住行、娛樂休閑,離不開手機(jī),也離不開移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。我們的手機(jī)是里面的芯片在提供算力,這樣才有豐富的功能,流暢的速度。

我們訪問的數(shù)字電商,玩的網(wǎng)絡(luò)游戲,看的電影視頻,都是基于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商的服務(wù)。這些服務(wù)都構(gòu)建在數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器上,也是芯片在提供算力。算力越強(qiáng),服務(wù)體驗(yàn)就越好,我們的生活才會(huì)更方便,也更快樂。

在工作方面,現(xiàn)在各行各業(yè)都在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將先進(jìn)的IT技術(shù)和通信技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合。


數(shù)字化是信息化的進(jìn)一步延伸。以往的信息化,只是在一些特定的業(yè)務(wù)上引入IT技術(shù)。而數(shù)字化,是面向整個(gè)企業(yè)的改造。包括組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式和工作場景,都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造的對象。


數(shù)字化的目的,是提升生產(chǎn)效率,降低成本,增強(qiáng)企業(yè)的綜合競爭力。

無論是信息化,還是數(shù)字化,背后都是算力在進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。算力越強(qiáng),系統(tǒng)的能力就越強(qiáng),帶來的改進(jìn)就越大,收益越多。

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部分企業(yè),已經(jīng)在信息化和數(shù)字化的基礎(chǔ)上,向智能化的方向發(fā)展。這樣帶來的效率提升就會(huì)更大,形成“代差”級的技術(shù)優(yōu)勢。在未來日益激烈的市場競爭中,這種優(yōu)勢可以決定企業(yè)的生死。

現(xiàn)在行業(yè)里比較流行一種說法,將所有的商業(yè)模式,都向“挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值”的方向靠攏。


數(shù)據(jù)被視為最寶貴的資源,是一座富礦。而算力則被視為是挖這座礦的工具。通過算力對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,就能挖掘巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值,創(chuàng)造財(cái)富。

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挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的過程,被細(xì)分為產(chǎn)生數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和計(jì)算數(shù)據(jù)等四個(gè)環(huán)節(jié)。算力(信息技術(shù))和聯(lián)接力(通信技術(shù)),相互協(xié)作,可以完成這一過程:

首先,我們通過傳感器、攝像頭等設(shè)備,采集物理世界的信息,將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字比特。然后,再通過5G、Wi-Fi、光纖等通信技術(shù),對其進(jìn)行傳輸搬運(yùn)。這些數(shù)字比特被保存在硬盤等存儲(chǔ)介質(zhì)中,然后交給芯片進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算得出的結(jié)果,又被應(yīng)用于決策和控制。

在人工智能技術(shù)的加持下,做出決策和進(jìn)行控制的主角,甚至可能不再是我們?nèi)祟悾?a href="http://m.xsypw.cn/tags/ai/" target="_blank">AI智能體。

看明白了吧,算力的作用,在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過程中顯露無疑。沒有強(qiáng)大的算力,你就完成不了這項(xiàng)工作。

算力的重要價(jià)值,也體現(xiàn)在國家競爭力層面。

算力決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,以及社會(huì)智能發(fā)展高度。根據(jù)IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。


全球各國的算力規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。一個(gè)國家的算力規(guī)模越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高。

毫不夸張地說,算力已經(jīng)成為國家競爭力的一個(gè)重要組成部分。


算力的分類

算力服務(wù)于整個(gè)社會(huì)。而社會(huì)對算力的需求是存在差異的。這些算力需求,既有來自消費(fèi)領(lǐng)域的(追劇、網(wǎng)購、打車、O2O等),也有來自行業(yè)領(lǐng)域的(工業(yè)制造、交通物流、金融證券、教育醫(yī)療等),還有來自城市治理領(lǐng)域的(智慧城市、一證通、城市大腦等)。

不同的算力應(yīng)用和需求,有著不同的算法。不同的算法,對算力的特性也有不同要求。

如今,我們將算力分為三大類,分別是通用算力、智能算力以及超算算力。

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通用算力以CPU(Central Processing Unit,中央處理器)輸出的計(jì)算能力為主。CPU內(nèi)部有指令集,對運(yùn)算進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化,確保了CPU的可靠運(yùn)行。

按指令集架構(gòu)的不同,CPU可以分為x86架構(gòu)與非x86 架構(gòu)。X86架構(gòu)大家都比較熟悉,是英特爾Intel)公司首先開發(fā)并長期主導(dǎo)的,具有比較好的生態(tài),市場占有率也比較高。非x86架構(gòu)的類型比較多,這些年崛起速度很快,主要有ARM、MIPS、Power、RISC-V、Alpha等。

智能算力以GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)、FPGA(Field ProgrammableGate Array,現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)、AI(Artificial lntelligence,人工智能)芯片等輸出的計(jì)算能力為主。尤其是GPU,目前可以說是炙手可熱,一卡難求。

超算算力,則是以超級計(jì)算機(jī)輸出的計(jì)算能力為主。它利用并行工作的多臺計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的集中式計(jì)算資源,并通過專用的操作系統(tǒng)來處理極端復(fù)雜的或數(shù)據(jù)密集型的問題,主要應(yīng)用于尖端科研、國防軍工等領(lǐng)域,價(jià)格極為昂貴,但性能也極為強(qiáng)勁。

在數(shù)據(jù)中心里,也對算力任務(wù)進(jìn)行了對應(yīng)劃分,分為基礎(chǔ)通用計(jì)算,以及HPC高性能計(jì)算(High-performance computing)。

HPC計(jì)算,又繼續(xù)細(xì)分為三類,分別是:

科學(xué)計(jì)算類:物理化學(xué)、氣象環(huán)保、生命科學(xué)、石油勘探、天文探測等。

工程計(jì)算類:計(jì)算機(jī)輔助工程、計(jì)算機(jī)輔助制造、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、電磁仿真等。

智能計(jì)算類:即人工智能計(jì)算,包括:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等。

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科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算大家應(yīng)該都聽說過,這些專業(yè)科研領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量很大,對算力的要求極高。


以油氣勘探為例。油氣勘探,簡單來說,就是給地表做CT。一個(gè)項(xiàng)目下來,原始數(shù)據(jù)往往超過100TB,甚至可能超過1個(gè)PB。如此巨大的數(shù)據(jù)量,需要海量的算力進(jìn)行支撐。

智能計(jì)算這幾年非?;穑侨鐣?huì)重點(diǎn)關(guān)注的發(fā)展方向。在AIGC大模型的帶動(dòng)下,各個(gè)行業(yè)都在大力發(fā)展智能計(jì)算,對智能產(chǎn)生了極大需求。

我們平常提到的數(shù)據(jù)中心,根據(jù)算力類型的不同,通常分為通用數(shù)據(jù)中心、智能中心和超算中心。


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大家平時(shí)主要使用的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),來自通用數(shù)據(jù)中心。智算中心是專門進(jìn)行智能計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。超算中心專門承擔(dān)各種大規(guī)??茖W(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù),放的都是“天河一號”這樣的超級計(jì)算機(jī)。

在算力單元上,現(xiàn)在根據(jù)任務(wù)分工的不同,也有了更細(xì)的劃分。除了剛才提到的CPU、GPU之外,這幾年陸續(xù)出現(xiàn)了TPU、NPU和DPU等,也是有特定計(jì)算任務(wù)的專用計(jì)算單元。


算力的趨勢

算力和聯(lián)接力是數(shù)字生產(chǎn)力的重要組成部分。這些年來,隨著信息化、數(shù)字化和智能化的不斷深入,整個(gè)社會(huì)對算力產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。

在需求的推動(dòng)下,算力的發(fā)展也出現(xiàn)了以下幾個(gè)趨勢:

  • 算力需求持續(xù)增長

萬物智聯(lián)時(shí)代的到來,大量智能物聯(lián)網(wǎng)終端的引入,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),加上AI智能場景的落地,將產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),將進(jìn)一步刺激對算力的需求。

根據(jù)羅蘭貝格的預(yù)測,從2018年到2030年,自動(dòng)駕駛對算力的需求將增加390倍,智慧工廠需求將增長110倍,主要國家人均算力需求將從今天的不足500 GFLOPS,增加20倍,變成2035年的10000 GFLOPS。

根據(jù)浪潮人工智能研究院的預(yù)測,到2025年,全球算力規(guī)模將達(dá)6.8 ZFLOPS,與2020年相比提升30倍。

想要滿足這樣龐大的算力需求,需要向以下幾個(gè)方面努力。

首先,不斷提升芯片本身的制程,集成更多的晶體管,提升芯片單點(diǎn)算力。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,摩爾定律目前已經(jīng)逐漸走向物理瓶頸,芯片工藝制程逼近1nm,后續(xù)可以提升的空間十分有限,付出的代價(jià)也會(huì)更大。

其次,建設(shè)大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施,例如數(shù)據(jù)中心等。通過規(guī)?;?,滿足全社會(huì)的算力需求。

最后,通過東數(shù)西算和算力網(wǎng)絡(luò)等新的算力服務(wù)模式,加強(qiáng)算力的有效利用率,以此適當(dāng)緩解算力需求增長的壓力。

  • 算力類型加速轉(zhuǎn)變

前文介紹算力分類的時(shí)候,提到算力分為通用算力、智算算力和超算算力三種類型。

事實(shí)上,這種分類是最近幾年才開始逐漸形成的。通用算力在算力需求中占主導(dǎo)地位。但是,現(xiàn)在隨著AIGC大模型等人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智算算力的占比開始迅速攀升。

根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》顯示,在目前算力規(guī)模中,通用算力規(guī)模占比達(dá)74%;智能算力規(guī)模占比達(dá)25%。智算算力雖然占比仍少于通用算力,但增速極快,同比上年增加了45%。這一增速也比總體算力增速更高。

換言之,AIGC大模型的發(fā)展,顯著推動(dòng)了智算算力的需求。算力領(lǐng)域的整體架構(gòu)正在發(fā)生變化,智能算力需求正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。

這也意味著,在后續(xù)的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,智算中心的建設(shè)比例將顯著增加。智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也將進(jìn)入一個(gè)黃金發(fā)展期。

  • 算力服務(wù)泛在流動(dòng)

早期的大型機(jī)時(shí)代,算力以集中化的方式提供服務(wù)。PC出現(xiàn)后,算力開始進(jìn)入用戶側(cè)。上世紀(jì)90年代手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的流行,打破了算力的空間固定,開始“移動(dòng)”起來。

在移動(dòng)芯片的不斷迭代升級下,用戶手機(jī)終端的算力不斷增長,幾乎可以和PC芯片相提并論。

另一方面,基于5G、Wi-Fi等移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展,萬物開始互聯(lián)。終端的類型開始變得越來越多,并且也都具備或大或小的算力,具備端計(jì)算的能力。

云計(jì)算崛起之后,算力開始云化,分布化。邊緣計(jì)算出現(xiàn),算力還從云端下沉到通信網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層級。

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這一切,都標(biāo)志著算力開始流動(dòng),遍布于云管端的各個(gè)角落。這就是算力泛在化。

剛才提到的算力網(wǎng)絡(luò),其實(shí)也是算力泛在化的一種體現(xiàn)。

  • 算力設(shè)施綠色低碳

算力支撐了整個(gè)社會(huì)的發(fā)展,但是,它所帶來的能耗問題,也日益顯現(xiàn)。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2021年全國數(shù)據(jù)中心總用電量為2166億千瓦時(shí),占全國總用電量的2.6%,相當(dāng)于2個(gè)三峽水電站的年發(fā)電量,1.8個(gè)北京地區(qū)的總用電量。

如此恐怖的耗電量,對我們實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)造成了很大壓力,也嚴(yán)重影響了世界經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。于是,想方設(shè)法降低算力的能耗,成為整個(gè)行業(yè)的重點(diǎn)研究方向。

算力的綠色低碳,有很多種實(shí)現(xiàn)途徑。通過基礎(chǔ)理論研究、材料工藝升級、研發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,對算力基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行功耗控制和改良,是從源頭上進(jìn)行節(jié)能減排的最有效手段。


除此之外,提高可再生能源的占比,減少化石能源的使用,也是算力綠色發(fā)展的關(guān)鍵。

目前,在算力的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行節(jié)能減排研究,已經(jīng)取得了初步成果。算力的綠色化發(fā)展,整體前景比較非常樂觀。


根據(jù)《綠色發(fā)展2030》報(bào)告的預(yù)測,到2030年,全球數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能效將提升100倍,可再生能源發(fā)電量占比超50%,行業(yè)數(shù)字化滲透率達(dá)到50%。

  • 新型算力的探索加速

算力需求的不斷增長,對傳統(tǒng)半導(dǎo)體芯片技術(shù)形成了巨大壓力。半導(dǎo)體制程進(jìn)入瓶頸后,越來越多的專家開始研究新的算力技術(shù)理論,例如量子計(jì)算、光計(jì)算、類腦計(jì)算等。

量子計(jì)算通過利用量子疊加態(tài)和量子糾纏態(tài),具有超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。光子計(jì)算(也稱為光學(xué)計(jì)算)是一種利用光波進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)通信的計(jì)算方式。而類腦計(jì)算通過模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和突觸連接,實(shí)現(xiàn)了智能的學(xué)習(xí)和決策能力。

這些新型的算力領(lǐng)域目前都處于研究階段,取得了一些成果,但也面臨著不少困難。


一旦在這些領(lǐng)域有了真正的突破,傳統(tǒng)的算力框架將被徹底顛覆,人類社會(huì)又將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。


好啦,以上就是今天文章的全部內(nèi)容。感謝大家的耐心閱讀! 特別鳴謝 鮮棗課堂

本文來源:鮮棗課堂,作者:小棗君

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    的頭像 發(fā)表于 07-27 14:02 ?4024次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 04-24 08:05 ?1002次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b>力系列基礎(chǔ)篇——<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>101:從零開始了解<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>

    智能規(guī)模超通用,大模型對智能提出高要求

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    的頭像 發(fā)表于 02-06 00:08 ?7123次閱讀

    大茉莉X16-P,5800M大稱王稱霸

    Rykj365
    發(fā)布于 :2024年01月25日 14:54:52

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    已下是rx580顯卡9-11 Mh 沒有開啟計(jì)算模式,挖幾分種重啟自動(dòng)開啟,計(jì)算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS,開啟時(shí)序,并設(shè)置超頻29-32 Mh 正常,
    發(fā)表于 07-23 06:59

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    發(fā)表于 08-26 11:51 ?1837次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 08-17 09:32 ?6116次閱讀

    圖文解析“網(wǎng)絡(luò)”

    通信網(wǎng)絡(luò)具備感知的能力,知道哪里需求,也知道哪里有空閑的
    的頭像 發(fā)表于 10-25 14:24 ?2414次閱讀

    網(wǎng)絡(luò):和網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

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    的頭像 發(fā)表于 12-14 16:09 ?4975次閱讀
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    到底什么是?的作用?

    的字面意思,大家都懂,就是計(jì)算能力(Computing Power)。
    的頭像 發(fā)表于 11-20 09:26 ?2963次閱讀
    <b class='flag-5'>到底</b>什么是<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>?<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>的作用?

    調(diào)度的基礎(chǔ)知識

    的調(diào)度,調(diào)度的應(yīng)該是上層的業(yè)務(wù)軟件。 經(jīng)過跟行業(yè)眾多朋友的交流和思考后,我逐漸能夠理解“調(diào)度”所表達(dá)的意思。從業(yè)務(wù)的視角,客戶關(guān)心的是業(yè)務(wù)本身,需要隨時(shí)隨地可用,而不需要關(guān)注承
    的頭像 發(fā)表于 11-27 17:13 ?756次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>調(diào)度的基礎(chǔ)知識

    科技云報(bào)到:要更要“利”,“精裝”觸發(fā)大模型產(chǎn)業(yè)新變局?

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    的頭像 發(fā)表于 01-16 10:24 ?385次閱讀

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    作為當(dāng)下科技發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,其的衡量關(guān)乎其能否高效支撐人工智能、大數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用的運(yùn)行。以下是對智中心算衡量的詳細(xì)闡述:一、
    的頭像 發(fā)表于 01-16 14:03 ?1924次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b>智<b class='flag-5'>算</b>中心的<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>如何衡量?

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    的頭像 發(fā)表于 02-24 12:02 ?1103次閱讀
    【一文看懂】什么是端側(cè)<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>?
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