當前，數據的管理與利用已變得至關重要。然而，企業在數據治理方面面臨著多重挑戰，如數據質量參差不齊、數據安全性不足、以及數據共享和開放的難度較大等。這些挑戰導致企業對數據治理的需求日益增加。與此同時，政府對數據安全和隱私保護給予了前所未有的重視，并出連續臺了多項政策與法規，以促進數據的共享與開放。

在數字化轉型的大背景下，企業間的競爭日趨激烈。為了幫助企業提高數據利用效率、增強競爭力，并在市場中獲得更多機遇，中軟國際咨詢提供專業的數據治理服務。我們的服務旨在解決企業在數據治理方面的難題，助力企業在數字化浪潮中立于不敗之地。

數據治理構建一套數據融合 與治理體系

數據治理作為一項綜合性服務，致力于協助客戶構建一套從數據生成到應用的端到端、全面、跨領域的數據融合與治理體系，實現對數據的高效管理和利用，確保數據質量、數據安全、數據流程的規范化管理，推動實現數據的標準化、共享化、安全化和規范化進程。



中軟國際咨詢數據治理服務全景圖

數據治理中的重重挑戰

01 數據孤島與重復工作

企業中的數據分散在多個系統和部門中，形成數據孤島。這不僅導致數據重復收集和處理，浪費時間和資源，還阻礙了數據的統一管理和高效利用。

02 數據質量問題

數據的準確性、完整性、一致性和規范性是數據質量的關鍵指標。然而，在實際操作中，企業常常面臨數據不準確、不完整、不一致、不規范等問題，這嚴重影響了數據的可靠性和可用性，進而對業務決策產生負面影響。

03 數據安全和隱私問題

隨著數字化時代的到來，數據安全和隱私問題日益凸顯。數據泄露和惡意攻擊可能導致組織遭受重大損失，同時也可能違反相關法律法規，給企業的聲譽和利益帶來嚴重威脅。

04 數據治理流程不清晰

缺乏明確、高效的數據治理流程和標準，導致數據管理和治理的效率和一致性受到影響。企業需要建立規范的數據治理流程，確保數據的合規性、可用性和安全性。

05 組織文化和管理問題

數據治理需要跨部門、跨職能和跨地區的協調和合作。如果缺乏相應的組織文化和管理支持，企業可能面臨數據管理和治理的挑戰。為了成功實施數據治理，企業需要培養一種以數據為中心的文化，加強跨部門之間的溝通和合作，并建立相應的管理機制和支持體系。

全面治理，化解企業痛點

面對數據治理工作中的重重挑戰，企業急需一個全面而高效的數據治理策略。中軟國際咨詢數據治理解決方案通過全面的數據治理策略，助力企業系統地解決當前的痛點問題，實現數據的有效管理和利用，從而為業務決策和創新發展提供強有力的支持。

· 數據資產管理：為解決數據孤島和重復工作的問題，數據資產管理變得尤為關鍵。通過集中管理組織的所有數據資產，明確數據的來源、用途、安全性和可用性，可以有效地減少數據浪費和冗余，從而提高數據的整體價值和效益。

· 數據質量管理：針對數據質量問題，實施嚴謹的數據質量管理流程至關重要。這包括數據清洗、數據驗證、數據校驗等步驟，確保數據的準確性、完整性和一致性。只有高質量的數據才能支持數據驅動的業務決策，為企業帶來真正的價值。

· 數據安全管理：數據安全和隱私問題不容忽視。建立完善的數據安全和備份策略，以及嚴格的數據訪問和控制機制，可以確保數據的安全性和可靠性，降低數據管理風險，避免因數據泄露或攻擊而帶來的重大損失。

· 數據治理框架：為提升數據管理和治理的效率和一致性，企業需要建立適合自己的數據治理框架。這包括設立治理委員會、定義數據標準和規則、制定清晰的治理流程等。通過這樣的框架，企業可以確保數據治理工作的系統性和連續性，推動數據治理工作的深入開展。



數據治理6大核心價值

數據治理案例

北京大興國際機場，年接待旅客超1億人次，作為國際航空樞紐，其高效運作離不開先進的數據治理。中軟國際咨詢成功應用領先的數據治理解決方案，整合跨業務數據，基于數倉、智能數據庫、大數據分析處理平臺和分布式計算存儲平臺，為機場的航班生產效率、旅客服務質量及安全保障水平提供技術支撐，助力北京大興國際機場在智慧機場建設領域樹立全新標桿。

在現代企業中，數據治理的角色舉足輕重。它超越了單純的數據管理范疇，成為推動業務創新和提升決策質量的關鍵驅動力。中軟國際咨詢致力于為企業提供全面的數據支持，涵蓋業務決策、風險管理、客戶分析洞察以及產品創新等領域，助力企業在智能決策的新紀元中嶄露頭角。



審核編輯：劉清