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立訊技術(shù)224G DAC銅纜技術(shù)領(lǐng)航,助力AI算力芯片掀起算力中心新浪潮

深圳市連接器行業(yè)協(xié)會 ? 來源:深圳市連接器行業(yè)協(xié)會 ? 2024-03-26 15:28 ? 次閱讀
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隨著人工智能和高性能計算需求的不斷增長,數(shù)據(jù)中心正迎來一場前所未有的技術(shù)革新。在這場變革中,各大設(shè)備廠商發(fā)布的新一代AI算力芯片和技術(shù)解決方案,正引領(lǐng)著行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

北京時間3月19日,在GTC大會的璀璨舞臺上,黃仁勛揭開了GB200的神秘面紗。作為Blackwell架構(gòu)的首款產(chǎn)品,GB200不僅代表了英偉達在AI和高性能計算領(lǐng)域的技術(shù)飛躍,更彰顯了其對數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢的深刻洞察。在算力需求日益增長的今天,能效和穩(wěn)定性已成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的關(guān)鍵因素。而GB200正是憑借銅纜連接的低功耗和高穩(wěn)定性,為數(shù)據(jù)中心的高效運行提供了有力保障。

GB200憑借其創(chuàng)新的銅纜連接技術(shù),實現(xiàn)了系統(tǒng)功耗的顯著降低,為數(shù)據(jù)中心帶來了單機架20kW的能源節(jié)省。這一重要突破立即引起了AWS、戴爾、谷歌、Meta、微軟、OpenAI和特斯拉科技巨頭的熱烈反響,紛紛表示將在未來的算力中心和高性能計算平臺中全面采用GB200芯片。

在這場技術(shù)革新的背后,DAC(Direct Attach Cable)銅纜技術(shù)發(fā)揮著不可或缺的作用。作為數(shù)據(jù)中心物理網(wǎng)絡(luò)中的“首段高速公路”,DAC以低能耗、高傳輸速率和低部署維護成本等顯著優(yōu)勢,迅速成為AI大模型數(shù)據(jù)中心的理想互連方案。它如同一條高效暢通的信息快車道,確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的高速與穩(wěn)定。

立訊技術(shù)作為全球領(lǐng)先的ICT核心零組件解決方案提供商,在高速互連領(lǐng)域有著深厚的積累。其DAC產(chǎn)品不僅在國際大型數(shù)據(jù)中心已廣泛使用長達十余年,更憑借其領(lǐng)先的基礎(chǔ)科研、精密制造和品質(zhì)服務(wù)等優(yōu)勢,贏得了各大頭部云服務(wù)商的青睞和穩(wěn)定合作。這一合作基礎(chǔ)為AI算力芯片在全球算力集群的大規(guī)模普及和應(yīng)用提供了堅實的支撐。

值得一提的是,立訊技術(shù)的銅纜產(chǎn)品全部采用自研自產(chǎn)的Optamax超低損耗、抗折彎高速裸線技術(shù)。立訊集團于2014年便已開始布局這一核心技術(shù),經(jīng)過多年的研發(fā)和生產(chǎn)實踐,已逐步建立起規(guī)模巨大的裸線生產(chǎn)基地,具備深厚的技術(shù)積累和強大的產(chǎn)能。Optamax技術(shù)的運用,保證了銅纜在AI數(shù)據(jù)中心復(fù)雜布線環(huán)境下,高速傳輸時信號的穩(wěn)定性和清晰度,從而顯著提升了數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃约翱删S護性。

基于Optamax技術(shù),立訊技術(shù)已成功開發(fā)出了112G/224G PAM4 DAC和“輕有源”銅纜產(chǎn)品。這些銅纜產(chǎn)品的互連界面符合業(yè)界MSA標(biāo)準(zhǔn),能夠?qū)崿F(xiàn)每通道高達112/224Gbps的傳輸速度,為系統(tǒng)提供單Port 800Gbps甚至1.6Tbps的雙向聚合數(shù)據(jù)吞吐量。這一卓越性能不僅滿足了數(shù)據(jù)中心日益增長的高速通信需求,更為AI算力芯片在全球算力集群中的大規(guī)模應(yīng)用提供了堅實的技術(shù)保障。

目前,立訊技術(shù)已經(jīng)成功完成了112G/224G裸線的批量生產(chǎn)交付。這一成果不僅證明了立訊技術(shù)在銅纜技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,更展現(xiàn)了其卓越的研發(fā)和精密制造能力。未來,隨著AI和高性能計算需求的不斷增長,立訊技術(shù)將繼續(xù)致力于高速互連技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,為數(shù)據(jù)中心的高效運行提供更為強大的技術(shù)支持。

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審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:【會員動態(tài)】立訊技術(shù)224G DAC銅纜技術(shù)領(lǐng)航,助力AI算力芯片掀起算力中心新浪潮

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