作者：一號(hào)

編輯：美美

長(zhǎng)文本之后，Kimi能找到新的“護(hù)城河”嗎？

過去的一周，由AI技術(shù)天才楊植麟的大模型初創(chuàng)企業(yè)月之暗面及其產(chǎn)品Kimi所帶來的連鎖反應(yīng)，從社交媒體一路沖向了A股，帶動(dòng)了一批“Kimi概念股”的大漲。這也是國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司第一次真正意義上的“破圈”。

資本市場(chǎng)的關(guān)注，也讓Kimi迎來了用戶量的飆升，根據(jù)“AI產(chǎn)品榜（aicpb.com）”的數(shù)據(jù)，Kimi智能助手在2024年2月份的訪問量達(dá)到了305萬，比上個(gè)月增長(zhǎng)了107.6%，3月8日至3月14日的周訪問量更是達(dá)到了183萬，環(huán)比增加了45%。流量的激增，也讓Kimi在3月20日出現(xiàn)了宕機(jī)等異常現(xiàn)象。

而這一次的爆火始于3月18日，月之暗面宣布其自研的Kimi智能助手在大模型上下文窗口技術(shù)上取得了新的突破，已支持200萬字超長(zhǎng)無損上下文，并即日起開始產(chǎn)品內(nèi)測(cè)。我們不禁要問，大模型能力這么多，為何長(zhǎng)文本會(huì)成為引爆點(diǎn)？

為什么長(zhǎng)文本是用戶的痛點(diǎn)？

對(duì)于大模型的長(zhǎng)文本的能力，月之暗面的創(chuàng)始人楊植麟把它解讀為“新計(jì)算范式”，并認(rèn)為通用的世界模型，是需要“長(zhǎng)文本”的。

想象一下，如果你把一個(gè)大模型當(dāng)做一個(gè)和你對(duì)話的人，它跟我們一樣，有短期記憶和長(zhǎng)期記憶。而長(zhǎng)期記憶就是它通過模型訓(xùn)練得到的向量和參數(shù)，你可以把這當(dāng)成它的知識(shí)庫(kù)。而上下文就是它的短期記憶，當(dāng)你在和它對(duì)話的時(shí)候，你們之間的對(duì)話內(nèi)容就是以上下文窗口的形式提供給了大模型，要是你們的對(duì)話長(zhǎng)度超過了這個(gè)它的上下文承載能力，那么超出的部分，大模型就會(huì)忘記。這從根本上就限制了大模型處理一些復(fù)雜多變的任務(wù)的可能。

為了讓大模型能夠完成更多的任務(wù)，或者說讓它不會(huì)在跟你對(duì)話過程中突然就沒辦法跟你繼續(xù)對(duì)話下去了的問題，拓展上下文就成了一件必須解決的事情。也只有這樣，AI才能在面對(duì)一些描述非常復(fù)雜，需要舉例幫助模型進(jìn)行學(xué)習(xí)等的任務(wù)上表現(xiàn)得更好。如果以AGI為目標(biāo)，那上下文長(zhǎng)度的突破更是必須的。

而從市場(chǎng)上看，當(dāng)前使用大語言模型的大多數(shù)人群，無論是泛科技行業(yè)，還是從業(yè)者、愛好者或者學(xué)生，解讀論文、深度研報(bào)還有會(huì)議摘要等這些明確的應(yīng)用場(chǎng)景，長(zhǎng)文本能力都是剛需。因此，OpenAI的開發(fā)者關(guān)系經(jīng)歷Logan Kilpatrick就曾經(jīng)說過，“上下文就是大語言模型的下一個(gè)關(guān)鍵突破”。

因長(zhǎng)文本而備受關(guān)注的Kimi

很明顯，月之暗面“登月”的第一步，從用戶需求的角度上來講，肯定是邁對(duì)了。早在2023年10月，Kimi剛剛上線的時(shí)候，它就以一個(gè)很有辨識(shí)度的方式進(jìn)行了亮相。他們?cè)诠傩恼碌臉?biāo)題上，別出心裁地用了“歡迎與Moonshot AI共同開啟Looooooooooong LLM時(shí)代”，通過加了很多個(gè)“o”的long，從視覺上就讓人印象深刻，明白這個(gè)大模型與“長(zhǎng)”相關(guān)，然后文章的第一句就是“今天，Moonshot AI 帶著首個(gè)支持輸入 20 萬漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi Chat 與大家見面了”。

這些宣發(fā)內(nèi)容，都讓人能夠很快地將“長(zhǎng)文本”和Kimi之間構(gòu)建起聯(lián)系，通過這樣的營(yíng)銷方式，月之暗面輕松地占領(lǐng)了用戶心智，從此要是聊起“長(zhǎng)文本”，“月之暗面”就成了一個(gè)很容易被提到的公司。

在當(dāng)時(shí)不停“卷”的大模型市場(chǎng)上，新模型不斷冒出，而絕大部分的模型介紹都有這么一套標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作：公布模型參數(shù)、模型是開源還是封閉的、公布測(cè)試集成績(jī)，體現(xiàn)自己成績(jī)有多好，然后就是一些業(yè)內(nèi)人士的介紹或評(píng)測(cè)文章。

雖然數(shù)據(jù)清晰，但如果是面向大眾市場(chǎng)，顯然這些晦澀難懂的參數(shù)和技術(shù)詞語，只能是自嗨，遠(yuǎn)不及一個(gè)直白的特點(diǎn)更讓人印象深刻。因此月之暗面用這樣的具有辨識(shí)度的方式，很輕松地就從一眾大模型中脫穎而出，輕松地贏得了普通用戶的心。

而且在后續(xù)的宣發(fā)中，月之暗面也在不斷重復(fù)和強(qiáng)調(diào)kimi的長(zhǎng)文本能力，直到最近，它所做的突破也是在長(zhǎng)文本這個(gè)能力上。因此，當(dāng)用戶將長(zhǎng)文本=Kimi的時(shí)候，除非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擁有碾壓級(jí)的實(shí)力，否則都很難威脅到Kimi在用戶心中的地位。

但“長(zhǎng)文本”真的能保Kimi永久平安嗎？

長(zhǎng)文本成不了Kimi的“護(hù)城河”

同樣在長(zhǎng)文本上做文章的，在海外，還有一家名為Antropic的公司。作為被公認(rèn)的OpenAI最強(qiáng)大的對(duì)手，他們的大模型Claude的殺手锏就是長(zhǎng)文本。在其初代模型推出時(shí)，就支持100k token的上下文，可以直接處理5萬字，這也讓它一直在整體性能劣于OpenAI的情況下，也能保有一群核心粉絲。

然而這種優(yōu)勢(shì)也并未能保持太久。去年11月，OpenAI在Dev Day上發(fā)布了GPT-4 Turbo，支持128k的上下文，這讓Antropic陷入了危機(jī)，不得不緊急推出Claude 2.1，將上下文從100k提升到了200k。但后來被人進(jìn)行了探針測(cè)試，顯示它只是支持了這樣的長(zhǎng)度，但并未記住其中的內(nèi)容，使得它緊急打了補(bǔ)丁。而這個(gè)補(bǔ)丁，僅僅只是一句Prompt。

今年2月，谷歌的Gemini 1.5則直接將上下文推到了100萬。種種跡象都表明，長(zhǎng)文本能力的“護(hù)城河”已經(jīng)在變淺。就在前段時(shí)間，Antropic號(hào)稱超越GPT-4的“世界最強(qiáng)大模型”Claude 3也放棄了在長(zhǎng)文本上開卷，依然只支持200k的上下文，轉(zhuǎn)而在其他能力上進(jìn)行了升級(jí)。

同樣，在國(guó)內(nèi)，Kimi爆火之后，“長(zhǎng)文本”的需求也被大廠看到了。很快，阿里巴巴宣布通義千問重磅升級(jí)，向所有人免費(fèi)開放1000萬字的長(zhǎng)文檔處理功能，成為了全球文檔處理容量第一的AI應(yīng)用；緊接著，百度的文心一言將在下個(gè)月開放200萬-500萬字的長(zhǎng)文本能力；360智腦也正式內(nèi)測(cè)500字長(zhǎng)文本處理能力。

據(jù)新浪科技獲得的數(shù)據(jù)，Kimi當(dāng)前每日獲客成本高達(dá)20萬元。面對(duì)大廠在長(zhǎng)文本能力上的集體圍剿，作為AI創(chuàng)業(yè)公司的月之暗面，在資金還有算力資源上，都難以招架。因此，盡管當(dāng)前月之暗面仍有足夠的“忠粉”，但當(dāng)熱情褪去，若月之暗面還未挖出一條新的“護(hù)城河”，恐怕難逃困境。

作為“堅(jiān)定的AGI信徒”，楊植麟也有過這樣的判斷，“獨(dú)特價(jià)值是你增量的智能。要抓住這個(gè)點(diǎn)，智能永遠(yuǎn)是最核心的增量?jī)r(jià)值。如果你這個(gè)產(chǎn)品最核心價(jià)值只有10%-20%來自于AI，就不成立”。

因此，究竟“智能”能否成為Kimi新的“護(hù)城河”，我們只能拭目以待。

審核編輯 黃宇