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智能化加速,AI邊緣計算盒子提供強力支持!

Carol Li ? 來源:電子發燒友 ? 作者:李彎彎 ? 2024-04-12 01:10 ? 次閱讀

電子發燒友網報道(文/李彎彎)隨著數字化時代的到來,數據量呈爆炸式增長,對數據處理的速度和效率提出了更高的要求。傳統的云計算模式已經無法滿足一些場景的智能化需求。因此,邊緣計算應運而生,而邊緣計算盒子則是這一領域中的重要組成部分,為智能化應用提供了更加強大的支持。

AI邊緣計算盒子成為智能化首選方案

AI邊緣計算盒子是一種基于邊緣計算和人工智能技術的智能設備,也被稱為AI算法盒子或智能邊緣分析一體機。這種設備高度集成了計算機視覺、深度學習網絡的高精度AI智能算法以及視頻智能化綜合管理平臺,可以將數據處理和分析的能力推至離數據源最近的邊緣位置,提供高效的數據處理和實時響應。

其主要功能包括實時數據分析和處理,以及利用人工智能技術進行快速、準確的分析,并實時輸出分析結果。通過內置的高性能處理器和專業的人工智能芯片,AI邊緣計算盒子擁有強大的算力,能夠高效地進行圖像處理、語音識別、自然語言處理等復雜的計算任務。同時,它具備實時智能推理的能力,可以在設備本地進行模型推理,而無需依賴云端的計算資源,因此在無網絡連接或網絡質量較差的環境下仍能保持高效的工作。

憑借諸多優勢,邊緣計算盒子已經成為智能化應用的首選方案。首先,它已經實現了自研國產化,全面符合信創要求,確保了自主可控,從而大大提升了產品的可靠性和安全性。其次,其小巧的體積和出色的便攜性使得邊緣計算盒子能夠靈活部署于各種場景,滿足不同應用的需求。此外,該產品還支持攝像頭利舊,有效降低了設備采購成本和人力成本,為用戶節約了大量資金。

AI邊緣計算盒子可以應用于多個領域,如安全監控、智能交通、智能家居、工業生產等。具體來說,它可以用于監測餐飲行業的食品安全和環境衛生,對森林防火進行實時風險監測與識別,用于智慧景區的人流量統計和預警,以及校園內部的安防監測等。此外,AI邊緣計算盒子還可以根據不同應用需求進行定制化開發,適配不同的場景和設備。

AI邊緣計算盒子國產化程度高

AI邊緣計算盒子的工作模式主要依賴于其強大的計算和存儲能力,使得它能在設備本地進行實時數據處理、分析和決策,無需過度依賴云端的計算資源。從組成結構來看,AI邊緣計算盒子包括CPU、GPU、內存和存儲、邊緣計算模塊,以及通信接口,攝像頭、傳感器、顯示屏、揚聲器等外設接口

目前市面上的AI邊緣計算盒子很多都采用英特爾、英偉達、AMD高通、聯發科等的CPU、GPU提供算力支持。如,研華、圖為等都有采用英偉達NVIDIA Jetson系列模塊的邊緣計算盒子。NVIDIA Jetson是NVIDIA為新一代自主機器設計的的嵌入式系統,是一個AI平臺。NVIDIA Jetson系統所提供的性能和能效可提高自主機器軟件的運行速度。每個系統都是一個完備的模塊化系統 (SOM),具備 CPU、GPU、PMICDRAM 和閃存。

也有很多AI邊緣計算盒子采用國產芯片,如百度此前發布過磐玉AI邊緣計算盒產品-磐玉-AIBOX-L01,該產品基于瑞芯微最新發布的RK3576芯片打造,采用了工業級的整機設計,確保其在各種復雜環境下都能穩定可靠地運行。磐玉AI邊緣計算盒內置80余種跨行業真實場景的算法適配,能夠有效滿足客戶的本地模型計算需求。

再如英碼科技,該公司一直致力于國產邊緣計算的產品創新和技術實踐。英碼科技去年發布了一款邊緣計算盒子—IVP03X智能工作站,搭載的是算能第四代AI處理器BM1684X。相較上一代BM1684系列的邊緣計算盒子,英碼IVP03X整機性能有很大的提升,針對邊緣端不同應用場景的模型訓練和推理有更流暢、高效的應用體驗。

英碼IVP03X智能工作站可廣泛應用于智慧城市、智慧安防、智慧社區以及智慧交通等領域的AI智能視頻分析和輕量級的模型訓練。

還有南威軟件,該公司此前稱,目前正在進行人工智能領域的技術研發和創新,已布局算力設備、平臺、行業算法及行業人工智能應用。在算力方面,融合國產AI芯片,聚焦行業級邊緣智能計算裝置設備研發,推出系列鴻鵠邊緣智能計算盒產品。

該產品采用自主可控的高算力國產化AI芯片,應用輕量邊端技術引擎,基于公司自研算法、芯片、場景的組合范式,搭載星羅算法引擎,內置億級數據集、千種識別對象及百種應用場景,通過融合邊緣側的計算、存儲、網絡、應用等核心能力,廣泛應用于公共安全、智慧城市、智慧交通、平安校園等場景。

寫在最后

與傳統邊緣計算盒子相比,AI邊緣計算盒子在功能和應用范圍上有所不同。傳統的邊緣計算盒子主要關注在邊緣設備上執行一些基本的計算和數據處理任務,以減少數據傳輸的延遲和減輕中心服務器的負載。

而AI邊緣計算盒子則更進一步,將人工智能(AI)技術融入邊緣計算環境中。這種盒子不僅具備傳統的邊緣計算功能,還能在邊緣設備上執行智能數據處理和決策。這使得AI邊緣計算盒子能夠為邊緣場景帶來更高的智能化水平。







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