Arm Neoverse 平臺已成為云服務(wù)提供商優(yōu)化其從芯片到軟件全棧的心儀之選。近日，Google Cloud 推出了基于 Arm Neoverse V2 打造的定制 Google Axion 處理器，面向通用計算和人工智能 (AI) 推理工作負載。與當(dāng)前同類基于 x86 架構(gòu)的實例相比，Axion 的能效可提高多達 60%，并能夠?qū)崿F(xiàn)高達 50% 的性能提升。

Arm Neoverse 的優(yōu)異性能效率將創(chuàng)新提升至新高度

定制芯片的設(shè)計旨在滿足要求苛刻的現(xiàn)代工作負載和日益優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的特定需求。Arm 與合作伙伴緊密協(xié)作，專門針對其關(guān)鍵工作負載，來提升我們的架構(gòu)和 CPU 設(shè)計。Google 正通過其基于 Arm Neoverse 平臺打造的新 Axion CPU，推動定制芯片創(chuàng)新，致力于實現(xiàn)相較傳統(tǒng)現(xiàn)成的處理器，具備更高性能、更低功耗和更大可擴展性的 CPU。

隨著 Google Cloud 重新構(gòu)建其面向 AI 時代的數(shù)據(jù)中心，并采用更多定制化以推動實現(xiàn)更優(yōu)異的性能效率，擴展其通用計算產(chǎn)品的功能，基于 Armv9 Neoverse V2 打造的 Axion 正是其中的重要一步。Axion CPU 彰顯了 Google Cloud 持續(xù)致力于打造定制芯片，并專門設(shè)計來為客戶提供更高的工作負載性能和能效。

包括 Google 地球引擎和 YouTube 廣告等在內(nèi)的 Google 所提供的一系列服務(wù)，現(xiàn)已運行在基于 Arm 架構(gòu)的服務(wù)器上，并計劃擴展到 Axion 上部署。諸如基于 CPU 的 AI 訓(xùn)練和推理等客戶工作負載，以及其他通用工作負載，如 Web 和應(yīng)用服務(wù)器、容器化微服務(wù)、開源數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存緩存、數(shù)據(jù)分析引擎、媒體處理等將在未來陸續(xù)部署和擴展。

Arm 以其性能、效率和創(chuàng)新的靈活性獲得 Google Cloud 青睞。得益于強大的軟件生態(tài)系統(tǒng)、廣泛的行業(yè)接納度和跨平臺的兼容性，Arm 架構(gòu)與現(xiàn)有應(yīng)用和工具間的集成得以大大簡化。通過構(gòu)建于 Arm 平臺上，Google Cloud 可訪問數(shù)以萬計已部署工作負載的云客戶。通過我們雙方在 SystemReady VE 認證、OpenXLA 等項目上的合作，以及 Google 長期以來對適用于 Arm 架構(gòu)的 Android、Kubernetes 和 Tensorflow 的優(yōu)化工作，在 Google Cloud 上的 Arm 工作負載的價值實現(xiàn)時間將得以加速，并使客戶深具信心。

在 AI 時代提供更多價值

世界正在將 AI 帶給社會的深刻變化融入進方方面面，尤其是隨著數(shù)億用戶正在現(xiàn)實世界中切身體驗生成式 AI。如今，云服務(wù)提供商正迅速采取行動，以滿足對更多 AI 功能快速增長的需求。

而 Arm Neoverse 正是這一轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，它能夠?qū)崿F(xiàn)更高的每瓦計算性能。AI 開發(fā)者可以在 CPU 上利用經(jīng)過訓(xùn)練的模型，使用小部分的能耗；此外，與以往基于傳統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)相比，在時間上也僅需其三分之一。開發(fā)者還可以顯著提升推理性能，從而降低操作成本，更有效地利用計算資源。

縱觀整個行業(yè)，Neoverse 為 NPU 或 GPU 等計算加速引擎的片上或芯片間集成提供了無可比擬的靈活性，進而實現(xiàn)了更為高效的生成式 AI 設(shè)計。Google Cloud 和 Arm 攜手賦能基于 Arm Neoverse 平臺的 Axion CPU，為客戶實現(xiàn)更高的價值，并提供更多的選擇。在 Axion 上的合作彰顯了雙方在云原生的技術(shù)前沿持續(xù)創(chuàng)新，推動整個計算基礎(chǔ)設(shè)施的進一步轉(zhuǎn)型。而 Arm 平臺正是這一計算基礎(chǔ)設(shè)施的基石。

審核編輯：劉清