近日,谷歌Chrome瀏覽器最新版124優化了地址欄(即多功能框)的性能。據稱,這一更新將顯著提高網站推薦的精準度及相關性。
據悉,谷歌成功將機器學習(ML)模型融入Chrome多功能框,以實現更為精準的內容推薦。舉例而言,若用戶在短時間內關閉某網頁,AI便會判定此頁非所需,進而降低其相關性得分。
谷歌曾因技術局限難以改進評分系統,而今借助機器學習模型,得以通過分析用戶行為數據,捕捉用戶頻繁訪問同一網址的情況,并將其納入評分體系,進一步提升相關性判斷的準確性。
此次更新影響范圍之廣,猶如“全球航班全部換座”,每位用戶均能親身感受。
展望未來,谷歌計劃引入更多參數或判斷標準,根據不同使用環境與地域(如移動設備、企業或學術領域等)進行優化,并隨用戶行為變化持續更新模型,致力于為用戶打造更優質的搜索體驗。
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