在數字化浪潮席卷全球的今天，AI智能技術已經成為推動產業創新、社會進步的重要力量。作為中國企業級信息技術解決方案的領軍者，上海聲通信息科技股份有限公司（以下簡稱“聲通科技”）憑借其在交互式人工智能（Conversational AI,CoAI）領域的深厚積累和卓越表現，正引領著行業的新一輪變革。

據悉，聲通科技成立于2005年，所提供的交互式人工智能主要由三項技術組成：融合通信、人工智能以及產品引擎，三者分別對應著人際交往中的“感知”“理解”和“執行”，在人工智能技術和融合通信技術方面聲通科技均建立了較高的技術壁壘，并成功地將這兩項核心技術融入多樣化的應用場景中。

深耕企業級交互式解決方案近二十年，聲通科技成功構建了一個集融合通信、人工智能和產品引擎于一體的全棧式交互式人工智能解決方案。基于在垂直行業近二十年的深入實踐，聲通科技不僅建立了完善的知識圖譜，還構建了針對垂直行業的多模態融合大模型。與目前廣泛應用于通識場景的CHATGPT、文心一言等大模型不同，聲通科技的模型更專注于滿足企業級商用場景對精準答案的需求。

聲通科技以知識圖譜為核心，結合大樣本預訓練算法，實現了路徑預測和答案預判，大幅提升了知識圖譜的問題識別能力和答案快速推理能力。同時，該模型能夠圍繞答案提供人性化的詳細說明，既保證了答案的準確度，又優化了用戶的體驗。目前，聲通科技的這一模型主要應用于公司長期積累的垂直行業中，因此在構建這些行業的知識圖譜方面具有顯著優勢。

聲通科技的技術路線框架圖清晰地展示了其問答系統的運作機制。該系統通過大模型進行數據預處理，然后結合向量數據庫、知識圖譜等技術，將問題答案精準化。公司的知識檢索技術分為接入層、知識圖譜及輸出層三大部分。當用戶提出查詢時，系統會基于問題進行任務規劃，首先檢索對話記憶存儲模塊，即存儲用戶高頻問題的向量數據庫。若能在該模塊內找到信息，則直接基于記憶內容反饋給用戶；若未能找到，則會進一步檢索相關模型，包括外部知識庫檢索模型、知識圖譜檢索模型等，并通過過濾機制將答案融合后反饋給用戶。

基于這一技術框架，聲通科技形成了多條技術路線，如融合外部知識庫和記憶庫的問答技術、基于大模型增強知識圖譜推理技術、自適應算法引擎、基于多模型協作的智能問答融合技術以及答案過濾機制等。這些技術路線的應用，不僅大幅提升了知識檢索的效率、準確率和全面度，還確保了在不同場景下都能為用戶提供高準確率的回答，充分滿足了企業級客戶的需求。

審核編輯 黃宇