日前上海舉行的2024年“芯原AI專題技術研討會”上，一場AI既前沿又熱門的精彩的圓桌論壇，讓AI業者廣泛關注。由芯原創始人、董事長兼總裁戴偉民再次親自主持圓桌，特別邀請到南京藍洋智能科技有限公司軟件高級副總裁池元武，芯原執行副總裁、IP 事業部總經理戴偉進，電子科技大學教授顧舒航，小米產業投資部總經理、管理合伙人孫昌旭，烏鎮智庫理事長張曉東、等重要AI產業的技術專家與投資人、學術專家等嘉賓一起探討“大模型如何賦能終端設備”主題。圓桌期間現場觀眾與媒體也參與互動，“電子發燒友網”作為行業技術媒體應邀參與并作報道。

圖1：2024芯原芯原AI專題技術研討會圓桌論壇戴偉民總裁開場

戴偉民總裁圓桌開場講道，ChatGPT出來以后，我們說“通用人工智能”、現在是強智能。我們怕的是“超智能”，有一天超過人類。實際上這個事情的到來，從最近的一些消息、比我原來想像的要快，可能在十年之內。很多人在擔心這個事情，但是我們不擁抱這個“強智能”就是弱智能的群體。大家知道前三次工業革命我們起步晚、慢慢追上去，這一次第四次工業革命、我們不準的話，可以說是永遠追不上。

他的這種擔憂，確實是2024年人工智能國內業者的共情。中國國內的人工智能產業一方面受到了技術上外面的壓制，另一方面我們又堅決要全面跟上。從現在的AP PC，AI PAD再到AIGC大模型去改變普惠教育，推動個性化教學，到AI手機的各種先進的功能，再到像Rabbit R1、AI戒指，AI眼鏡，AI家電等基于新OS的各種新智能終端產品的出現，以及AI汽車和終級大boss級產品人形智能機器人的出現。新的基于大模型的智能終端產品不斷涌現并受到產業投資的極大的關注。

投票1：AI手機的最重要的三個智能的功能

小米產業投資部總經理、管理合伙人孫昌旭在發言中介紹，小米汽車SU7 除了在智駕方面的智能化已經應用在車里，還在智能底盤上作新的開發。新的智能駕駛，要把車上的各個傳感器融合進去，包括12個圖像傳感器，毫米波雷達和激光雷達，車的底盤調校、自動轉身和懸架等。“大家說小米SU 7好開，是底盤調校做得好。現在沒有應用到大模型，還是通過工程技術人員的工作堆起來的。未來大模型與底盤調架結合，可以更快地調得更好開。” 孫昌旭女士說。


除AI PC和AI手機外，最先會應用到AI大模型的終端設備的投票，結果顯示汽車是排第一，其次是服務機器人。

在討論AI的硬件加速器時，目前專門為生成式AI算法設計的硬件加速器有TPU、NPU、LPU、IPU等。那么，接下來哪種硬件加速器可以更好地在邊緣端提升生成式AI模型的推理和微調效率？現場的投票結果如下：

NPU和GPU排在前兩位。當然，LPU、IPU和TPU可能是因為技術還不能被現場參與者體會和理解。但在不同的場景下，智能終端會往不同的處理運算技術方向發展。神頂科技 董事長兼CEO 袁帝文認為大量的更貼近個人使用和家庭使用的機器人，又要隱私、又希望低成本。傳感器用便宜的是一個手段，除此之外大模型所有的數據都往上面去跑其實也是一個問題。