電力煤礦跑冒滴漏監(jiān)測(cè)基于YOLOv7擴(kuò)展了高效率程增強(qiáng)專注力互聯(lián)網(wǎng)，稱之為Extended-ELAN (通稱E-ELAN) 。 在大規(guī)模ELAN中，不管梯度方向路徑長(zhǎng)度和塊總數(shù)怎樣，互聯(lián)網(wǎng)都達(dá)到了平衡狀態(tài)。 但如果無盡地層疊測(cè)算塊，這類平衡狀態(tài)也有可能被毀壞，主要參數(shù)使用率會(huì)降低。跑冒滴漏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)危化品生產(chǎn)區(qū)域?qū)崟r(shí)檢測(cè)，當(dāng)檢測(cè)到液體泄露時(shí)，立即抓拍存檔告警并回傳給后臺(tái)監(jiān)控平臺(tái)方便人員及時(shí)處理，提高圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控效率。跑冒滴漏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)7*24小時(shí)不間斷對(duì)監(jiān)控畫面實(shí)時(shí)分析監(jiān)測(cè)，避免意外事故發(fā)生，同時(shí)降低人力巡檢的勞動(dòng)強(qiáng)度，保證人員安全降低運(yùn)營(yíng)成本。

Yolov7超過了目前已知的所有檢測(cè)器，無論是從速度還是精度上，最高的模型AP值達(dá)到56.8%，有著30FPS。Yolov7-E6檢測(cè)器(56FPS、55.9%AP)超過了所有的transformer-based的檢測(cè)器如SWIN-L Cascade-Mask R-CNN(9.2FPS A100，53.9AP)，速度是其509%倍.

YOLOv7 的發(fā)展方向與當(dāng)前主流的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)器不同，研究團(tuán)隊(duì)希望它能夠同時(shí)支持移動(dòng) GPU 和從邊緣到云端的 GPU 設(shè)備。除了架構(gòu)優(yōu)化之外，該研究提出的方法還專注于訓(xùn)練過程的優(yōu)化，將重點(diǎn)放在了一些優(yōu)化模塊和優(yōu)化方法上。識(shí)別摔倒準(zhǔn)確來說應(yīng)使用人體姿態(tài)檢測(cè)，通過判斷前后幀的人體關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)變化來判斷

電力/煤礦/化工廠/發(fā)電廠等危險(xiǎn)廠區(qū)因設(shè)備磨損或老化偶發(fā)溢油時(shí)，主要依靠人工巡檢，或者通過可燃?xì)怏w探測(cè)器探知，存在時(shí)效性差、誤差大等問題。跑冒滴漏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過安裝在碼頭前沿和泵棚中的高清攝像頭，可以及時(shí)迅速地識(shí)別分析監(jiān)控畫面范圍內(nèi)的介質(zhì)滲漏場(chǎng)景，對(duì)于‘跑冒、滴漏’等極小泄漏量的場(chǎng)景有較高的識(shí)別率，誤報(bào)率較低。

跑冒滴漏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用機(jī)器視覺+邊緣分析深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)危化品生產(chǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)監(jiān)測(cè)到有害物質(zhì)泄漏時(shí)，系統(tǒng)可以及時(shí)告警并且將報(bào)警信息發(fā)給后臺(tái)監(jiān)控提醒相關(guān)人員及時(shí)處理。