希臘神話(huà)中，大地女神帶回一棵枝葉茂盛的大樹(shù)，樹(shù)上結(jié)滿(mǎn)了金蘋(píng)果，被宙斯種植在圣園，金蘋(píng)果從此成為富饒和榮譽(yù)的象征。

在現(xiàn)實(shí)中，產(chǎn)學(xué)界層滿(mǎn)懷期待，大模型技術(shù)可以快速成長(zhǎng)為參天大樹(shù)，結(jié)出金蘋(píng)果一般豐碩的商業(yè)果實(shí)。

理論上看，中國(guó)擁有最廣闊豐富的行業(yè)場(chǎng)景，通過(guò)行業(yè)落地構(gòu)建AI優(yōu)勢(shì)，是國(guó)產(chǎn)大模型的獨(dú)特價(jià)值所在，更是回收前期研發(fā)投入的必經(jīng)之路。

然而現(xiàn)實(shí)中，一年多時(shí)間過(guò)去，大模型的商用落地速度，AI在垂直產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，并非如預(yù)期般迅猛。大模型究竟能不能落地，技術(shù)的“神奇”效果到底能不能在商業(yè)市場(chǎng)兌現(xiàn)，成為當(dāng)前中國(guó)AI最大的隱憂(yōu)，也是最首要的任務(wù)。

這種情況下，我們必須盡快在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)沃土上，培育出一個(gè)個(gè)枝繁葉茂的“AI之樹(shù)”，將技術(shù)種子的力量轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)果實(shí)。

問(wèn)題在于，產(chǎn)業(yè)智能并不是憑空浮現(xiàn)的。正如保爾·芒圖在《十八世紀(jì)產(chǎn)業(yè)革命》中所說(shuō)：“經(jīng)濟(jì)演變是比較混亂的，好像撒在大地上的種子那樣慢慢生長(zhǎng)?！?/p>

在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中激活大模型的實(shí)用價(jià)值，并不只是把基礎(chǔ)模型的種子撒進(jìn)土壤就夠了，還需要有人精心耕耘與灌溉，才能一點(diǎn)點(diǎn)長(zhǎng)成大樹(shù)，結(jié)出果實(shí)，讓大眾、模廠(chǎng)和社會(huì)都品嘗到技術(shù)的美好與甘甜。

今天，恰逢盤(pán)古礦山大模型商用一周年，這個(gè)凝結(jié)著山東能源、云鼎科技、華為等產(chǎn)業(yè)力量的產(chǎn)業(yè)大模型，成為一棵成熟的金蘋(píng)果樹(shù)，大量AI應(yīng)用散落在礦山各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。

盤(pán)古礦山大模型，在山東能源的“試驗(yàn)田”上，“園丁”云鼎科技的呵護(hù)下，逐步走向成熟，并在更多外部企業(yè)客戶(hù)業(yè)務(wù)中落地生根。

這棵金蘋(píng)果樹(shù)的成熟，是一個(gè)業(yè)界期待了很久的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們可以清晰地看到，大模型與行業(yè)需求如何有效地結(jié)合在一起，有哪些前置條件，釋放了何種價(jià)值，為大模型走向產(chǎn)業(yè)、走向商業(yè)化，提供了可參考的路徑。

大模型的滋味究竟如何，讓我們從一個(gè)普通礦工的親身體驗(yàn)，嘗嘗味道。

行業(yè)場(chǎng)景是孵化智能應(yīng)用的沃土。但聽(tīng)說(shuō)過(guò)AI的人多，真正接觸過(guò)AI的普通人卻很少。山東能源的工作人員，大概是第一批品嘗到行業(yè)大模型甘甜的人。

對(duì)采煤工來(lái)說(shuō)，不下礦就是最大的安全。大模型加持的掘進(jìn)“無(wú)人化”“遠(yuǎn)程可視化操控”，讓大模型代替人到那些危重崗位上去。

對(duì)配煤師來(lái)說(shuō)，原煤配比，傳統(tǒng)用配煤師的主觀經(jīng)驗(yàn)，AI預(yù)測(cè)模型，降低成本3元/噸。

對(duì)運(yùn)維人來(lái)說(shuō)，井筒的故障診斷、智能巡檢，根據(jù)圖像、聲音、振動(dòng)、應(yīng)力等，進(jìn)行故障診斷，巡檢周期由之前人工巡檢30分鐘縮短為5分鐘，勞動(dòng)強(qiáng)度大大降低。

對(duì)防沖人員來(lái)說(shuō)，山東沖擊地壓礦井比較多，傳統(tǒng)是打鉆桿，用執(zhí)法記錄儀錄制下來(lái)，拿到地面上，由防沖科的人一根根地?cái)?shù)。鉆孔深度監(jiān)管系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析打了多少根，工作效率提升80%。

對(duì)洗選人員來(lái)說(shuō)，通過(guò)重介分選密度控制系統(tǒng)，采用AI預(yù)測(cè)的方式代替人工主觀設(shè)定，穩(wěn)定了精煤品質(zhì)，提高了精煤產(chǎn)率。

對(duì)礦區(qū)管理者來(lái)說(shuō)，人工智能與掘進(jìn)工藝、技術(shù)、裝備的深度融合，保障人員安全，規(guī)范作業(yè)行為，保證支護(hù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)作業(yè)全過(guò)程智能監(jiān)管新突破。

從去年7月18日發(fā)布的21個(gè)場(chǎng)景，拓展到現(xiàn)在的73個(gè)成熟場(chǎng)景。

從NLP為主，拓展到多模態(tài)。

從山東能源集團(tuán)，拓展到外部20多家煤礦企業(yè)、1家化工企業(yè)。

云鼎科技黨委書(shū)記、總經(jīng)理劉波曾對(duì)人工智能訓(xùn)練中心明確提出：“盤(pán)古礦山大模型要用來(lái)武裝工人，把數(shù)字技術(shù)融入生產(chǎn)的一線(xiàn)，把作業(yè)人員減下來(lái)，勞動(dòng)強(qiáng)度降下來(lái)，讓職工真實(shí)地感受到幸福感，同時(shí)還要把生產(chǎn)效能提上去，安全生產(chǎn)更要有保障?！?/p>

今天來(lái)看，將礦山變成一座座AI應(yīng)用的果園，確實(shí)已經(jīng)讓各環(huán)節(jié)從業(yè)者品嘗到了技術(shù)的甘甜。

不可否認(rèn)的是，能源行業(yè)的歷史包袱重、非數(shù)字原生，智能化轉(zhuǎn)型并非易事。所以有必要討論一下，在礦山上種植大模型，云鼎科技究竟是如何實(shí)現(xiàn)的？

正如第一次工業(yè)革命，并不是把蒸汽機(jī)安裝在工廠(chǎng)那么簡(jiǎn)單，還需要政策、產(chǎn)權(quán)、生產(chǎn)關(guān)系等眾多因素的齊聚，作為前置條件。

大模型的產(chǎn)業(yè)化落地，也絕不是把基礎(chǔ)模型放到生產(chǎn)車(chē)間、輸煤帶上就萬(wàn)事大吉?；氐?023年7月18日，盤(pán)古礦山大模型商用的肇始，會(huì)發(fā)現(xiàn)大模型這顆“種子”的落地土壤，已經(jīng)做好了成為“AI果園”的充分準(zhǔn)備。

山東能源75處礦井，還有自有電廠(chǎng)、港口、化工廠(chǎng)，提供了AI能力生長(zhǎng)的試驗(yàn)田。山東能源對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的意識(shí)和重視，從頂層規(guī)劃上，讓盤(pán)古礦山大模型具備了全面落地、多點(diǎn)開(kāi)花、長(zhǎng)期發(fā)展的條件。

在此基礎(chǔ)上，云鼎科技精耕細(xì)作，通過(guò)大量復(fù)雜和精細(xì)的工程化工作，一一拆除大模型這顆“種子”在產(chǎn)業(yè)沃土中一路生長(zhǎng)的阻礙：

首先，注入數(shù)據(jù)養(yǎng)分。

大模型的核心是數(shù)據(jù)的精細(xì)程度，需要大量的數(shù)據(jù)工程，來(lái)保證模型效果。這就像一棵果樹(shù)在生長(zhǎng)過(guò)程中，必須不斷澆灌養(yǎng)分。OpenAI 的工程師 James Betker認(rèn)為，哪一家公司的語(yǔ)料的數(shù)量多、質(zhì)量好，它的模型就會(huì)強(qiáng)于其他公司。

在礦山領(lǐng)域，煤礦數(shù)據(jù)不出園區(qū)，市面上AI廠(chǎng)商拿不到數(shù)據(jù)，只能網(wǎng)上抓取。異常數(shù)據(jù)由于事故不常發(fā)生而很難拿到，也十分稀缺。

這一點(diǎn)上，盤(pán)古礦山大模型有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。一方面，山東能源的數(shù)據(jù)湖，可以源源不斷地注入數(shù)據(jù)資源。另一方面，云鼎科技用兩種手段來(lái)得到優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料，一是標(biāo)注，二是模擬。

其次，精心修枝剪葉。

礦山智能化不是大模型廣撒網(wǎng)式的無(wú)的放矢，需要有重點(diǎn)、有節(jié)奏地推進(jìn)。但煤礦又是一個(gè)很難“懂”的行業(yè)，需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)吸收經(jīng)驗(yàn)，尋找問(wèn)題，才能將AI技術(shù)能力發(fā)揮出價(jià)值。

云鼎科技的解決方案專(zhuān)家、工業(yè)智能技術(shù)專(zhuān)家、礦山業(yè)務(wù)專(zhuān)家、研發(fā)骨干100余人，組成了一個(gè)“AI軍團(tuán)”， 長(zhǎng)期撲在煤礦一線(xiàn)，優(yōu)化每個(gè)場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求。

接著，規(guī)避技術(shù)隱患。

大模型不是萬(wàn)能的，生成式AI的幻覺(jué)、模型黑箱性等技術(shù)挑戰(zhàn)現(xiàn)實(shí)存在，而礦山生產(chǎn)又要求極高的安全可靠性。如何充分規(guī)避技術(shù)帶來(lái)的負(fù)面影響，也需要云鼎科技對(duì)算法進(jìn)行迭代優(yōu)化、做有監(jiān)督學(xué)習(xí)等，來(lái)提升模型的可靠可信度。

就像果樹(shù)會(huì)在關(guān)懷下收獲更好的成長(zhǎng)，大模型也是一樣。有云鼎科技作為行業(yè)數(shù)字化解決方案服務(wù)商的精耕細(xì)作，才讓產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景真正變?yōu)锳I沃土，具備蓬勃生長(zhǎng)的條件。

行業(yè)智能化，有大量定制化、個(gè)性化的需求，算法專(zhuān)家也不可能經(jīng)年累月駐守在一個(gè)又一個(gè)礦山，這樣的智能化成本是行業(yè)很難承受的。

盤(pán)古礦山大模型能夠多點(diǎn)開(kāi)花、含苞結(jié)果，就在于云鼎科技實(shí)現(xiàn)了可復(fù)制推廣的AI算法模型，讓AI開(kāi)發(fā)從“作坊式”變成“工業(yè)化生產(chǎn)”，極大地提升了效率，加快了落地進(jìn)程。

基于盤(pán)古礦山大模型，從AI作坊到AI工廠(chǎng)的模式轉(zhuǎn)換，為智能化帶來(lái)了幾重價(jià)值：

1.交付成本更低。提升模型的泛化性，不依賴(lài)重人工投入的方式來(lái)推動(dòng)，自動(dòng)化程度更高，進(jìn)入到流水線(xiàn)大生產(chǎn)的狀態(tài)，二十多個(gè)礦井用一個(gè)算法模型。

2.交付周期更短。優(yōu)化工作流，模型的落地周期由1—2月縮短為2—3周。

3.交付規(guī)模更大。生產(chǎn)吞吐量，算法模型的生產(chǎn)量是更大的。2024年，云鼎科技的目標(biāo)是一年完成100個(gè)場(chǎng)景。

開(kāi)發(fā)范式轉(zhuǎn)換，相當(dāng)于改變了“AI果園”的種植模式，用規(guī)模效應(yīng)推動(dòng)生產(chǎn)力的巨大釋放，不僅讓煤炭的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，加速重塑，而且極大地提升了大模型的ROI投入產(chǎn)出比，讓商業(yè)化成為可能。

連接生態(tài)：在廣闊市場(chǎng)中兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

智能化不是閉門(mén)造車(chē)，也需要在商業(yè)生態(tài)層面兌現(xiàn)價(jià)值。

云鼎科技積極連接三大生態(tài)，獲得了充沛的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

第一大生態(tài)：山東能源集團(tuán)內(nèi)部生態(tài)。旗下興隆莊煤礦、李樓煤業(yè)、濟(jì)二煤礦等32余個(gè)廠(chǎng)礦。

第二大生態(tài)：能源行業(yè)外部生態(tài)。立足礦業(yè)、輻射能源領(lǐng)域其他板塊。相繼中標(biāo)了一批行業(yè)重點(diǎn)數(shù)智化項(xiàng)目。中標(biāo)國(guó)家管網(wǎng)AI大模型項(xiàng)目，中標(biāo)華能煤業(yè)有限公司礦井5G一體化融合基站無(wú)線(xiàn)通信及精準(zhǔn)定位系統(tǒng)建設(shè)服務(wù)項(xiàng)目，中標(biāo)國(guó)際項(xiàng)目，以及西部礦業(yè)等非煤礦山，華能、皖北煤電、?？菩略吹?。

第三大生態(tài)：華為云泛ICT生態(tài)。在華為AI+制造業(yè)峰會(huì)2024上，華為和云鼎科技攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游的客戶(hù)及合作伙伴共同成立“制造業(yè)人工智能創(chuàng)新聯(lián)盟”。

這些生態(tài)的集體托舉之下，為云鼎科技的AI技術(shù)、產(chǎn)品與方案，帶來(lái)了穩(wěn)定的市場(chǎng)需求，自商用以來(lái)，人工智能領(lǐng)域合同額已超3億元，也讓外界看到了大模型的真實(shí)商業(yè)潛力。

看了盤(pán)古礦山大模型的成熟，我們不禁要問(wèn)，究竟什么樣的產(chǎn)業(yè)大模型在今天有可能成功呢？

站在一周年之際回首四顧，我們可以總結(jié)出一些值得參考的經(jīng)驗(yàn)：

1.緊扣需求。

AI具有廣闊的行業(yè)應(yīng)用前景與產(chǎn)業(yè)想象力，到底怎么結(jié)合，還是要從成熟場(chǎng)景中去找。智能化的需求主體，一定不是目前數(shù)字化、信息化基礎(chǔ)良好的科技、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而是工業(yè)、農(nóng)業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)。生產(chǎn)方式相對(duì)傳統(tǒng)的領(lǐng)域，越能夠在智能化浪潮中收獲顯著利好。比如AI對(duì)礦山危重崗位的改造，保護(hù)了煤礦從業(yè)人員的生命安全，就比畫(huà)畫(huà)、娛樂(lè)等面臨更少的阻力、更強(qiáng)的需求。

真實(shí)需求，帶來(lái)了大模型的商業(yè)可能。

2.行業(yè)突擊。

大模型落地，需要行業(yè)特種兵。云鼎科技作為專(zhuān)注于打造一流的能源行業(yè)數(shù)字化解決方案提供商，是煤炭行業(yè)信息技術(shù)企業(yè)頭部企業(yè)，具有專(zhuān)業(yè)智能化場(chǎng)景落地能力，能夠把某個(gè)細(xì)分的場(chǎng)景打透、打穿。

3.成本安全。

大模型訓(xùn)練一次動(dòng)輒幾百萬(wàn)，盲目去做根本燒不起。技術(shù)炫酷的效果退去之后，談的都是實(shí)實(shí)在在的東西，成本或者ROI是落地最核心、最務(wù)實(shí)的考量。云鼎科技在成熟場(chǎng)景上做升級(jí)改造，低成本可復(fù)制，守住了長(zhǎng)期發(fā)展的安全水位線(xiàn)。

可以看到，大模型走向行業(yè)，是一條漫長(zhǎng)且角色眾多的道路。需要有華為云這樣賣(mài)鏟子的基礎(chǔ)模型方，也需要云鼎科技這樣的ISV服務(wù)商，以及山東能源集團(tuán)這樣的智能化先行者。這些產(chǎn)業(yè)角色的共同協(xié)作與配合，才能讓大模型的種子，在產(chǎn)業(yè)土壤中證明自己的價(jià)值。

盤(pán)古礦山大模型的花開(kāi)果熟，證明了國(guó)產(chǎn)大模型的商業(yè)價(jià)值切實(shí)存在，行業(yè)落地路徑暢通可行，產(chǎn)業(yè)智能化堅(jiān)定推進(jìn)，終會(huì)將中國(guó)變得無(wú)處不AI、無(wú)處不豐收。