本文幫助你理解FPGA相關(guān)知識。

1、引言

之前大多數(shù)軟件都是與它們各自的硬件一起發(fā)布，沒有辦法對其進(jìn)行更改。但隨著技術(shù)的成熟，制造商找到了在現(xiàn)有硬件上更新軟件以增加附加功能的方法。

現(xiàn)在，想象一下未來硬件更新也成為可能——不是很有趣嗎？

那么，這種可編程硬件，其子系統(tǒng)配置甚至在制造后也可以修改，屬于可重構(gòu)系統(tǒng)的范疇。而支持可重構(gòu)計算的最主要的集成電路是FPGA，即可編程門陣列的縮寫。

FPGA使您可以編程產(chǎn)品功能，適應(yīng)新標(biāo)準(zhǔn)，并在產(chǎn)品安裝在現(xiàn)場后針對特定應(yīng)用重新配置硬件——因此稱為“現(xiàn)場可編程”。而“門陣列”指的是其架構(gòu)中存在的二維邏輯門陣列。

所有現(xiàn)代個人計算機(jī)，包括臺式機(jī)、筆記本、智能手機(jī)和平板電腦，都是通用計算機(jī)的例子。通用計算采用“馮·諾依曼”方法，即指令獲取和數(shù)據(jù)操作不能同時發(fā)生。因此，它們是順序機(jī)器，其性能也受到限制。

另一方面，我們有應(yīng)用特定集成電路（ASIC），這些電路是為特定任務(wù)定制的，例如數(shù)字語音記錄器或高效的比特幣礦工。ASIC使用空間方法來實(shí)現(xiàn)只實(shí)現(xiàn)一個特定應(yīng)用程序，并將電路中的元件針對該應(yīng)用程序進(jìn)行了高度優(yōu)化，提供了最大的性能。但是由于ASIC的電路結(jié)構(gòu)非常專門化，它只能用于執(zhí)行被設(shè)計的特定任務(wù)，不能用于其他任務(wù)。

那么，為了獲得ASIC的高性能，是否需要犧牲通用處理器的靈活性呢？

實(shí)際上FPGA處于這兩種架構(gòu)范式之間，具有一定的靈活性和可重構(gòu)性！

雖然FPGA具有可重新編程和相對較低的NRE（非重復(fù)性工程）成本等優(yōu)勢，但與ASIC相比，F(xiàn)PGA的能源效率較低（指在完成特定計算任務(wù)時所消耗的能量與計算任務(wù)完成的速度之比），且不適用于大規(guī)模生產(chǎn)。

因此，ASIC和FPGA具有不同的優(yōu)勢和價值主張。通常，大多數(shù)設(shè)備制造商會使用FPGA進(jìn)行原型設(shè)計，因為它們可以快速迭代和測試不同的設(shè)計，且具有一定的靈活性。而在確定了最終的設(shè)計之后，制造商通常會使用ASIC進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)，以獲得更高的性能和更低的成本。

過去，F(xiàn)PGA通常被用于較低速度和復(fù)雜設(shè)計，因為FPGA的電路結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜處理速度相對較低；且其可編程性和靈活性使FPGA更適用于那些需要實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜設(shè)計的場合。但是現(xiàn)在隨著FPGA技術(shù)的不斷發(fā)展和改進(jìn)，F(xiàn)PGA已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)更高的處理速度和更優(yōu)化的電路結(jié)構(gòu)。目前，F(xiàn)PGA已經(jīng)可以輕松地實(shí)現(xiàn)超過500MHz的處理性能基準(zhǔn)。

2、FPGA的內(nèi)部架構(gòu)

1985年，一家名為Xilinx的半導(dǎo)體制造公司發(fā)明了第一個商業(yè)化的FPGA芯片XC2064。另一家在2015年被英特爾收購的公司Altera也推動了市場的發(fā)展，并與Xilinx一起推動了FPGA技術(shù)的發(fā)展。

FPGA起源于相對較簡單的技術(shù)，如可編程只讀存儲器（PROM）和可編程邏輯器件（PLD），如PAL、PLA或復(fù)雜PLD（CPLD）。

FPGA由三個主要部分組成：

可配置邏輯塊 - 實(shí)現(xiàn)邏輯功能。

可編程互聯(lián) - 實(shí)現(xiàn)路由功能。

可編程輸入/輸出塊 - 與外部元件連接。

邏輯塊實(shí)現(xiàn)設(shè)計所需的邏輯功能，由各種組件組成，例如晶體管對、查找表（LUT）、觸發(fā)器和多路復(fù)用器。

您可以將邏輯塊視為單獨(dú)的模塊，就像樂高積木一樣，并且可以并行操作。但與樂高積木不同的是，邏輯塊是可配置的，即其內(nèi)部狀態(tài)可以進(jìn)行控制，并且可以通過編程互聯(lián)將它們連接在一起以構(gòu)建有意義的東西。

可編程互聯(lián)的層次結(jié)構(gòu)用于在可配置邏輯塊（CLB）之間分配資源；其中路由路徑包含可通過反熔絲或基于存儲器的技術(shù)連接的具有不同長度的電線段。

每個CLB都與交換矩陣相結(jié)合，以訪問通用路由結(jié)構(gòu)。交換矩陣提供可編程的多路復(fù)用器，用于選擇給定路由通道中的信號，并因此連接垂直和水平線。

最后，輸入/輸出塊（IOB）用于將CLB和路由架構(gòu)與外部元件接口。

在早期的FPGA芯片中，沒有處理器來運(yùn)行任何軟件，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序意味著從頭設(shè)計電路。因此，我們可以將FPGA配置得像OR門一樣簡單，也可以像多核處理器一樣復(fù)雜。

但是自XC2064以來，F(xiàn)PGA的基本架構(gòu)已經(jīng)通過添加更多專門的可編程功能塊（如ALU、塊RAM、多路復(fù)用器、DSP-48和微處理器）而得到發(fā)展。

3、FPGA設(shè)計流程

設(shè)計流程描述了在物理板上實(shí)現(xiàn)和編程任何給定邏輯的流程。于該流程與軟件開發(fā)生命周期（SDLC）類比，我將其稱為 FPGA 開發(fā)生命周期（FDLC）。

FPGA架構(gòu)設(shè)計流程包括設(shè)計輸入、邏輯綜合、設(shè)計實(shí)現(xiàn)、設(shè)備編程和設(shè)計驗證等步驟。然而，具體步驟因制造商而異。

4、設(shè)計輸入

邏輯的描述可以使用原理圖編輯器、有限狀態(tài)機(jī)（FSM）編輯器或硬件描述語言（HDL）來制作。這是通過從給定庫中選擇組件并將設(shè)計函數(shù)直接映射到所選的計算塊來完成的。

當(dāng)設(shè)計具有大量功能時，圖形化管理變得困難，此時可以使用HDL以結(jié)構(gòu)化或行為方式捕捉設(shè)計。除了已經(jīng)成為最常用的HDL語言之一的VHDL和Verilog之外，還有一些類似于C語言的HDL語言可供選擇，如Handel-C、Impulse C和SystemC等。

使用HDL進(jìn)行設(shè)計描述，可以更直觀地表達(dá)設(shè)計的結(jié)構(gòu)和行為，并方便設(shè)計的復(fù)用和修改。同時，HDL還可以進(jìn)行仿真驗證，確保設(shè)計的正確性和可靠性。因此，HDL在FPGA設(shè)計中具有廣泛的應(yīng)用價值。

5、 邏輯綜合

這個過程將上述VHDL代碼翻譯成設(shè)備網(wǎng)表格式，以描述具有邏輯元素的完整電路。綜合過程涉及檢查代碼語法和分析設(shè)計體系結(jié)構(gòu)的層次結(jié)構(gòu)。接下來是將代碼與優(yōu)化一起編譯，并將生成的網(wǎng)表保存為.ngc文件。

6、設(shè)計實(shí)現(xiàn)

設(shè)計實(shí)現(xiàn)過程包括以下步驟：

翻譯：合并所有輸入網(wǎng)表到邏輯設(shè)計文件中，生成 .ngd 文件。用戶約束文件為端口指定物理元素。

映射：將.ngd文件中定義的邏輯映射到FPGA器件的組件上，并生成 .ncd 文件。

布局布線：按照約束條件，將上述過程中的子塊放置到邏輯塊中，然后連接這些塊。

7、設(shè)備編程

將上述路由好的設(shè)計加載并轉(zhuǎn)換為FPGA支持的格式。將路由好的.ncd文件傳遞給BitGen程序，生成一個包含所有FPGA編程信息的比特流文件。

8、設(shè)計驗證

這個過程是與設(shè)計流程一起完成的，以確保邏輯行為符合預(yù)期。這個過程涉及以下仿真：

行為仿真（RTL仿真）

功能仿真

靜態(tài)時序仿真

通過為設(shè)計提供各種輸入測試模式，并觀察輸出，這些仿真可以模擬設(shè)計的行為，從而驗證其正確性和可靠性。設(shè)計驗證過程是確保設(shè)計質(zhì)量的關(guān)鍵步驟，可以在設(shè)計實(shí)現(xiàn)之前或之后進(jìn)行。

9、FPGA的未來

產(chǎn)業(yè)趨勢將FPGA推向在異構(gòu)計算范例中越來越重要的作用。這里的異構(gòu)計算是指使用多種類型的處理器來執(zhí)行各自的專門處理能力的系統(tǒng)。而所有這些不同的處理器，包括FPGA，都可以通過OpenCL進(jìn)行編程——這是一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)平臺。

FPGA提供了成本效益的并行計算能力，適用于快速原型制作。在測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，F(xiàn)PGA有時也能夠超越GPU。雖然GPU對于訓(xùn)練來說可能很好，但當(dāng)涉及實(shí)時應(yīng)用時，F(xiàn)PGA更加適應(yīng)。微軟已經(jīng)在通過Microsoft Azure云服務(wù)加速AI時使用了英特爾Stratix FPGA。

來源： 本文轉(zhuǎn)載自Java學(xué)研大本營公眾號