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獨家探秘!Datasheet5背后的大數據機制

jf_28043735 ? 來源:jf_28043735 ? 作者:jf_28043735 ? 2024-08-26 17:24 ? 次閱讀
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現在市面上林林總總、各式各樣的數據手冊網站,國內的,國外的,并不少,也都號稱運用大數據智能匹配和運算,為工程師提供數據手冊查詢、器件參數,應用等等等等。

但是仔細想想,這背后門門道道,首先器件數量必須足夠龐大才能支撐得起工程師們的集成電路,再來,這么大數量的器件還必須要和原廠保持一致的更新,如果工程師在選型時查看的是過期規格書,細思極恐啊!

有人說,國內現在元器件的電商平臺那么多,不僅數據手冊最新,還有庫存價格,直接買小樣都行。這么說也沒錯,但是你有想過應該選庫存緊張的,還是選庫存充足的嗎?哪種將來的供貨風險更小?
之所以庫存充足,可能是囤貨了沒人買所以充足,將來會有停產的風險。也可能是用的人多量大所以備貨多,沒停產淘汰的風險。
庫存緊張的也可能是因為用的人多量大買的多,所以才庫存緊張,屬于主流器件不用擔心未來供貨。當然也可能是因為沒人用,將來廠家不愿生產商家不愿意訂貨,風險較大。

那么接下來我們來看看datasheet5.com背后到底是什么支撐著這些數據,趨勢和分析。首先,電子元器件的數據量和更新率

Datasheet5的母公司Supplyframe全球旗下有70多個不同的電子元器件搜索引擎網站,每月活躍用戶累計650萬,超過1億的元器件搜索行為的發生。這些大量的數據讓我們有機會對全球需求有了實時洞察,能夠及時發現本地趨勢并更好的了解整體需求,這些成為datasheet5背后強有力的支撐,也是數據可能性和準確性的基礎。

為了更有效的讓數據提供依據,Supplyframe的科學團隊還創建了一個指數PartRank, 這是一個隨時間變化的元器件需求基準指數,它在元器件選擇過程中提供關鍵的洞察力。

和原廠以及分銷商保持API數據對接,也是datasheet5能夠保證元器件數據手冊以及價格最新的原因。

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其次,元器件的價格和庫存走勢分析

基于以上的數據持有量和分析程度,datasheet5更能從全球視角給予最全的信息和預測,以下是真實案例的應用。

有一位資深工程師,最近在找器件adxl326的庫存和價格,想要購買,在查找了幾個平時常用的平臺甚至代理商后無果后,便嘗試從datasheet5上查找相應信息。首先,他找到了這個器件在不同代理的價格,然后嘗試輸入自己需要的數量,代理商會按照價格從低到高進行展現。

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然后他看到了不同的分銷商庫存數量,原來Digi-key真的沒有這個庫存,這也是他之前查了以后買不到的困擾。這才看到歐時和Richardson RFPD以及艾睿等是有庫存的。這樣價格有了,地點有了,去哪里下單的困擾也就迎刃而解了。

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最后,再叨嘮一句,再仔細看下這個器件的庫存走勢,再結合datasheet5的風險等級中“長期”的建議為黃色,如果您的設計應用是一個長期需求,這個器件的風險就比較高了,還是謹慎考慮這個器件吧。

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審核編輯 黃宇

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