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生活中的暴走瞬間有哪些？

躲不過一句

“我要是早知道就好了！”

高溫天吹空調卻突然停電，身體和冷風一起停擺——才發現該繳電費了

煮面的水剛開始翻滾，燃氣灶跳躍的小火苗瞬間熄火——才發現燃氣消耗殆盡

洗個美美的熱水澡，剛抹上泡沫，卻沒了熱水——才發現疏于檢修的熱水器鬧罷工

這些生活里讓人哭笑不得的“宕機”時刻，類比在依賴安全穩定生產的工廠里，可能就是“至暗”時刻。

想象一下，一家大型工廠的關鍵設備突然發生難以快速定位的未知故障，生產前線因非計劃停機亂成“一鍋粥”，不僅會影響生產，造成巨大的經濟損失，還可能危及員工安全。

但有了基于大數據+AI技術的施耐德電氣預測性維護顧問（PMA）解決方案，就如同獲得全知全能的“上帝視角”，預測及診斷所有設備部件的各種故障類型，實現降本增效，推動數字化轉型，打開設備運維新思路！

01多技術保障價值輸出

“手眼通天”為運維降本增效

作為一款結合AIoT技術的智能運維解決方案，施耐德電氣預測性維護顧問（PMA）解決方案可謂設備的“私人醫生”，能夠在惡劣環境中提前發現關鍵設備的早期故障，預警并輔助診斷故障原因，提高設備可靠性和可用性，為生產帶來穩扎穩打的價值。

賦能企業全生命周期運維

施耐德電氣預測性維護顧問（PMA）解決方案包括兩種關鍵的診斷工具：

①基于機理+數理模型的設備故障預測與診斷系統，通過智能溫振傳感器和邊緣計算網關獲取振動數據，利用包含超千種故障診斷經驗的振動機理和數理模型，深入關鍵部件，實時預測和診斷設備故障。同時，在先進智能感知技術的支持下，無間斷指導用戶智能運維。

②結合另一重要的工況數理模型故障診斷工具，不僅可以診斷機械老化及磨損問題，對電氣故障或工況變換導致的設備故障診斷也手到擒來。

二者雙管齊下，幫助企業實現1+1>2的運維能力：

縮短生產設備非計劃停機時間，從而提高生產效率；

建立診斷模型，積累數據，不斷提升預測及診斷準確性，持續降低后續維護成本；

預測和診斷設備的全部故障類型，解決運維人員短缺的壓力，提升巡檢效率；

固化設備運維專家知識，減少人為干擾，實現設備故障診斷知識復用；

能與DCS、MES、EAM、PLM等系統進行數據對接，打通工廠數據孤島，整體提升運維效率和數據利用率；

體系化管理及運維全廠設備，實現設備全生命周期健康管理，助力企業實現數字化轉型。

賦能用戶高效管理

解決方案能夠為不同層級的用戶角色提供“千人千面”的價值，實現了從高層到前線的全面智慧賦能：

高層決策人員：提供更廣闊、更精益的集團數智化建設視角，助力打造數智工廠行業標桿。

中層管理人員：從更宏觀、更清晰的整廠運維管理思路中受益，實現輕松管控、降本增效。

奔波一線的運維人員：讓工作更智能、更便捷的運維“神器”，全年7*24小時實時監控，精準排障，提升綜合運維效率。

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02多行業深耕落地結果

“三頭六臂”為客戶實踐出真知

施耐德電氣預測性維護顧問（PMA）解決方案已應用于各行各業中，為包括鋼鐵、水泥、食品飲料、數據中心、汽車等多元領域的行業客戶實現了設備智能運維，提供“穩穩的幸福”。

在鋼鐵行業中，機械設備是預防非計劃停產的重點關注對象。隨著企業對設備維護和部件壽命預測的重視程度日益提高，如何有效解決“過維?！焙汀扒肪S保”問題，實現精益化管理，成為鋼鐵企業日常產線中面臨的核心挑戰。

落實到實際生產場景，在極惡劣的環境下運行，不僅會加速機械部件的磨損和老化，也為日常巡檢增加了難度，無法準確定位故障。不論是熱軋產線還是冷軋產線，都對軋機的精度要求極高，軋輥的磨損或損壞會直接影響軋制效果和生產效率。此外，鋼鐵產線上的設備通常單體價值高昂，一旦發生故障，維修和更換成本極高。

因此，施耐德電氣預測性維護顧問（PMA）解決方案通過更加系統和科技驅動的方法，以優化設備管理和維護策略，確保生產效率、生產安全及經濟效益。

水泥行業車間工廠內各環節聯系密切，設備停機對生產效益影響巨大。

在某世界五百強的水泥企業中，施家通過在其產線的關鍵設備上部署PMA系統，實時監控如球磨機、風機、輥壓機等設備的運行狀態，并結合AI算法進行故障預測和部件健康診斷定位，實現了設備統一管理和智能運維，大大提升了產線的運行效率和成本控制。

以球磨機為例，主軸和軸承承受巨大的機械負荷，可能會因為疲勞或潤滑不良而導致損壞，PMA系統可以幫助用戶定位潤滑不良的故障，保障設備的正常運轉。

食品飲料行業生產節奏快、加工流程復雜、安全要求高，迫切需要通過數字化手段保障穩健生產。

在某世界知名的乳制品集團中，施家通過對均質機、灌裝機、離心機等關鍵設備結合工況數據進行故障預測和健康運維管理，助力保障乳品健康安全，例如均質機的均質閥、柱塞故障可能導致物料流速和壓力控制波動，影響均質效果，PMA 系統能夠針對該問題定位異常部件，進行異常趨勢預測，優化生產流程、提高乳品品質；同時，基于AI特性提升車間運行效率，推動了工廠及集團的數字化轉型。

汽車行業涉及從零部件制造到整車交付的多個復雜環節，其設備流程之間的精密協同可以說是“牽一發而動全身”，有約85%的生產損失是由產線設備故障造成的。

在與某車企的合作中，施家能夠針對其噴涂車間的風機、泵等設備做故障預測和智能運維。風機與生產息息相關，風機故障可能導致噴涂車間空氣質量下降，影響噴涂作業正常進行，甚至導致生產線的中斷；同時風機故障率普遍很高，成為客戶重點關注設備。

而PMA恰恰能有效幫助客戶解決該問題，避免非計劃停機，以保證生產計劃的如期執行、及時響應客戶的市場需求，同時有效降低企業制造成本：

在產線上

通過提前預警設備故障，精準定位故障部件，輔助現場巡檢人員精準檢修；

在設備管理中

接入工況參數，提升信息化水平，實現狀態實時監測、數據互聯互通；

在運營管理方面

通過對部門人員關鍵設備巡檢的追蹤追溯及績效評分，增強操作透明度和效率。

不難發現，當所有想說一句“早知道”的問題，真的能夠早知道，生產也就如開了“上帝視角”般持續在線、穩定輸出。施耐德電氣預測性維護顧問（PMA）解決方案，以數據為基礎，以數字化技術為驅動，兼顧超強的統籌規劃力和靈活的事態處理能力，讓企業用戶關注的提高設備管理、運營效率、產品質量和安全環保水平等問題，被妥善解決！

著眼向前，施耐德電氣還將繼續響應“十四五規劃”提出的“縱深推進工業數字化轉型”號召，助力更多行業客戶實現數字化轉型目標。