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NVIDIA Metropolis智慧城市平臺,打造城市安全根基

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 作者:佚名 ? 2017-11-02 07:11 ? 次閱讀
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作為全球人工智能計算領導者,NVIDIA攜手合作伙伴亮相2017中國國際社會公共安全博覽會(CPSE 2017),并展示NVIDIA Metropolis全新端到云的智慧城市解決方案。

視頻是全球最大的數據生成源,它們來自政府資產、公共交通、商業樓宇和道路等領域中部署的數億臺攝像機。至2020年,攝像機的累計數量預計將增加至約10億臺。視頻及數據的采集讓城市變得“可視化”,而智能數據分析推理才賦予城市真正的“智慧”,進而為城市安全保駕護航。

AI從端到云全面發力,打造城市安全根基

在處理城市建設中的海量數據方面,AI比人力更擅長。由深度學習驅動的AI計算機能夠顛覆傳統數據處理、分析的方式,高效整合海量圖像信息并將其轉化為深層次的理解。

從數據采集,存儲,處理到推理運用,城市視頻監控分析人員每日面臨復雜挑戰。以往單純依靠人員監控的方式僅能覆蓋視頻監控數據的鳳毛麟角,而早期視頻分析系統的處理能力正確度遠遠低于人類。

NVIDIA Metropolis智慧城市平臺將GPU深度學習及加速、推理能力應用于城市安防系統中,可以實現視頻數據的實時處理,并不斷通過訓練推理,提高性能,讓每一次數據采集都賦予意義。

Metropolis是一個涵蓋訓練和推理,從端到云的AI城市整體解決方案。它在數據中心和云端整合了NVIDIA Tesla加速計算平臺,在終端整合了Jetson嵌入式平臺;軟件層面則通過TensorRT、DeepStream、JetPack等幫助開發者實現優化加速、視頻處理和推理提升。

GPU深度學習,讓城市安全分析更有“深度”

目前正式發布的Metropolis版本中,包含了DeepStream SDK,簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與超大規模數據中心的可擴展智能視頻分析的開發工作。它將用于推理的NVIDIA TensorRT,用于轉換的視頻編解碼SDK,以及所有需要的預處理和數據管理整合成為一套優化的API。開發者可以使用DeepStream來進行圖像分類、場景理解、視頻歸類、內容過濾等,以滿足最嚴苛的吞吐與延遲的需求。

此外,Metropolis還包含打造Jetson平臺的開發套件JetPack。對于批量大小(Batch Size)為 1 的低延遲應用程序,JetPack 3.1版本可將其深度學習推理性能提高一倍。這些解決方案都能幫助開發者更高效地在終端構建AI應用。

目前,NVIDIA Metropolis平臺越來越多地被用于安防領域,從改善交通與停車,到增強執法效力,再到提升城市服務等方面,讓城市安全變得更加有“深度”。

GPU推動的智慧城市“安全護衛隊”

在中國,NVIDIA已經與阿里巴巴、海康威視、華為、大華、宇視、商湯科技、曠視、依圖科技、東方網力、佳都科技等廠商攜手,推出了覆蓋視頻分析、人臉識別、智慧交通等領域的安防解決方案,不斷讓GPU的強大處理能力滲透至城市安防的各個領域。

NVIDIA亞太區戰略運營與合作伙伴副總裁潘迪表示,“NVIDIA在安防領域提供端到云,從訓練到推理的人工智能整體解決方案,NVIDIA Metropolis 將GPU的強大性能提供給城市安全領域的合作伙伴,并共同引領安防行業的新變革”。

NVIDIA亞太區戰略運營與合作伙伴副總裁潘迪

目前,NVIDIA在安防領域的核心合作伙伴已經超過50家,并不斷拓展中,越來越多的企業正在使用NVIDIA Metropolis平臺,來共同打造更安全、更智慧的城市。


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:NVIDIA Metropolis AI 城市平臺從終端到云端,構建更安全、更智慧的城市

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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