近日，中國人工智能產業發展聯盟智能化軟件工程工作組（AI for Software Engineering，下文簡稱AI4SE）發布2024 AI4SE“銀彈”案例征集結果。京東云智能編程助手JoyCoder榮獲2024AI4SE“銀彈”案例優秀案例。

這項由中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）針對AI+軟件工程（AI4SE）發起的專項征集，旨在能夠將AI能力賦能至軟件工程相關場景的企事業單位、科研院所。組委會從技術突破、模式創新、應用實效等維度評選出優秀案例，京東云智能編程助手JoyCoder成功獲評。

從編碼到部署，JoyCoder致力于為開發全流程注入AI動力，引導開發者從傳統軟件工程走向AI輔助開發的新時期。目前，JoyCoder可以支持智能生成代碼，智能問答，批量生成單元測試，代碼評審，圖片轉代碼，代碼安全檢查，代碼倉庫問答，代碼搜索等眾多核心能力開發場景。同時，JoyCoder探索編碼后的提效新模式，建設遠程調試，質量和安全漏洞檢查，熱部署等能力的加持，最大程度輔助開發者提效。

讀代碼：輔助開發者理解歷史代碼，幫助開發者快速接手歷史項目，讀懂他人的代碼。倉庫問答的能力，輔助開發者通過問答的方式，對整個代碼倉庫內進行理解。

查代碼：代碼檢索的功能，讓開發者可以快速檢索到優秀代碼片段。

寫代碼：結合上下文，預測開發者所思所想，輔助預測補全；同時，支持注釋生成代碼及代碼生成注釋等多種輔助編程功能。

測代碼：提供批量生成單測的能力，支持文件夾級的單元測試代碼生成，只需少量調整即可運行，提高開發者效率。

改代碼：幫助開發者檢查代碼問題，和安全漏洞，優化出“好代碼”；額外提供遠程調試的能力，沉浸式開發與調試。值得一提的是，安全漏洞檢查能力，此前已獲得信通院“2024 安全守衛者計劃優秀案例”。

提交代碼：由AI代替開發者生成commit message，減少非編碼工作投入。

部署代碼：熱部署的能力將部署代碼的時間成本降到最低。

目前，來自京東零售、物流、健康的上萬名開發者在使用JoyCoder服務數億用戶，生成代碼采納率超過35%，研發提效30%。未來，京東云還將為更多企業提供可滿足不同開發場景的智能開發工具，為軟件工程的智能化發展貢獻力量。

審核編輯 黃宇