在2014年軟銀世界大會上，軟銀董事長孫正義提出國家競爭力公式，即復活方程式：競爭力=生產性*勞動人口。依據這個公式，只要大力發(fā)展智能化機器人，日本即可不斷改善競爭力，最終達至第一。

按照他的表述，中、美、印的制造業(yè)勞動人口數量多達7000萬、1000萬、1000萬，日本則只有700萬；同時，與中、印平均月薪只有7萬日元、3萬日元相比，日本的平均月薪為25萬日元。可以說，日本在生產性和勞動人口兩方面均處劣勢，競爭力下降也就在所難免。

孫正義認為，日本若能導入3000萬臺可24小時工作(3倍于正常人)的產業(yè)機器人，就相當于增加了9000萬制造業(yè)勞動人口，而支付給每臺機器人的“平均月薪”僅為1.7萬日元。這無疑將讓日本一舉兩得地扭轉在生產性和勞動人口方面的劣勢，甚至在未來取得全球GDP第一的位置。

我國高度重視人工智能重大戰(zhàn)略意義，重磅產業(yè)支持政策不斷出臺。

2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。

《規(guī)劃》提出六大重點任務：一是構建開放協同的人工智能科技創(chuàng)新體系；二是推進產業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地；三是利用人工智能提升公共安全保障能力；四是加強人工智能領域軍民融合；五是構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系；六是前瞻布局重大科技項目，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統籌當前和未來研發(fā)任務布局的人工智能項目群。

六大任務也是六個具體實現的抓手，對于后續(xù)工作的展開具有現實指導意義。

參考中國報告網發(fā)布《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場競爭現狀分析與投資發(fā)展前景研究報告》

《規(guī)劃》中目標到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元；到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

2017年3月，人工智能首次被寫入了全國政府工作報告。******在報告中指出，要加快培育壯大新興產業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉化，做大做強產業(yè)集群。

2017年2月，人工智能入選“十三五”新興產業(yè)規(guī)劃。為貫徹落實《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，引導全社會資源投向，國家發(fā)改委同相關部門組織編制了《戰(zhàn)略性新興產業(yè)重點產品和服務指導目錄》2016版。與三年前公布的《戰(zhàn)略性新興產業(yè)重點產品和服務指導目錄》（2013版）相比較，涉及細分產品和服務增加了接近900項，其中人工智能首次進入了指導目錄名單。

2016年5月國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網信辦制定了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。目標是到2018年，打造人工智能基礎資源與創(chuàng)新平臺，人工智能產業(yè)體系、創(chuàng)新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業(yè)發(fā)展與國際同步，應用及系統級技術局部領先。在重點領域培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎堅實、創(chuàng)新活躍、開放協作、綠色安全的人工智能產業(yè)生態(tài)，形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模。

該方案是為落實去年10月制定的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，充分發(fā)揮人工智能技術創(chuàng)新的引領作用，支撐各行業(yè)領域“互聯網+”創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，培育經濟發(fā)展新動能，加快人工智能產業(yè)發(fā)展。

2015年7月國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》。該《指導意見》中明確提出，依托互聯網平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務，加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用；要進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發(fā)和產業(yè)化。鼓勵傳統家居、汽車、安防領域提高智能化服務水平。并在終端產品領域內，大力豐富以可穿戴設備為代表的智能化產品。但具體到不同產業(yè)的相關政策和扶持還需進一步細化。