算法是計算機科學領(lǐng)域最重要的基石之一，但卻受到了一些程序員的冷落。

許多小伙伴看到一些公司在招聘時要求的編程語言五花八門就產(chǎn)生了一種誤解，認為學計算機就是學各種編程語言，或者認為，學習最新的語言、技術(shù)、標準就是最好的鋪路方法。

其實大家都被這些公司和培訓機構(gòu)誤導了。

編程語言雖然該學，但是學習計算機算法和理論更重要，因為計算機語言和開發(fā)平臺日新月異，但萬變不離其宗的是那些算法和理論。

例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、編譯原理、計算機體系結(jié)構(gòu)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理等等。

這些基礎(chǔ)課程更可以稱之為為“內(nèi)功”，而新的語言、技術(shù)、標準則更像是“外功”。

整天趕時髦的人最后只懂得招式，沒有功力，是不可能成為高手的。

“程序員是否必須會算法”。

這是一個充滿爭議的問題，雖然并不像“生存還是毀滅”之類的選擇那樣艱難而沉重，但也絕不是一個輕松的話題。

很多人對算法的理解太片面，很多人覺得只有名字里包含“XX算法”之類的東西才是算法。

而我們認為算法的本質(zhì)是解決問題，只要是能解決問題的代碼就是算法。

初學

讀書計劃的第一步是選擇書籍，這里首推算法導論，這本書深入淺出，全面地介紹了計算機算法。對每一個算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了數(shù)學嚴謹性。

程序員需要知道的5大基礎(chǔ)實用算法

算法一：快速排序

快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。

在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快，因為它的內(nèi)部循環(huán)（inner loop）可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實現(xiàn)出來。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串行（list）分為兩個子串行（sub-lists）。

算法二：堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計的一種排序算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu)，并同時滿足堆積的性質(zhì)：即子結(jié)點的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節(jié)點。

堆排序的平均時間復雜度為Ο(nlogn) 。

算法三：歸并排序

歸并排序（Merge sort，***譯作：合并排序）是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。

算法四：二分查找算法

二分查找算法是一種在有序數(shù)組中查找某一特定元素的搜索算法。

搜素過程從數(shù)組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜 素過程結(jié)束；如果某一特定元素大于或者小于中間元素，則在數(shù)組大于或小于中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。

如果在某一步驟數(shù)組 為空，則代表找不到。這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜索每次把搜索區(qū)域減少一半，時間復雜度為Ο(logn) 。

算法五：BFPRT(線性查找算法)

BFPRT算法解決的問題十分經(jīng)典，即從某n個元素的序列中選出第k大（第k?。┑脑?，通過巧妙的分 析，BFPRT可以保證在最壞情況下仍為線性時間復雜度。該算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得算法在最壞情況下，依然能達到o(n)的時間復雜 度，五位算法作者做了精妙的處理。