在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

谷歌及其他公司正構(gòu)建能自我懷疑的人工智能系統(tǒng) 通過不確定感來做決定

EdXK_AI_News ? 2018-02-01 10:25 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

谷歌(Google)、優(yōu)步(Uber)等公司正在構(gòu)建能自我懷疑的人工智能系統(tǒng),人工智能將會(huì)通過接受不確定性來做出更好的決定。

深度學(xué)習(xí)作為人工智能中最強(qiáng)大的方法,正在獲得一種新的能力:一種不確定感。優(yōu)步(Uber)和谷歌(Google)的研究人員正在對(duì)這兩個(gè)最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行修改,使它們能夠處理概率問題。這將為最聰明的AI程序提供一種方法來衡量他們對(duì)預(yù)測(cè)或決策的信心——從根本上說,就是讓他們知道什么時(shí)候應(yīng)該懷疑自己。

深度學(xué)習(xí)涉及到向一個(gè)強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供實(shí)例數(shù)據(jù),這在過去的幾年中取得了巨大的成功,通過深度學(xué)習(xí),機(jī)器幾乎能夠完美地進(jìn)行圖像識(shí)別或語音識(shí)別。但它仍需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,而且它可能非常脆弱。

有點(diǎn)違反直覺地是,這種自我懷疑提供了一種解決辦法。在涉及自動(dòng)駕駛汽車和其他自動(dòng)機(jī)械的關(guān)鍵場(chǎng)景中,這種新方法可能是有用的。“你希望有一個(gè)系統(tǒng)能給你一個(gè)衡量其確定性的指標(biāo)。”谷歌公司正在研究這個(gè)問題的Dustin Tran說,“如果一輛自動(dòng)駕駛的汽車不知道它的不確定性程度,就可能會(huì)犯致命的錯(cuò)誤,而這可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。”

這項(xiàng)工作反映了一種認(rèn)識(shí),即不確定性是人類推理和智力的一個(gè)關(guān)鍵方面。劍橋大學(xué)的教授、優(yōu)步的首席科學(xué)家Zoubin Ghahramani表示,將其添加到人工智能項(xiàng)目中,會(huì)讓它們變得更聰明,更不容易犯錯(cuò)。

隨著人工智能系統(tǒng)在越來越關(guān)鍵的場(chǎng)景中投入使用,這可能是至關(guān)重要的。Ghahramani表示“我們希望有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的深度學(xué)習(xí)框架,但要讓人們更容易表現(xiàn)不確定性。”優(yōu)步發(fā)布了一種新的編程語言Pyro,這種語言將深度學(xué)習(xí)和概率編程結(jié)合。科研人員表示,Pyro給予了深度學(xué)習(xí)處理概率的能力,可以使它在幾個(gè)方面變得更聰明。例如,它可以幫助程序從幾個(gè)、而不是成千上萬個(gè)例子中,以合理程度的確定性來識(shí)別事物。提供一定程度的確定性,而不是肯定或否定的答案,也應(yīng)該有助于構(gòu)建復(fù)雜的系統(tǒng)。

盡管傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)只學(xué)習(xí)所輸入的數(shù)據(jù),但Pyro還可以用于構(gòu)建一個(gè)用知識(shí)預(yù)先編程的系統(tǒng)。這在機(jī)器學(xué)習(xí)目前可能出現(xiàn)的任何場(chǎng)景中都是有用的。

Edward是另一種包含不確定性的編程語言,它是哥倫比亞大學(xué)在美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃署(DARPA)的資助下開發(fā)的。Pyro和Edward雖都處于開發(fā)的初級(jí)階段,但不難理解為什么優(yōu)步和谷歌會(huì)對(duì)此感興趣。優(yōu)步在無數(shù)領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí),從駕駛路徑規(guī)劃到設(shè)置高峰定價(jià),當(dāng)然也包括自動(dòng)駕駛汽車。該公司在人工智能上投入巨資,聘請(qǐng)了許多從事創(chuàng)新研究的專家。谷歌最近已經(jīng)在人工智能和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上重建了它的整個(gè)業(yè)務(wù)。哥倫比亞大學(xué)科研人員表示,將深度學(xué)習(xí)和概率編程結(jié)合起來是一個(gè)很有前途的想法,還需要做更多的工作。

不過,Pyro和Edward在將人工智能相互競(jìng)爭(zhēng)的兩大學(xué)派——一個(gè)側(cè)重于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),另一個(gè)則側(cè)重于概率——集合在一起方面也具有重要意義。近些年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派占據(jù)了主導(dǎo)地位,其他的思想幾乎被拋在了腦后。為了取得進(jìn)展,該領(lǐng)域可能需要采納這些其他想法。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 谷歌
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    6230

    瀏覽量

    107790
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1805

    文章

    48863

    瀏覽量

    247641
  • 深度學(xué)習(xí)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5557

    瀏覽量

    122611
  • 優(yōu)步
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    46

    瀏覽量

    5591

原文標(biāo)題:谷歌及其他公司正構(gòu)建能自我懷疑的人工智能系統(tǒng)

文章出處:【微信號(hào):AI_News,微信公眾號(hào):人工智能快報(bào)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    谷歌再投10億美元于人工智能公司Anthropic

    近日,Alphabet Inc.旗下的谷歌再度出手,向人工智能開發(fā)商Anthropic追加了10億美元的投資,進(jìn)一步提升了其在這家潛力無限、有望與OpenAI展開競(jìng)爭(zhēng)的公司中的持股比例。 據(jù)一位
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:57 ?608次閱讀

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】1.初步理解具身智能

    : 應(yīng)用場(chǎng)景的不確定性 產(chǎn)業(yè)鏈成本高 系統(tǒng)集成難度大 數(shù)據(jù)瓶頸 倫理規(guī)范 四、具身智能的傳統(tǒng)技術(shù)方向 具身智能從傳統(tǒng)的技術(shù)方向來看,主要分為如下幾個(gè)方向: 基于行為
    發(fā)表于 12-28 21:12

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系? 嵌入式系統(tǒng)是一種特殊的系統(tǒng),它通常被嵌入到其他設(shè)備或機(jī)器中,以實(shí)現(xiàn)特定功能。嵌入式系統(tǒng)具有非常強(qiáng)的適應(yīng)性
    發(fā)表于 11-14 16:39

    谷歌:超四分之一新代碼由人工智能生成

    10月30日最新消息顯示,谷歌積極投身于一系列人工智能產(chǎn)品的開發(fā)中,并且在其構(gòu)建過程中,人工智能也扮演著舉足輕重的角色。
    的頭像 發(fā)表于 10-30 15:13 ?709次閱讀

    Meta推出可自我評(píng)估AI模型

    Meta近期宣布了一項(xiàng)重要的人工智能進(jìn)展,即將發(fā)布一系列全新的人工智能模型。其中,一款能夠自我評(píng)估的模型尤為引人注目,這一創(chuàng)新有望顯著減少人工智能開發(fā)過程中
    的頭像 發(fā)表于 10-22 17:07 ?625次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后

    、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識(shí)。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過多個(gè)案例展示了
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后

    閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學(xué)的結(jié)合引領(lǐng)著一場(chǎng)前所未有的科學(xué)革命,以下是我個(gè)人的讀后: 1. 技術(shù)革新與生命科學(xué)進(jìn)步 這一章詳細(xì)闡述了人工智能如何
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí),這也要求科研人員、政策制定者和社會(huì)各界共同努力,構(gòu)建一個(gè)健康、包容的AI科研生態(tài)系統(tǒng)。 總之,《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第一章為我打開了一個(gè)全新的視角,讓我
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行或電池供電的設(shè)備尤為重要。 高性能 : 盡管RISC-V架構(gòu)以低功耗著稱,但其高性能也不容忽視。通過優(yōu)化指令集和處理器設(shè)計(jì),RISC-V可以在處理復(fù)雜的人工智能圖像處理任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色。 三
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    活的世界? 編輯推薦 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》聚焦于人工智能與材料科學(xué)、生命科學(xué)、電子科學(xué)、能源科學(xué)、環(huán)境科學(xué)五大領(lǐng)域的交叉融合,通過深入淺出的語言和諸多實(shí)際應(yīng)用案例,介紹了
    發(fā)表于 09-09 13:54

    蘋果承認(rèn)使用谷歌芯片訓(xùn)練AI

    蘋果公司最近在一篇技術(shù)論文中披露,其先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)Apple Intelligence背后的兩個(gè)關(guān)鍵AI模型,是在谷歌設(shè)計(jì)的云端芯片上完成預(yù)訓(xùn)練的。這一消息標(biāo)志著在尖端AI訓(xùn)練領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-30 17:03 ?900次閱讀

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    谷歌開發(fā)出高精度人工智能天氣模擬器

    谷歌最新研發(fā)的高精度人工智能天氣模擬器,引領(lǐng)著氣象預(yù)測(cè)技術(shù)的新一輪革新。該項(xiàng)目的核心在于將標(biāo)準(zhǔn)的物理驅(qū)動(dòng)模型與先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具巧妙結(jié)合,旨在克服單一依賴人工智能可能帶來的局限性與
    的頭像 發(fā)表于 07-27 16:20 ?2465次閱讀

    Python中的人工智能框架與實(shí)例

    人工智能(AI)領(lǐng)域,Python因其簡(jiǎn)潔的語法、豐富的庫和強(qiáng)大的社區(qū)支持,成為了最受歡迎的編程語言之一。本文將詳細(xì)介紹Python中的人工智能框架,并通過具體實(shí)例展示如何使用這些框架
    的頭像 發(fā)表于 07-15 14:54 ?2538次閱讀

    如何使用PyTorch構(gòu)建更高效的人工智能

    術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛應(yīng)用。本文將深入探討如何使用PyTorch構(gòu)建更高效的人工智能系統(tǒng),從框架基礎(chǔ)、模型訓(xùn)練、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用等多個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)解析。
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:12 ?727次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 性做久久久久久久免费观看 | 国产大片黄在线观看 | 精品国产欧美一区二区最新 | 久久国产视频网站 | 色老头在线精品视频在线播放 | 热99热| 黄色三级三级三级免费看 | 四虎影视永久在线观看 | 欧美人与zoxxxx另类9 | 污色网站 | 久久艹影院 | 97久久精品国产精品青草 | 老色99久久九九精品尤物 | 四虎影院网站 | 国产黄色在线 | 久久久美女视频 | 狠狠色噜噜狠狠狠狠米奇7777 | 韩国成人毛片aaa黄 韩国床戏合集三小时hd中字 | 免费看的一级毛片 | 成年人午夜影院 | 欧美性xxxxxbbbbbb精品 | 国产五月 | 免费看特级淫片日本 | 噜噜噜 综合 亚洲 | 国产视频三级 | 欧美性猛交xxxx | 亚洲一区在线视频 | 真实的国产乱xxxx在线 | 成人国产精品毛片 | 婷婷射丁香 | 男男扒开后菊惩罚 | 特黄特级高清免费视频毛片 | 精品综合久久88色鬼首页 | 黄色香蕉网站 | 成人中文字幕一区二区三区 | 二区三区在线 | 狠狠色噜狠狠狠狠 | 网站在线你懂的 | 亚洲成色999久久网站 | 亚洲夂夂婷婷色拍ww47 | 天天干夜夜艹 |