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分享python編程經(jīng)歷

馬哥Linux運(yùn)維 ? 2018-02-09 15:27 ? 次閱讀

Python已經(jīng)成為漏洞開發(fā)領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)概念驗(yàn)證工具都是用Python語言編寫的(除了用Ruby寫的安全漏洞檢測(cè)工具)。Python允許開發(fā)者編寫腳本處理遠(yuǎn)程服務(wù),處理二進(jìn)制文件,與C語言庫(kù)(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且簡(jiǎn)單的方式進(jìn)行交互。它“內(nèi)置電池”原則的巨大標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),為開發(fā)省去對(duì)其它框架或者語言的依賴。我想跟讀者們分享個(gè)人

的python編程經(jīng)歷,這些也許會(huì)對(duì)你未來的工作有所幫助,讓這個(gè)世界變得更加安全一些(注:大多數(shù)例子基于Python3.0以上版本編寫的,有些可以兼容python所有分支)。

環(huán)境配置

對(duì)于你要編寫的大多數(shù)工程或者腳本,建議讀者們最好將所有的依賴放在同一個(gè)位置(除了有些在特殊工程中才用到的依賴)。為了滿足上述要求,需要用到一個(gè)叫virtualenv的工具(Python3.3已經(jīng)包括該工具),這個(gè)工具有一個(gè)簡(jiǎn)潔的功能,就是在不打亂全局環(huán)境的基礎(chǔ)上,為你的Python工程生成獨(dú)立的環(huán)境,生成新環(huán)境的方法如下:

$ virtualenv <新環(huán)境的路徑>

或者在Python3.3以上的環(huán)境中:

$ python3 -mvenv <新環(huán)境的路徑>

使用這個(gè)環(huán)境之前,你要先激活它:

$ source <新環(huán)境的路徑>/bin/activate

禁止該環(huán)境的方式也很簡(jiǎn)單:

$ deactivate

安裝依賴包

很多時(shí)候讀者們會(huì)發(fā)現(xiàn),借助大型python社區(qū)中的python庫(kù)編寫的個(gè)人工具,可以幫助我們很快得到結(jié)果。你可以通過個(gè)人軟件管理包或者可用的python軟件包管理器安裝這些庫(kù),其中最權(quán)威的就是pip工具了。有了pip,你可以全局安裝這些依賴包(#pip install ),或者逐用戶安裝($ pip install --user ),或者在虛擬環(huán)境中安裝((venv) $ pip install )。讀者可以手動(dòng)地使用個(gè)人發(fā)行版包管理器,或者基于Python3.4提供的庫(kù),安裝pip包。

有一個(gè)基本的python包叫iPython,通常在我不是100%肯定該如何解決當(dāng)前任務(wù),想嘗試做些實(shí)驗(yàn)時(shí),我會(huì)安裝這個(gè)依賴包。IPython是常用的python命令行,它是基于Python編寫的,有以下幾個(gè)特點(diǎn):

動(dòng)態(tài)對(duì)象內(nèi)省

通過Tab完成本地命名空間

持續(xù)的歷史記錄

會(huì)話日志

路徑補(bǔ)全

JIT調(diào)試器

自動(dòng)縮進(jìn)

和平常一樣,通過pip安裝也很簡(jiǎn)單:$ pip install ipython

如果你想創(chuàng)建教程或者其它文本文件,ipython中的筆記本特性(現(xiàn)在由jupyter提供)允許用戶通過個(gè)人瀏覽器和IPython命令行交互,包括markdown、 mathjax、matplotlib等工具支持。

(通過安裝jupyter(pip install jupyter)可以使用它們,開啟筆記本服務(wù)通過(jupyter notebook))。

如果讀者們需要與包括JSON/XML的HTTP服務(wù)交互,我建議特別好用的requests依賴庫(kù)。該python庫(kù)可以處理與網(wǎng)頁交互面對(duì)的各類操作,如編碼、解碼、參數(shù)、標(biāo)記、重定向等。例如,請(qǐng)求和解析一個(gè)JSON資源的代碼如下:

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大多數(shù)HTML解析和交互工作都可以交給BeautifulSoup庫(kù),該python庫(kù)可以在任何現(xiàn)在瀏覽器上處理HTML輸入,包括修復(fù)受損代碼。

網(wǎng)絡(luò)交互

我們大多數(shù)目標(biāo)都有可能在網(wǎng)絡(luò)上獲取,安裝好的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中已經(jīng)包含了通用的、有用的python庫(kù),這里我對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)短的介紹。socket模塊是基于BSD socket API的瘦包裝器,它在所有的通用操作系統(tǒng)都可用。所以如果你已經(jīng)有C語言socket編程經(jīng)驗(yàn),你可以將你的代碼輕易地翻譯成python代碼。有很多特別方便的函數(shù),如create_connection函數(shù)可以創(chuàng)建TCP socket,建立本機(jī)和給定主機(jī)或者端口的連接。另一個(gè)包裝器是sendall方法,有些數(shù)據(jù)只有當(dāng)所有給定數(shù)據(jù)都被發(fā)出,或者有錯(cuò)誤發(fā)生才能在線路中傳輸,而sendall方法可以嘗試重傳這些數(shù)據(jù)。

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增加TSL加密鏈路也非常簡(jiǎn)單:

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上述功能也可以在已經(jīng)使用的連接中實(shí)現(xiàn):

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如何你不需要這些低級(jí)服務(wù)交互,還有些模塊可以提供高層服務(wù)交互:

smtplib

ftplib

poplib

imaplib

httplib (Python 3以上版本的http客戶端)

nntplib

telnetlib (應(yīng)用于服務(wù)開發(fā)和之后的需要交互命令行會(huì)話)

xmlrpclib (Python 3以上版本的xmlrpc客戶端)

二進(jìn)制操作或編碼

當(dāng)開發(fā)與服務(wù)或者文件交互的腳本時(shí),你經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同格式或者編碼。在Python2.x版本中,通常使用encode或者decode方法將字符串在不同格式之間轉(zhuǎn)換。

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很可惜,這種捷徑在Python3.x版本中被取消了,encode和decode方法當(dāng)前只可以實(shí)現(xiàn)字符編碼,如utf-8, cp1250, iso8859, big5等。

作為替代,你現(xiàn)在只能使用bytes類型的兩種方法實(shí)現(xiàn)十六進(jìn)制編碼:

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對(duì)于Base64編碼,你需要使用另外的模塊(在Python2.x版本中也有):

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URLs編碼或者解析可以用urllib.parse模塊實(shí)現(xiàn)(Python2.x版本中是urllib)

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Python普通數(shù)據(jù)類型(如int,float,str)與二進(jìn)制之間的一般轉(zhuǎn)換,可以在stuct模塊中實(shí)現(xiàn):

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Python3.2也可以使用int類型直接獲取其二進(jìn)制表示:

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ctypes 模塊還有一個(gè)特別棒的特征,如果你將cpython作為解譯器(通常大家都是這樣),就可以使用ctypes.Structure結(jié)構(gòu)化描述C語言,獲取它們的二進(jìn)制表示,就好像從C應(yīng)用程序中轉(zhuǎn)儲(chǔ)的一樣。

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ctypes 模塊通常是Python程序集和C語言庫(kù)之間的橋梁,不需要編寫任何Python包裝器。有了ctypes模塊,你可以使用任何C語言庫(kù)和其輸出函數(shù):

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上文中提到Structure 類型主要用于C語言庫(kù)的交互,在函數(shù)調(diào)用過程中傳遞或者獲取結(jié)構(gòu)。

漏洞開發(fā)工具

很多CTF團(tuán)體提供他們自己的的CTF解決方案框架,我發(fā)現(xiàn)來自Gallopsled 的pwntools框架特別有用,尤其是開發(fā)遠(yuǎn)程elf二進(jìn)制時(shí),它包含很多方便的函數(shù),例如位移計(jì)算(通過cyclic模式)、格式化字符串開發(fā)(普通數(shù)據(jù)饋送以及產(chǎn)生的格式化字符串)、跳轉(zhuǎn)組合(基于ropgadget解析elf二進(jìn)制以及提供生成簡(jiǎn)單跳轉(zhuǎn)組合調(diào)用的包裝器)和不同傳輸通道的全部API(稱作管道)。這些可以讓讀者們開發(fā)gdb編譯后端,同時(shí)簡(jiǎn)單地改變一行代碼就可以傳輸?shù)侥繕?biāo)服務(wù)。

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原文標(biāo)題:黑客們會(huì)用到哪些Python技術(shù)?

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