近日，“基于數(shù)字視網膜框架的高速公路固定視頻智能分析與異常事件自動監(jiān)測研究項目”和“基于高速公路多元數(shù)據(jù)融合的事件預防技術研究項目”在濟南順利驗收。本項目由交通運輸部立項，受山東高速股份有限公司（簡稱”山東高速”）委托，以科研項目形式開展。易華錄研發(fā)團隊深入公路交通行業(yè)，切實結合山東高速業(yè)務需求，基于人工智能視頻感知技術、多元數(shù)據(jù)融合技術，打造了高速公路“固定視頻智能分析與異常事件自動監(jiān)測系統(tǒng)”和“多元數(shù)據(jù)融合預警系統(tǒng)”。

系統(tǒng)覆蓋山東高速濟青濟南、京滬濟南、淄博、濰坊、威海運管中心及湖南衡邵高速，全面感知高速公路異常事件，對高速公路上的各類事件進行多維度分析預警推送，通過算法輔助人工，以“技巡”輔助”人巡”，以智能分析輔助被動處置，優(yōu)化了異常事件的“巡查（智能感知）-融合決策-上報-調度-處置-監(jiān)督”的應急處置流程，極大地提高了預警效率，降低了工作人員壓力和運營成本，輔助實現(xiàn)了高速公路智慧化監(jiān)管。

AI智慧化監(jiān)管，織密公路安全網

“基于數(shù)字視網膜框架的高速公路固定視頻智能分析與異常事件自動監(jiān)測研究項目”建設了高速公路視頻管理平臺、AI算法推理平臺、AI服務平臺3大平臺，完成“出現(xiàn)行人、異常停車、拋灑物、施工占道、火災煙霧、道路擁堵、大霧、積雪、動物闖入、機動車逆行”場景檢測共計10種自研算法的開發(fā)部署，提供970路視頻數(shù)據(jù)匯聚、存儲和解析的一體化服務，對十大業(yè)務場景進行實時監(jiān)測分析。

針對高速公路業(yè)務場景，易華錄提出“特征實時匯聚、視頻按需調取、模型在線更新”適合高速公路場景的數(shù)字視網膜“端邊云”協(xié)同視覺計算架構。基于數(shù)字視網膜框架和深度學習框架，打造了高速公路“固定視頻智能分析與異常事件自動監(jiān)測系統(tǒng)”，對高動態(tài)復雜場景下的目標檢測及軌跡跟蹤進行研究，在白天、夜間、隧道等不同場景下實測，算法識別準確率達97%、檢出率92%，各項指標均超過行業(yè)內其他廠商同類型算法，異常事件平均檢出時間比接警時間快15分鐘以上，大幅降低巡查壓力，提升了巡查效率，縮短了搶救傷員時間，獲得管理人員及一線工作人員的一致好評。

多元數(shù)據(jù)融合預警，護航出行每一程

“基于高速公路多元數(shù)據(jù)融合的事件預防技術研究項目”融合了固定視頻AI事件、車載視頻AI事件、人工上報事件、門架數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù)，利用事件融合算法對多元數(shù)據(jù)進行融合分析、合并，將數(shù)據(jù)分析結果、安全預警結果進行可視化展示。同時將道路安全預警信息推送至集團“智慧大腦”、山東高速“路長制”系統(tǒng)、可視化調度智慧平臺以形成業(yè)務閉環(huán)。

易華錄采用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和一體化編碼等技術，搭建山東高速多元數(shù)據(jù)融合預警平臺，實現(xiàn)了多場景下的視頻數(shù)據(jù)分析及融合等功能，可快速發(fā)現(xiàn)道路交通安全隱患，實現(xiàn)事件數(shù)據(jù)的再分析、再利用。2024年1月至10月，融合前事件總量為160817件，融合后事件總量為60493件，被融合的事件數(shù)量為100324件，占融合前數(shù)量的62.4%。經過數(shù)據(jù)融合后，事件預警數(shù)量減少60%以上，大大減輕人工審核的工作負荷，保證了數(shù)據(jù)的準確性、有效性，并支持以標準化接口提供數(shù)據(jù)接入和推送服務，最終實現(xiàn)資源共享、最大化利用。 項目累計取得軟著8項、發(fā)明專利4項、實用新型13項、論文24篇，積累了高速場景目標數(shù)據(jù)集，建設了高效易用的平臺系統(tǒng)。易華錄將持續(xù)深入挖掘和分析高速場景數(shù)據(jù)，通過AI算法賦能，提升路網管控水平，為高速公路運營降本增效，助力打造安全、暢通、全天候通行的智慧高速，實現(xiàn)公路數(shù)字化轉型。