生成式 AI 改變了人們將創(chuàng)意變?yōu)楝F實的方式。代理式 AI 進一步推進了這一進程 — 利用復雜的自主因果推理和迭代式規(guī)劃來幫助解決復雜的多步驟問題。

AnythingLLM 是一款可定制的開源桌面應用，讓用戶可以在其 PC 上將大語言模型(LLM)功能無縫地集成到各種本地應用中。該應用使用戶能夠利用 AI 執(zhí)行內容生成、摘要等任務，根據特定需求定制工具。

在 NVIDIA RTX AI PC 上加速的 AnythingLLM 推出了一個全新社區(qū)中心，用戶可以在構建和運行本地 AI 智能體的同時分享提示詞、斜杠命令和 AI agent 技能。

利用代理式 AI 自主解決復雜的多步驟問題

AI 智能體可以進一步提升聊天機器人的能力。這些智能體通常了解任務的場景，可以分析難點并制定策略，有些智能體甚至可以完全執(zhí)行被分配的任務。

例如，聊天機器人可以推薦餐廳，而 AI agent 甚至可以顯示餐廳的電話號碼以進行預訂，并在用戶的日歷中添加提醒事項。

智能體有助于實現更宏大的目標，而并不局限于具體任務層面。有許多正在開發(fā)中的智能體應用可用于處理待辦事項列表、管理日程、幫助組織任務、自動發(fā)送電子郵件回復、推薦個性化鍛煉計劃或計劃行程。

一旦收到提示，AI 智能體就可以收集和處理各種來源的數據，包括數據庫。它可以使用 LLM 進行推理，例如理解任務，然后生成解決方案和特定功能。如果與外部工具和軟件集成，AI 智能體接下來就可以執(zhí)行任務。

一些復雜的智能體甚至可以通過反饋循環(huán)得到改進。當其生成的數據被反饋到系統(tǒng)時，AI 智能體會變得更智能、更快。

逐步查看代理式 AI 系統(tǒng)背后的流程。AI 智能體處理用戶輸入，從數據庫和其他來源檢索信息，并實時改進任務，以提供可執(zhí)行的結果。

與其他 PC 相比，這些智能體由 NVIDIA RTX AI PC 加速，可以進行推理且更快執(zhí)行任務。即使沒有互聯網連接，用戶也可以在本地運行智能體，確保數據隱私。

AnythingLLM：

由 RTX 加速，社區(qū)共同努力的成果

AI 社區(qū)已經在探索代理式 AI 的潛力，嘗試用各種方法構建更智能、更強大的系統(tǒng)。

使用 AnythingLLM 等應用，開發(fā)者可以利用他們喜歡的 Llama 和 Mistral 等模型以及 Ollama 和 LMStudio 等工具，輕松構建、定制并解鎖代理式 AI。

AnythingLLM 借助高性能 Tensor Core，通過 RTX 驅動的 AI PC 和工作站加速。Tensor Core 是一種專用硬件，可為性能要求極高的最新 AI 模型提供所需的計算性能。

AnythingLLM 旨在讓每個人都能無縫、高效、便捷地使用 AI。該應用使用戶能夠使用直觀界面與文檔交互，使用 AI 智能體處理復雜的自定義任務，并在 RTX 驅動的 PC 和工作站上本地運行前沿 LLM。這意味著用戶可以輕松使用通常無法與云端或瀏覽器應用集成，或者需要大量設置和知識來構建的本地資源、工具和應用。通過利用 NVIDIA RTX GPU 的強大功能，AnythingLLM 可在單個桌面應用中為各種工作流提供更快、更智能、響應速度更快的 AI。

AnythingLLM 的社區(qū)中心讓 AI 愛好者能夠輕松訪問系統(tǒng)提示詞，幫助引導 LLM 行為，發(fā)現可提高工作效率的斜杠命令，為獨特的工作流和自定義工具構建專門的 AI agent 技能，并訪問本地資源。

用戶通過調用智能體完成 Web 搜索查詢的示例。

社區(qū)中心提供的一些智能體技能示例包括：Microsoft Outlook 電子郵件助手、日歷助手、網絡搜索和家庭助手控制器，以及用于填充甚至集成特定用例的自定義 API 端點和服務的智能體。

AnythingLLM 讓 AI 愛好者能夠在完全隱私的情況下在其自己的系統(tǒng)中下載、定制和使用代理式 AI 工作流，無論是構建電子表格助手還是處理更高級的工作流，AnythingLLM 都推動了創(chuàng)新，簡化了最新技術的使用體驗。

以人為本，以創(chuàng)新為驅動力

AnythingLLM 展示了 AI 如何執(zhí)行回答問題以外的其他任務，顯著提高工作效率和創(chuàng)造力。此類應用表明 AI 正朝著成為各個工作流之間重要協(xié)作工具的方向發(fā)展。

代理式 AI 的應用潛力非常龐大，需要創(chuàng)造力、專業(yè)知識和計算能力。無論是完成內容生成和分發(fā)等簡單任務，還是管理更復雜的用例(如編排企業(yè)軟件)，NVIDIA RTX AI PC 都能為本地運行智能體提供出色性能。

GTC 2025 將于 2025 年 3 月 17 至 21 日在美國加州圣何塞及線上同步舉行。