雖然是拿朕的臉來做實驗，不過朕原諒你。

iPhone X 能識別人臉，那能不能識別貓臉、狗臉呢？

當 2017 年 iPhone X 發布后，腦洞大的網友們提了這個問題，有人還進行了實驗，不過答案卻是否定的。作為 iPhone X 上主打安全方便的新特性，蘋果在研發過程中針對人臉進行了很多訓練，但動物的臉無法識別。

于是很多人開始動起了腦筋，既然 iPhone X 不能完成，那么不妨自己動手嘗試做一個，誰讓“技術宅拯救世界”呢？不久前，一位名叫 Arkaitz Garro 的軟件工程師不但給流浪貓做了一個簡單的貓臉識別裝置，還和它成了好朋友。

圖自 Twitter

Arkaitz Garro 生活在荷蘭，是 WeTransfer 公司的軟件工程師，搬到新家之后，他和妻子時常看到有只貓在自家陽臺閑逛，“當時我們不知道它到底有家還是流落街頭。”為了不讓貓咪在寒冷中等待，作為工程師的他決定打造一個系統，能讓貓在需要的時候進門，于是就有了這套“貓臉識別系統”。

Arkaitz Garro，圖自 Twitter

Garro 想要實現的目標是當貓咪在自己家周圍時，即便自己不在家里也能得到通知，并且還能給它開門。因為他家沒有貓門，所以他想到了給貓做一個面部識別系統，這樣貓咪可以隨時想進就能進。

確定要做的事情之后，Garro 想到了成本較低的樹莓派電腦，并加裝了攝像機模塊。軟件部分用到了名為 motioneyeos 的開源代碼，并通過 Amazon Rekognition 系統對圖像/視頻上傳分析，從而實現自己的目標。

這套系統的硬件基礎并不高端，關鍵在于和軟件系統相互協調。當有貓咪出現在鏡頭前時，相機要能立即拍攝并把照片發送到 Amazon Rekognition 服務器，并和之前上傳的貓咪照片進行對比，當相互匹配時，云端會發送開門指令給家中，并通知用戶。

圖自 Twitter

“把這些組合起來只花費了我幾個小時，不過讓軟件識別貓咪這件事花了不少時間。”因為需要準確識別出一只貓而不是一個人，這一功能之前 Amazon Rekognition 并沒有，Garro 實際上花費了不少時間進行訓練，“關鍵要有一些貓的基本圖像，系統回提取圖像的特征，并和拍攝的圖像進行比對，完成之后沒有發現誤報”Garro 說。

Garro 表示，在安裝調試之后，這套“貓臉識別系統”其實只花費了五十多美金。正式使用后，當特定貓咪看到攝像頭，它都能判斷識別出來，用起來很方便。至于使用 Amazon Rekognition 服務，成本幾乎可以忽略不計（每個月可以免費識別 5000 張照片，一百萬張圖片收費 1 歐元）。

Garro 能在手機上看到這只貓進了幾次門

當然，條條大路通羅馬，如果你的 DIY 能力沒有 Garro 這么強，或者不想像他這樣麻煩，這件事也可以也可以嘗試換一種思路。微軟在 2017 年提供了一套 IoT 設備，讓你家里的寵物門帶有面部識別系統，當自家寵物要進入時，系統識別匹配后就會立即打開門栓，也非常方便。

最后我們還要說回 Garro 和這只貓咪的故事，在成功打造了這套特別的系統后，這只貓便經常來 Garro 家串門，事后發現它是自己鄰居喂養的寵物貓，現在這兩家人決定“共享”這只貓，聽上去很棒，這正如 Garro 自己說的。