自2016年成立以來，簡儀科技致力于打造基于開源技術(shù)的銳視測控平臺（SeeSharp Platform），建設(shè)測控開源生態(tài)圈。得益于OpenAI、ChatGPT、DeepSeek、通義千問等AI技術(shù)與微軟開發(fā)工具（Visual Studio）的緊密連接，銳視測控平臺在AI技術(shù)的快速演進(jìn)中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢，可以使國內(nèi)工程師能夠率先在測試領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)，走在國際前列。

銳視測控平臺目前能夠結(jié)合AI技術(shù)與AI工具，大幅提升測試測量效率。其核心技術(shù)——MISD（模塊儀器軟件詞典），通過標(biāo)準(zhǔn)化儀器接口和常用方法，使AI能夠“讀懂”底層硬件與應(yīng)用邏輯，實(shí)現(xiàn)自動化配置、編程、優(yōu)化與除錯，減少工程師工作負(fù)擔(dān)。

簡儀軟件技術(shù)結(jié)合AI的天然優(yōu)勢

原生AI融合：銳視測控平臺在微軟的Visual Studio環(huán)境下開發(fā)，主體基于C#智能文本編程，天然適配主流AI技術(shù)，使AI與測控的結(jié)合更加順暢。

國際與本地兼容：國內(nèi)的DeepSeek在發(fā)展過程中借鑒了國際先進(jìn)技術(shù)，與銳視測控平臺高度兼容，同時具備本地化和輕量化的優(yōu)勢，使其在國內(nèi)環(huán)境下更高效地支持智能測控應(yīng)用。

簡儀MISD的作用

標(biāo)準(zhǔn)化接口：通過統(tǒng)一的儀器調(diào)用方法，讓AI能夠輕松解析硬件邏輯，實(shí)現(xiàn)自動化編程、優(yōu)化和調(diào)試。

智能代碼生成：借助MISD，AI可根據(jù)測試需求自動生成代碼，減少工程師的手動編寫工作，提高開發(fā)效率。

高效設(shè)備管理：MISD支持動態(tài)擴(kuò)展，可快速適配新設(shè)備與新功能模塊，使測控系統(tǒng)更靈活、更易于升級。

AI在銳視測控平臺中的實(shí)例展示

1. 自動生成數(shù)據(jù)采集代碼

JYTEK AI Agent利用 MISD 中定義的模塊驅(qū)動方法，根據(jù)采樣率、通道數(shù)等需求自動生成 C# 或 Python 數(shù)據(jù)采集代碼。

快速搭建測控系統(tǒng)，避免人工編寫錯誤，讓項(xiàng)目能更快進(jìn)入測試階段。

優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)，提高可讀性與執(zhí)行效率。

簡儀智能體生成MISD程序

2. DeepSeek 本地化智能問答

DeepSeek AI 本地化支持，讓工程師在測試測量過程中不必頻繁查閱手冊或API文檔。

根據(jù)自然語言描述，自動推薦函數(shù)或接口及對應(yīng)示例代碼，減少查詢和調(diào)試成本。

智能解析測量數(shù)據(jù)，協(xié)助定位問題并給出優(yōu)化建議，加速故障排查。

簡儀內(nèi)部使用測試中

3.GPT 指導(dǎo) ScottPlot 數(shù)據(jù)可視化

GPT 為工程師提供 ScottPlot 應(yīng)用指導(dǎo)，幫助快速繪制實(shí)時波形圖。

動態(tài)優(yōu)化圖表參數(shù)，如采樣率、配色方案等，提升數(shù)據(jù)可讀性。

針對大規(guī)模數(shù)據(jù)自動進(jìn)行繪圖性能優(yōu)化，保證交互流暢，不易卡頓。

GPT指導(dǎo)Scotplot實(shí)現(xiàn)高階數(shù)據(jù)可視化

4. GitHub Copilot 無縫集成與 Visual Studio

在銳視測控平臺首選IDE——Visual Studio中，無縫結(jié)合 GitHub Copilot 這類智能編程工具，為開發(fā)者帶來以下三大優(yōu)勢：

智能代碼補(bǔ)全：GitHub Copilot 基于項(xiàng)目上下文和已有代碼，自動完成或提示變量、函數(shù)調(diào)用；

按需生成程序：通過自然語言描述需求，就能快速生成程序框架或具體功能模塊；

自動添加注釋：為生成的代碼自動添加注釋，能夠“讀懂”既有程序結(jié)構(gòu)與功能，協(xié)助團(tuán)隊(duì)快速理解與維護(hù)項(xiàng)目。

GitHub Copilot自動添加代碼注釋

未來展望：構(gòu)建 AI+測控的開源生

銳視測控平臺不僅是一個測控平臺，更是一個開源、共享，自主可控的生態(tài)系統(tǒng)。

開源測控算法：與全行業(yè)開發(fā)者共同創(chuàng)新，持續(xù)拓展應(yīng)用場景與功能。

標(biāo)準(zhǔn)化接口：通過統(tǒng)一的API與協(xié)議，加強(qiáng)同行業(yè)伙伴的兼容性與協(xié)作性。

高校合作：深化產(chǎn)學(xué)研融合，共同培養(yǎng)“AI+測控”技術(shù)人才，推動新一代測試測量技術(shù)普及。

AI+銳視測控平臺大幅提升測試測量項(xiàng)目開發(fā)效率，加速了測控智能化轉(zhuǎn)型，讓工程師專注創(chuàng)新與決策，推動測試測量行業(yè)邁向智能化、自動化新紀(jì)元。