能源是現代社會發展的基石，能源產業與數字技術的深度融合正引領我國能源產業向高級化、現代化邁進，成為推動經濟發展的關鍵力量。在能源行業數字化轉型的大潮中，發電廠作為核心環節，其智能化升級對于提升能源生產效率和保障安全運營至關重要。

在這一背景下，國務院及各地方政府、發電集團紛紛出臺智慧電廠建設的指導文件，強調加速火電、水電等傳統發電領域的數字化轉型和智能化升級，致力于構建清潔低碳、安全高效的能源體系，為我國穩步推進碳達峰、碳中和目標提供堅實支撐。

眾多能源行業的領軍企業，如大唐集團、華能集團、金風科技、國投華夏等，積極呼應國家政策，與鯤云科技攜手合作，共同打造“安全、智能、高效”的智慧電廠體系。通過運用前沿科技手段，這些企業推動發電安全治理的數字化轉型，建立長效的安全治理機制，為能源行業的持續發展注入新活力。

鯤云科技提供的“算力+算法+平臺”一體化智慧發電解決方案，適用于火電、風電、光伏等多種發電場景，助力構建安全高效的智慧電廠體系。發電廠作為資產密集型組織，擁有眾多關鍵設備，如汽輪機（燃氣輪機）、泵、電機、熱交換器、壓縮機、蒸汽疏水閥等，這些設備的穩定運行對電力公司的運營至關重要。一旦發生故障或停機，不僅會影響電力供應，還會損害公司聲譽。 因此，確保發電設施的可靠運行，最大化基礎設施投資回報，是電廠運營維護的核心任務。鯤云的解決方案能夠有效應對這一挑戰，助力發電企業實現數字化轉型，提升效益和本質安全。

火電場景下的鯤云 AI 應用

在火電場景中，火電廠作業環境復雜，存在諸多風險因素，安全事故一旦發生，后果不堪設想。傳統的人工巡檢方式依賴工作人員的經驗和專業素養，效率有限。

鯤云科技針對儲存間、電泵房、輸煤系統等關鍵場景，推出了一系列 AI 智能算法，涵蓋煙火、安全帽、工作服、打電話、人員倒地、人員聚集、人員睡崗、離崗、人員徘徊、翻越圍欄、抽煙識別，以及皮帶跑偏、皮帶異物、托輥掉落識別、堆煤識別等。這些算法的應用，使火電廠從“人工巡檢”邁向秒級“智能巡檢”，解放了一線巡檢人員的雙手，實現了“主動安全管理、智能化生產運行、精細化管理、決策科學化”，顯著提升了火電廠的安全與效率。

光伏場景下的鯤云 AI 應用

在光伏場景中，分布式光伏站站址分散，應用場景復雜，多位于工業或居民區，建筑物及人身安全至關重要，因此主動安全防護不可或缺。

鯤云 AI 視頻分析在光伏場站中發揮著關鍵作用，助力實現無人值守監管。這一變革將場站安全檢查從季度人工巡檢升級為 7 X 24 小時智能巡檢，極大提升了安全管理的標準化程度，將被動的事故處理模式轉變為主動運營，有效避免了非計劃事故導致的設備故障和發電損失，同時強化了安全應急能力，高質量場站運營目標得以超預期完成。

風電場景下的鯤云AI應用

在風電場景中，風電場通常地處偏遠，作業范圍廣闊，風筒內作業區域分散，對作業人員的實時、全面安全監督難度較大。

鯤云科技為福建、浙江等多地風電場帶來了變革，通過 AI 視頻分析技術，實現了對現場重點作業、工作人員行為規范的實時動態管理，顯著提升了智能化主動安全監督能力。算法部署后，作業場所的違規行為大幅減少，從每日 20 余起違規行為降至半年后僅偶發違規，違規行為下降幅度高達 97%，有效提升了安全監管效率和效果，保障了人員的安全作業。此外，鯤云方案支持風機葉片自主巡檢，可將此前單臺機組故障巡視4-6小時的工作縮短至20-40分鐘，大幅減少巡檢成本。

鯤云 AI 視頻分析解決方案采用“算力 + 算法 + 平臺”一體化設計，針對不同發電場景，項目人員可基于標準化 AI 視覺分析平臺，靈活組合不同算法，并按需配置到不同的邊緣算力產品中。該方案可根據業務變化靈活調配算法模型，真正實現場景化的智能安全管理，為用戶帶來極大便利和高效管理體驗。

截至目前，鯤云科技已服務 30 多個發電項目，覆蓋火電、風電、光伏等多種發電場景，能夠主動預警 20 多種設備狀態及作業風險，幫助安全管理人員及時處理現場安全隱患，確保電廠高效運維，為發電行業的智能化發展貢獻力量。