C#不僅在PC游戲開發、大型商業系統領域應用廣泛，還成為開源測控、機器視覺與運動控制，以及PC數集與分析領域中的主流開發語言！

在開源測控、機器視覺、數采與分析三大領域中，如何快速將AI模型集成到應用程序中，實現AI賦能和應用增值？最容易的方式是：在C#中，使用OpenVINO工具套件集成AI模型。

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什么是OpenVINO 工具套件?

OpenVINO 工具套件是一個用于優化和部署人工智能（AI）模型，提升AI推理性能的開源工具集合，不僅支持以卷積神經網絡(CNN)為核心組件的預測式AI模型(Predictive AI)，還支持以Transformer為核心組件的生成式AI模型(Generative AI)。

OpenVINO工具套件支持對基于PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流深度學習框架訓練好的模型進行優化，提升其在英特爾 CPU、獨立顯卡、集成顯卡、NPU等硬件上的AI推理計算性能。

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什么是OpenVINO C# API？

OpenVINO C# API 是一個開源的 OpenVINO 的 .Net wrapper（包裝器）項目，它基于最新的OpenVINO Runtime庫開發，通過調用官方的OpenVINO C API ，允許開發者在 .NET 和 .NET Framework 環境中使用 C# 語言調用AI模型，并實現AI模型在英特爾 CPU、獨立顯卡、集成顯卡、NPU上的推理加速。

OpenVINO C# API的GitHub倉：https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API

為了方便開發者使用，OpenVINO C# API提供了NuGet Package，可以通過NuGet管理工具直接進行安裝。

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搭建OpenVINO C# API開發環境

搭建OpenVINO C# API開發環境共分三步：

1. 安裝.NET 8.0

2. 在VS Code中配置C#開發環境

3. 使用NuGet安裝OpenVINO C# API依賴項

本節依次介紹。

1.安裝.NET 8.0：

請進入.NET官網下載地址：https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download，下載.NET 8.0安裝包。

下載完畢后，以管理員方式運行安裝包，并按默認方式完成安裝。

安裝完畢后，請啟動“命令提示符”，然后輸入 “dotnet --info” 指令，驗證安裝是否成功：

2.在VS Code中配置C#開發環境：

VS Code（Visual Studio Code）是一款由微軟開發的開源、免費、跨平臺的輕量級代碼編輯器；支持多種編程語言（如C、C++、C#、Java、Python、JavaScript等）的代碼編輯，具備語法高亮、代碼折疊、代碼補全、代碼重構等功能；廣泛應用于各類軟件開發領域。

[注意]：使用VS Studio的開發者，無需安裝VS Code的插件，可略過該小節！

首先，請從：https://code.visualstudio.com/，下載并安裝VS Code。

然后，啟動VS Code，在“Extensions:Marketplace”中搜索關鍵字：“C#”，依次安裝C#和C# Dev Kit插件。

接著，啟動“命令提示符”并輸入 “dotnet new console -o hello_world -f net8.0”命令，創建一個名叫“hello_world”的C# console項目。

最后，啟動VS Code，并用“File-->Open Folder...”打開hello_world文件夾，然后點擊“Run Project...”按鈕，若在Terminal中成功輸出“Hello, World!”說明在VS Code配置C#開發環境成功！

3.使用NuGet安裝OpenVINO C# API：

首先，啟動“命令提示符”，用命令創建YOLOv8推理項目：

dotnet new console -o yolov8_async_csharp -f net8.0

然后，進入“yolov8_async_csharp”目錄，使用NuGet安裝OpenVINO C# API，命令如下：

dotnet add package OpenVINO.CSharp.API --version 2024.3.0.2
dotnet add package OpenVINO.runtime.win --version 2024.3.0.1
dotnet add package OpenVINO.CSharp.API.Extensions.OpenCvSharp --version 1.0.6.1

最后，使用NuGet安裝OpenCvSharp4：

dotnet add package OpenCvSharp4 --version 4.9.0.20240103
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.win --version 4.9.0.20240103

到此，OpenVINO C# API開發環境搭建完畢！

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編寫C# PP-OCRv4推理程序

首先，請從：

https://github.com/openvino-book/openvino_handbook/tree/main/chapter_5/C%23/yolov8_async_csharp

下載范例程序Program.cs(覆蓋yolov8_asysc_csharp文件夾中的Program.cs)，測試視頻test_video.mp4和yolov8s IR格式模型，放入yolov8_asysc_csharp文件夾中。

然后，點擊“Run project”或使用快捷鍵“Ctrl+F5”運行程序，結果如下視頻所示：

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總結

OpenVINO C# API 易學易用，可以方便將AI模型集成到C#應用程序中！