面向人工智能創新發展的“十五五”國家算力大通道規劃布局專題研討會上，華為數據通信產品線解決方案首席架構師文慧智，發表了題為“人工智能與全國一體化算力網的技術思考”的演講。

文慧智強調，隨著AI深度融入人類社會，激發起對數據和算力的海量新需求。AI發展帶來網絡流量拐點，產生新場景，激發網絡新聯接。華為廣域網方案通過構建高吞吐、泛在靈活接入、無損和任務式服務的IP網絡能力，滿足AI時代對數據通信網絡更嚴苛的要求，為行業數智化轉型提供網絡支撐。

隨著人工智能的快速發展，人類社會正加速步入智能時代。未來幾年，人人都有AI助理，家家都有智能管家，行行都有具身智能，無論是2B、2C還是2H領域，對算力需求、數據量都將有爆炸式增長。AI深度融入各行各業和家庭生活，對廣域網絡提出了前所未有的挑戰。特別是在數據入算、協同訓練和實時推理這三個新興業務場景中，網絡的高運力、彈性帶寬、無損傳輸等方面都面臨新的要求。

在企業入算場景中，大模型訓練催生的海量樣本數據需要實時傳輸至智算中心，部分企業對敏感數據的安全性要求極高，敏感數據不落盤。在推理場景中，中心推理成為流量集中地，催生大量邊緣連接和協同，同時會在中心、省級、地市級以及本地部署多級推理。在協同訓練場景中，為整合算力資源，需要廣域網具備無損高吞吐能力，將算力卡之間的通訊距離擴展到幾百甚至上千公里，這帶來了丟包、大數據流承載和大流量收斂等挑戰。

華為廣域網方案，構筑一體化算力網底座，賦能千行萬業

文慧智指出，華為推出的廣域網方案具備高吞吐、泛在靈活接入、無損和任務式服務的IP網絡能力。

在企業入算場景中，通過內置大數據流識別的AI能力，實現千萬流的秒級調度。實踐驗證，TB級樣本數據長距入算，業務有效吞吐提升7倍，算力不等待；200KM+存算拉遠訓練，算效可達99%。

在推理場景中，通過新增基于AI的應用感知能力和安全攻擊感知能力，實現不同租戶的差異化時延路徑和安全攻擊的秒級響應。

在協同訓練場景中，通過擁塞微秒級感知和流級精準流控能力，實現千公里0丟包和全局協同調度。實踐驗證，100KM-1000KM跨DC訓練，可達單DC本地訓練算效95%-99%，滿足未來多樣化算力協同調度。

文慧智最后表示，華為數據通信產品線將持續加大在智算廣域場景的研發投入，與客戶攜手創新，加速行業數智化的轉型和發展。