生成式AI技術(shù)正以每周迭代一次的速度重塑商業(yè)世界。利用生成式AI，營銷部門10分鐘就可以產(chǎn)出百張創(chuàng)意海報；客服中心部署智能助手，問題解決率提升40%；研發(fā)團(tuán)隊借助編程助手，將代碼產(chǎn)出效率翻倍。企業(yè)正面臨一道必答題：您準(zhǔn)備好駕馭這場生產(chǎn)力革命了嗎？

生成式AI有望帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價值。然而現(xiàn)實當(dāng)中，許多企業(yè)陷入“工具先行，人才掉隊”的困境，采購最貴的AI系統(tǒng)，卻因不會提問、不懂調(diào)參、不敢創(chuàng)新，讓技術(shù)投資淪為昂貴的擺設(shè)。

這些課題正在扼殺AI投資

數(shù)據(jù)素養(yǎng)：許多企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉睡在部門孤島中，不懂如何喚醒數(shù)據(jù)價值，缺乏業(yè)務(wù)視角提煉有效特征，將錯失AI的紅利。

協(xié)作壁壘：一次成功的AI落地需要鐵三角：業(yè)務(wù)部門定義場景、數(shù)據(jù)團(tuán)隊構(gòu)建管道、風(fēng)控部門設(shè)置護(hù)欄。但現(xiàn)實中，各部門往往說著不同的語言。

技能鴻溝：把生成式AI當(dāng)搜索引擎用是常見誤區(qū)。銷售團(tuán)隊若不懂提示詞工程，就無法讓AI生成精準(zhǔn)的客戶分析；管理層若不了解模型偏差，可能盲目依賴錯誤預(yù)測。

安全合規(guī)：當(dāng)設(shè)計師用AI生成廣告圖時，是否侵犯版權(quán)？當(dāng)HR用AI篩選簡歷，算法是否存在偏見？缺乏安全合規(guī)框架的企業(yè)，隨時可能觸發(fā)監(jiān)管雷區(qū)。

場景失焦：不同的業(yè)務(wù)場景需要不同的工具與模型，無法從具體場景出發(fā)，為了AI而AI的盲目投入，將有可能制造一個個數(shù)字廢墟。

富士通的破局之道

富士通認(rèn)為，AI轉(zhuǎn)型的終局不是技術(shù)堆砌，而是構(gòu)建 “人才-業(yè)務(wù)-價值”的增強(qiáng)回路。我們通過三個層面的持續(xù)增強(qiáng)，助力企業(yè)將AI勢能轉(zhuǎn)化為組織進(jìn)化的動能。

首先，要建立“AI敢用”的文化，才可能帶來“AI好用”的結(jié)果。在這一過程中，設(shè)立容錯機(jī)制與指南，在數(shù)據(jù)隔離、權(quán)限管控的安全環(huán)境中，讓員工在實際工作中可以安心地嘗試使用各種AI工具；

其次，為員工提供必要的培訓(xùn)項目，鼓勵員工不斷學(xué)習(xí)、更新技能知識。通過有針對性的技能提升和再培訓(xùn)計劃來縮小技能差距。同時建立內(nèi)部機(jī)制，讓員工樂于分享關(guān)于AI的知識與實踐；

第三，落實到業(yè)務(wù)場景當(dāng)中，與各部門的員工探討AI如何降本增效，為業(yè)務(wù)賦能。通過深度梳理各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)孤島與盲區(qū)，用AI構(gòu)建跨部門協(xié)作的通路。再將內(nèi)部驗證有效的AI應(yīng)用方法論沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化能力模塊，使其可快速復(fù)用于新場景、新市場，實現(xiàn)附加價值的創(chuàng)造。

AI不會取代人類，但會用AI的人正在取代不用AI的人。當(dāng)員工從“被AI取代”的焦慮轉(zhuǎn)向“用AI創(chuàng)造”的自信，企業(yè)將收獲更多組織活力激發(fā)的紅利。

作為在AI技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，富士通已在全球成功交付了2,000多個AI項目。